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華為云計(jì)算 云知識(shí) TinyXML如何配置 TinyXML如何配置 時(shí)間：2020-11-16 14:21:43 簡(jiǎn)介 TinyXML是一個(gè)簡(jiǎn)單，小巧的C++XML解析器，可以輕松集成到其他程序中。它讀取XML并創(chuàng)建表示XML文檔的C++對(duì)象?？梢詫?duì)象作為XML進(jìn)行操作，更改和再次保存。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) openSUSE如何使用 openSUSE如何使用 時(shí)間：2020-10-26 11:28:55 簡(jiǎn)介 openSUSE項(xiàng)目是由Novell發(fā)起的開(kāi)源項(xiàng)目，旨在推進(jìn)Linux的廣泛使用，提供了自由簡(jiǎn)單的方法來(lái)獲得世界上最好用的Linux發(fā)行版之一 使用說(shuō)明 O來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SnpEff如何配置 SnpEff如何配置 時(shí)間：2020-11-03 14:31:58 簡(jiǎn)介 SnpEff是一款常用的突變位點(diǎn)注釋工具。這款軟件基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，安裝過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，下載后解壓縮即可使用。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1）安裝JDK1.8。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Predixy如何配置 Predixy如何配置 時(shí)間：2020-11-13 14:25:03 簡(jiǎn)介 Predixy是一款高性能全特征redis代理，支持redis-sentinel和redis-cluster。關(guān)于Predixy的更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)https://github來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Electron如何使用 Electron如何使用 時(shí)間：2020-10-26 14:20:11 簡(jiǎn)介 Electron是GitHub發(fā)布的跨平臺(tái)桌面 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具 ，支持Web技術(shù)開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用，其本身是基于C++開(kāi)發(fā)的，GUI核心來(lái)自于Chrome，而JavaScript引擎使用v8。來(lái)自：百科![]()
單擊進(jìn)入華為云管理控制臺(tái)。 選擇“計(jì)算 > 彈性云服務(wù)器 ”。 單擊“購(gòu)買(mǎi)彈性云服務(wù)器”。 區(qū)域選擇“中國(guó)-香港”。 選擇云服務(wù)器的配置。 華為云提供了多種實(shí)例類(lèi)型，你可以根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)情況選擇合適的彈性云服務(wù)器類(lèi)型。 本例中選擇適用通用計(jì)算增強(qiáng)型C6。 選擇鏡像、系統(tǒng)盤(pán)的大小和類(lèi)型。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云會(huì)議成為企業(yè)高頻服務(wù)，華為云會(huì)議為何成為眾多企業(yè)的選擇？ 云會(huì)議成為企業(yè)高頻服務(wù)，華為云會(huì)議為何成為眾多企業(yè)的選擇？ 時(shí)間：2023-11-06 14:17:32 隨著遠(yuǎn)程辦公、在線教育、線上醫(yī)療等場(chǎng)景的需求大幅增長(zhǎng)并持續(xù)落地，視頻會(huì)議作為一種高效、便捷、安來(lái)自：百科![]()
自助記賬報(bào)稅工具興起，小微企業(yè)主代賬服務(wù)新選擇 自助記賬報(bào)稅工具興起，小微企業(yè)主代賬服務(wù)新選擇 時(shí)間：2022-11-26 18:02:05 財(cái)務(wù)管理 智能財(cái)務(wù) 賬單管理 “稅務(wù)”是每個(gè)公司都繞不開(kāi)的話題，聘用一個(gè)專(zhuān)職會(huì)計(jì)，每年的成本要數(shù)萬(wàn)元，而代賬服務(wù)每年僅需3000多元，過(guò)去小微企業(yè)往往會(huì)選擇代賬公司記賬來(lái)自：云商店![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何安全審計(jì)SQL？ 如何安全審計(jì)SQL？ 時(shí)間：2020-08-31 15:59:21 華為云 DAS 服務(wù)提供的全量SQL洞察，集合了數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核研發(fā)能力，在對(duì)實(shí)例性能影響極小(5%以內(nèi))的情況下，對(duì)全量SQL進(jìn)行記錄，并基于這份全量SQL數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且還提來(lái)自：百科
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