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作業(yè)執(zhí)行失敗排查思路 作業(yè)執(zhí)行失敗，有如下場景： 場景1：作業(yè)投遞后處于運行中，運行過程正常，但是最后超時失敗。 場景2：作業(yè)投遞后處于運行中，但是無日志打印，也沒有任何符合預期的輸出文件生成。 場景3：作業(yè)投遞后顯示運行成功，但是根據(jù) 日志分析 作業(yè)有報錯，也未能正確輸出相關信息。來自：幫助中心移上云。它是一款開源、高效、易用的異構數(shù)據(jù)源離線同步工具，致力于實現(xiàn)包括關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能。 方案架構 該解決方案基于華為云部署DataX 數(shù)據(jù)庫遷移 環(huán)境，幫助您在來自：幫助中心
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對應可選的Partition策略 說明 集中投遞到一個Topic： 對于源庫業(yè)務量不大的場景，建議選擇集中投遞到一個Topic。 按庫名.schema.表名的hash值投遞到不同Partition 適用于單表的查詢場景，可以提高單表讀寫性能，推薦使用此選項。 全部投遞到Partition 0 適來自：幫助中心對應可選的Partition策略 說明 集中投遞到一個Topic： 對于源庫業(yè)務量不大的場景，建議選擇集中投遞到一個Topic。 按庫名.schema.表名的hash值投遞到不同Partition 適用于單表的查詢場景，可以提高單表讀寫性能，推薦使用此選項。 全部投遞到Partition 0 適來自：幫助中心
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場景1：作業(yè)顯示運行正常，但實際作業(yè)中的某一個應用運行失敗 場景2：作業(yè)投遞后處于運行中，運行過程正常，但是最后超時失敗 場景3：作業(yè)投遞后顯示運行成功，但是根據(jù)日志分析作業(yè)有報錯，也未能正確輸出相關信息 場景4：作業(yè)投遞后顯示運行成功，但是根據(jù)日志分析作業(yè)有報錯，也未能正確輸出相關信息來自：幫助中心![]()
本文介紹了【[云市場] 北京數(shù)倍軟件科技有限公司入駐華為云市場，助力云服務，異構數(shù)據(jù)的交換，整合，遷移】相關內容，與您搜索的投遞odps相關，助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
據(jù)用于本地盤加速，可能會導致作業(yè)運行失敗。 使用 OBS 桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時，當數(shù)據(jù)大于40G時作業(yè)會投遞失敗。 使用OBS桶中的數(shù)據(jù)投遞作業(yè)時，作業(yè)將數(shù)據(jù)copy至云硬盤后，數(shù)據(jù)變大了4096byte，導致作業(yè)投遞失敗。 圖4 “OBS”標簽代表數(shù)據(jù)引用來源為OBS桶 圖5 作業(yè)參數(shù)配置來自：幫助中心![]()
重試作業(yè)或者刪除作業(yè)出現(xiàn)內部異常 問題現(xiàn)象 啟動作業(yè)立即取消作業(yè)，進行重試或者刪除作業(yè)出現(xiàn)內部異常。 問題原因 投遞作業(yè)屬于異步動作，立即取消可能存在作業(yè)未完成投遞，Nextflow對于不存在的作業(yè)做了靜默處理。 解決方案 避免啟動作業(yè)后立即取消。 克隆作業(yè)即可。 process使用errorStrategy來自：幫助中心![]()
spark.sql.catalog.mc_catalog.tableReadProvider：填寫tunnel。 spark.hadoop.odps.end.point：填寫源端MaxCompute服務所在地域的VPC網絡Endpoint信息。各地域VPC網絡Endpoint信息請參來自：幫助中心![]()
選擇同步信息、策略、消息格式和對象等，投遞到Kafka的消息格式。 本次選擇如下。 表1 同步設置 類別 設置 同步Topic策略 集中投遞到一個Topic，Topic名稱“testTopic”。 同步到Kafka partition策略 按表名+庫名的hash值投遞到不同Partition。 投遞到Kafka的數(shù)據(jù)格式來自：幫助中心![]()
當DNS服務器的解析記錄中存在多條MX記錄時，郵件發(fā)送方的DNS服務器會優(yōu)先把郵件投遞到MX優(yōu)先級高的郵件服務器。 如果該服務器故障無法接收郵件，郵件發(fā)送方的DNS服務器會自動選擇下一優(yōu)先級的郵件服務器投遞郵件。 用戶可以在為公網域名或者內網域名添加MX記錄集時設置MX優(yōu)先級，具體操作請參見管理記錄集。來自：幫助中心![]()
消費者消費消息時發(fā)生消息重復： 消費者消費消息時，服務端將消息投遞至消費者并完成業(yè)務處理。如果此時發(fā)生網絡閃斷，導致服務端未收到消費者的響應，此時服務端會認為消息投遞失敗。為了保證消息至少被消費一次，服務端會嘗試投遞之前已被處理過的消息，最終消費者會消費到兩條內容一樣的重復消息。來自：幫助中心![]()
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查看監(jiān)控數(shù)據(jù) 事件網格實現(xiàn)了對事件訂閱和事件通道的監(jiān)控，用戶無需任何配置，即可查詢事件投遞和事件接入的監(jiān)控信息。 操作步驟 登錄事件網格控制臺。 在“事件訂閱”頁面，單擊訂閱名稱所在行的“監(jiān)控”，查看事件投遞監(jiān)控數(shù)據(jù)。 支持查看單個事件目標的監(jiān)控數(shù)據(jù)。 支持查看最近1小時、最近4小時、最來自：幫助中心![]()
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在訂閱名稱后，單擊“監(jiān)控”。跳轉到監(jiān)控指標頁面，在監(jiān)控指標頁面，默認展示近1小時的所有投遞事件數(shù)據(jù)。 您也可以根據(jù)需要選擇“近1小時”“近3小時”“近12小時”“近24小時”“近7天”“近30天”，分別查看不同時段的投遞事件數(shù)據(jù)。 圖1 事件訂閱監(jiān)控 事件訂閱監(jiān)控支持自定義時間跨度，可自定義選擇查詢的時間區(qū)間。來自：幫助中心
