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    CC EAL4+級別認證 2022年10月:華為官網(wǎng) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB黑科技 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 黑科技 七大關鍵技術,承載金融級核心系統(tǒng) 七大關鍵技術,承載金融級核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務應用下發(fā)SQL給Coordinator,SQL可以包含對數(shù)據(jù)的增(ins
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    大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,有什么技術特點 時間:2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術: 1. 認知計算:人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺:Spark / Data Intensive Streaming
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    對于金融行業(yè)來說,監(jiān)管訴求驅(qū)動,可靠性可用性是核心訴求。行業(yè)痛點:不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復秒級;傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的關鍵技術:計算存儲分離,數(shù)據(jù)零丟失,強一致,采取計算存儲分離架構,將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲中。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復的極致可靠。 文中課程
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    openGauss簡介 openGauss簡介 時間:2020-12-10 09:41:18 本課程主要介紹什么是openGauss,openGauss關鍵技術及開源社區(qū)介紹。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的openGauss初學者 課程目標 了解什么是openGauss。 課程大綱 第1章
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    課程目標 針對希望使用云備份的客戶,能夠快速入門一些特性,能夠熟悉云備份的設計理念、基礎功能等。 課程大綱 第1章 云備份服務介紹 第2章 關鍵技術介紹 第3章 服務應用場景 第4章 服務使用操作指導 第5章 銷售拓展策略 第6章 FAQ&隨堂測試 第7章 參考材料 云備份 CBR 云備份(Cloud
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    論文介紹了元戎通用Serverless平臺的一系列關鍵創(chuàng)新。 其中,針對挑戰(zhàn)1和2,元戎構建了可擴展的函數(shù)系統(tǒng),實現(xiàn)大規(guī)模函數(shù)調(diào)度、亞毫秒函數(shù)互調(diào)以及函數(shù)極速冷啟動等關鍵技術,支持大規(guī)模多形態(tài)應用的統(tǒng)一管理和高效運行; 針對挑戰(zhàn)3,元戎內(nèi)置了多語義數(shù)據(jù)系統(tǒng),實現(xiàn)分布式共享內(nèi)存對象以及流數(shù)據(jù)對象,提供分布式共享內(nèi)存池,支持多語義數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn);
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    CDN 在實時在線直播流程中所起的作用。 直播平臺突發(fā)性的流量增長成為常態(tài),短時間內(nèi)如何擴容扛過流量高峰,成為各大網(wǎng)絡直播平臺必須正視的問題。尤其是在移動直播領域,無線網(wǎng)絡和移動寬帶在穩(wěn)定性方面無法與固定寬帶比擬,CDN及云服務商的技術支持已經(jīng)成為當下直播平臺在內(nèi)容傳播層面最重要的保障,同時也為其拓展業(yè)務形態(tài)保駕護航。
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    務,例如,應用于數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務。這樣既保護了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據(jù)的多方面需求。 關鍵技術: 1.應用緩存數(shù)據(jù)一致性保證:通過代理通知應用懸掛IO,將緩存中的數(shù)據(jù)刷盤后,再打快照(需要存儲提供代理,暫未實現(xiàn))多掛載點一致性快照:懸掛多個掛載點的IO后,再打快照
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    的成本。再往下要講到的是智能路燈解決方案,首先在感知層的是智能路燈控制設備設備,包括光敏傳 感器等多種感知器件。網(wǎng)絡層則是通過運營商廣域無線網(wǎng)絡,或者 ZigBee 等 mesh 自組網(wǎng)的 方式,將大范圍的路燈全部連入網(wǎng)絡。再往上會把這些信息都收集到的平臺當中來,再將這些 數(shù)據(jù)信
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    應。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三大場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹
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    按需彈性擴容支撐業(yè)務飛速發(fā)展。 SQL on HDFS支持即席探索場景實時分析,Kafka流數(shù)據(jù)高速入庫支持實時報表生成。 多租戶負載管理和近似計算等關鍵技術,實現(xiàn)高效報表開發(fā)和可視化分析。 客戶收益: 按需擴容,業(yè)務不中斷。 新的數(shù)據(jù)分析模型上線后,可實時獲得分析結果,營銷精準率提高50%以上。
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