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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
  • - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證; - 分布式緩存需要進(jìn)行負(fù)載均衡和容錯(cuò)處理。 如何保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性? 為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問; - 使用一致性哈希算法來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度;
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    相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
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  • 據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí),保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后,才進(jìn)行備份,保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密 加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,數(shù)據(jù)更安全
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    兼容MongoDB生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 企業(yè)用戶 0元試用 免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù) 產(chǎn)品介紹 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 快速入門 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 用戶指南 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 性能白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最佳實(shí)踐 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全白皮書 立即下載 云數(shù)據(jù)庫(kù) API參考
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)一致性 更多內(nèi)容
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量
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    ,如果分布式緩存也沒有,則會(huì)向數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí),需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性,需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存的容量,需要考慮緩存容量的大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,以確保緩存數(shù)據(jù)
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    TaurusDB一致性級(jí)別:目前支持最終一致性、會(huì)話一致性和全局一致性,詳情請(qǐng)參見一致性級(jí)別。 說(shuō)明:如果需要減輕主節(jié)點(diǎn)壓力,讓盡量多的讀請(qǐng)求路由到只讀節(jié)點(diǎn),您可以選擇最終一致性一致性級(jí)別需要數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核小版本為8.0.22.28.1及以上。 開啟會(huì)話一致性還需您的數(shù)據(jù)庫(kù)代理引擎版本為2
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    云備份最佳實(shí)踐 通過(guò)自定義腳本實(shí)現(xiàn)MySQL一致性備份 場(chǎng)景介紹 某企業(yè)購(gòu)買了云服務(wù)器,并在云服務(wù)器中安裝了MySQL 5.5數(shù)據(jù)庫(kù)用于存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加,之前的崩潰一致性保護(hù)已經(jīng)滿足不了RTO、RPO的要求,決定采用應(yīng)用一致性備份,減小RTO與RPO。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 準(zhǔn)備項(xiàng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)
    來(lái)自:百科
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    5在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”,進(jìn)行修改操作。 單擊目標(biāo)代理實(shí)例名稱,在“實(shí)例信息”模塊的“一致性級(jí)別”處,單擊按鈕。 步驟 6選擇對(duì)應(yīng)的一致性級(jí)別,單擊按鈕。 須知:修改一致性級(jí)別后,需要您在管理控制臺(tái)上手動(dòng)重啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理或與數(shù)據(jù)庫(kù)代理重新建立連接。 重啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理實(shí)例請(qǐng)參見重啟代理實(shí)例。
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    TaurusDB通過(guò)接口設(shè)置事務(wù)拆分 TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)代理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 TaurusDB修改代理會(huì)話一致性 TaurusDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)代理信息列表 專題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能怎么調(diào) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例是什么 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情
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    要響應(yīng)時(shí)間,自動(dòng)切換復(fù)雜度較高。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰
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