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來(lái)自:百科獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ListWorkflowExecutions 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表ListWorkflowExecutions 時(shí)間:2023-08-09 11:51:11 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 獲取指定函數(shù)流執(zhí)行實(shí)例列表 調(diào)試來(lái)自:百科
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DWS采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 查詢(xún)高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) DWS后臺(tái)還通過(guò)算子多線(xiàn)程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LL來(lái)自:百科任務(wù),并調(diào)度任務(wù)分片在各DN上并行執(zhí)行。 自動(dòng)數(shù)據(jù)備份 支持將集群快照自動(dòng)備份到EB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS (Object Storage Service)中,方便利用業(yè)務(wù)空閑期對(duì)集群做周期備份以保證集群異常后的數(shù)據(jù)恢復(fù)。 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
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負(fù)責(zé)分解任務(wù),并調(diào)度任務(wù)分片在各DN上并行執(zhí)行。 自動(dòng)數(shù)據(jù)備份:支持將集群快照自動(dòng)備份到EB級(jí)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS(Object Storage Service),方便利用業(yè)務(wù)空閑期對(duì)集群做周期備份以保證集群異常后的數(shù)據(jù)恢復(fù)??煺帐?a href=" http://www.cqfng.cn/special/gaussdb.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> GaussDB (DWS)集群在某一時(shí)間點(diǎn)的完整備份來(lái)自:百科
并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 并行文件存儲(chǔ)系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪(fǎng)問(wèn)。 提供按需擴(kuò)展的高性能來(lái)自:專(zhuān)題
數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) MPP:大規(guī)模并行處理(Massively Parallel Processing) MPP是將任務(wù)并行的分散到多個(gè)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算完成后,將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果。 特征 任務(wù)并行執(zhí)行,分布式計(jì)算。 常見(jiàn)的MPP產(chǎn)品 無(wú)共來(lái)自:百科
值,任務(wù)用指定值替換相應(yīng)參數(shù)執(zhí)行。 流水線(xiàn)串/并行執(zhí)行配置 根據(jù)用戶(hù)需求,可配置同一階段內(nèi)的任務(wù)串行執(zhí)行或并行執(zhí)行。 流水線(xiàn)基礎(chǔ)場(chǎng)景 通用軟件開(kāi)發(fā) 1、場(chǎng)景特點(diǎn):軟件開(kāi)發(fā)中需要進(jìn)行代碼檢查、編譯打包、部署、測(cè)試等多項(xiàng)活動(dòng),管理多個(gè)單獨(dú)的活動(dòng)比較復(fù)雜,增加管理成本。 2、使用方式:來(lái)自:專(zhuān)題
Coordinator: 整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)入口和結(jié)果返回; 接收來(lái)自業(yè)務(wù)應(yīng)用的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求; 分解任務(wù)并調(diào)度任務(wù)分片的并行執(zhí)行。 Data Node: 執(zhí)行查詢(xún)?nèi)蝿?wù)分片的邏輯實(shí)體。 GDS Loader: 并行數(shù)據(jù)加載,可配置多個(gè); 支持文本文件格式,錯(cuò)誤數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微來(lái)自:百科
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 流程自定制 可視化的按需定制執(zhí)行流程及任務(wù),并可指定任務(wù)串行/并行執(zhí)行 執(zhí)行自動(dòng)化 提供手工、定時(shí)、觸發(fā)器的啟動(dòng)方式,按照用戶(hù)定制流程自動(dòng)執(zhí)行任務(wù) 過(guò)程可視化 可隨時(shí)查看流水線(xiàn)執(zhí)行進(jìn)度/結(jié)果/報(bào)告/日志,提供健康度分析 高質(zhì)量保障 可根據(jù)任務(wù)執(zhí)行結(jié)果設(shè)置質(zhì)量門(mén)禁,提升軟件交付質(zhì)量來(lái)自:百科
24小時(shí)人工值守。 高效率 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。 多種數(shù)據(jù)源支持 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、文件等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源。來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶(hù)可以基于S來(lái)自:百科
ld、Cmake等。 快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源,采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段,實(shí)現(xiàn)本地構(gòu)建無(wú)法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源,任務(wù)并行執(zhí)行。 全局和租戶(hù)兩級(jí)緩存。 專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),傳輸更快。 易擴(kuò)展 了解詳情 產(chǎn)品詳情 編譯構(gòu)建的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些? 支持互聯(lián)網(wǎng)Web應(yīng)用,PC端應(yīng)用,移動(dòng)終端APP等編譯構(gòu)建場(chǎng)景來(lái)自:專(zhuān)題
CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hi來(lái)自:專(zhuān)題
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