Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- this與Activitythis 內(nèi)容精選 換一換
-
聯(lián)邦學習（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學習，作為一種分布式機器學習框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程介紹縱向聯(lián)邦學習算法，包括數(shù)據(jù)對齊，線性擬合、邏輯回歸、分類來自：其他Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術(shù)，作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié)，特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術(shù)都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率，也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。來自：其他
- this與Activitythis 相關(guān)內(nèi)容
-
隨著科技的進步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學習該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。來自：其他HarmonyOS概述與應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)考試來自：其他
- this與Activitythis 更多內(nèi)容
-
![]()
本課程主要介紹基于OpenHarmony的新技術(shù)和特性，讓您快速入門并掌握OpenHarmony應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)知識。來自：其他![]()
HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設(shè)計原則。來自：其他![]()
本課程主要介紹測試架構(gòu)的定義、目的以及建設(shè)方法，包括測試業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃和分析方法、測試能力架構(gòu)和工程方法選型、知識庫建設(shè)與應(yīng)用、自動化架構(gòu)定義和建設(shè)方法、測試環(huán)境架構(gòu)的建設(shè)方法等內(nèi)容，指導開展測試架構(gòu)規(guī)劃和優(yōu)化工作，使能測試效率和質(zhì)量持續(xù)提升。來自：其他![]()
聯(lián)邦學習（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學習，作為一種分布式機器學習框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程介紹縱向聯(lián)邦學習算法，包括數(shù)據(jù)對齊，線性擬合、邏輯回歸、分類來自：其他![]()
本實驗在安裝了openEuler ARM操作系統(tǒng)的華為云主機上安裝openGauss數(shù)據(jù)庫，通過安裝過程中的參數(shù)配置、命令行安裝、工具使用等等方式，加深對openGauss數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)文件作用的理解，熟悉openGauss數(shù)據(jù)庫安裝相關(guān)的操作。來自：其他![]()
Mining系列課程。本課程主要講述在實際數(shù)據(jù)挖掘的項目中，如何對已選模型進行優(yōu)化及評估，包括最優(yōu)化模型、模型評估與選擇與正則化等內(nèi)容。學完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評估與優(yōu)化。來自：其他![]()
本課程帶你簡單了解IPSec VPN的原理和配置。來自：其他![]()
本課程通過講解數(shù)據(jù)指標與數(shù)據(jù)服務(wù)兩個模塊的設(shè)計方法，整體展示一個企業(yè)進行 數(shù)據(jù)治理 過程中所涉及的針對這兩個模塊的設(shè)計步驟和方法的建議，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性，給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計要點。來自：其他![]()
來自：其他![]()
Mining系列課程。本課程主要講述在實際數(shù)據(jù)挖掘的項目中，如何對已選模型進行優(yōu)化及評估，包括最優(yōu)化模型、模型評估與選擇與正則化等內(nèi)容。學完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評估與優(yōu)化。來自：其他![]()
本實驗在安裝了openEuler ARM操作系統(tǒng)的華為云主機上安裝openGauss數(shù)據(jù)庫，通過安裝過程中的參數(shù)配置、命令行安裝、工具使用等等方式，加深對openGauss數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)文件作用的理解，熟悉openGauss數(shù)據(jù)庫安裝相關(guān)的操作。來自：其他![]()
本章主要講述華為云容器類云服務(wù)的架構(gòu)與使用、應(yīng)用架構(gòu)的優(yōu)劣對比、敏捷開發(fā)原則以及如何用華為云實現(xiàn)。來自：其他![]()
本章主要講述華為云容器類云服務(wù)的架構(gòu)與使用、應(yīng)用架構(gòu)的優(yōu)劣對比、敏捷開發(fā)原則以及如何用華為云實現(xiàn)。來自：其他![]()
本章主要為大數(shù)據(jù)搬遷方案與實戰(zhàn)提供理論性指導，幫助大家更好地進行相關(guān)實戰(zhàn)操作及技術(shù)選型。來自：其他![]()
本課程主要介紹GaussDB與Oracle的兼容性整體情況、GaussDB與Oracle的基本語法和語法差異情況，以及數(shù)據(jù)對象遷移的基本方法和原則。來自：其他![]()
本課程針對即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代，由淺入深為0基礎(chǔ)開發(fā)者及學生提供OpenHarmony硬件開發(fā)實操指導，可有效降低OpenHarmony設(shè)備開發(fā)入門門檻來自：其他![]()
本課程主要介紹大模型在代碼生成方面表現(xiàn)優(yōu)異，并被公認是大模型的重要應(yīng)用場景?；诖竽Ｐ脱邪l(fā)的智能化開發(fā)助手也因此得到了蓬勃發(fā)展。本課程分享將結(jié)合華為在基于大模型的代碼生成等軟件研發(fā)領(lǐng)域開展的系列探索，分享軟件研發(fā)大模型的進展，大模型往項目級演進的道路，并對軟件研發(fā)的未來及需要解決的關(guān)鍵問題進行展望。來自：其他
看了本文的人還看了