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  • 兩列數(shù)據(jù)找出不同的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
    來自:專題
    DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS應(yīng)用有很好支持,同時分片架構(gòu)可以快速進行水平擴展,靈活應(yīng)對應(yīng)用變化。
    來自:百科
  • 兩列數(shù)據(jù)找出不同的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 時間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)容器。表中數(shù)據(jù)讓DLI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 時間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢; 2. 在作為主鍵上創(chuàng)建索引,強制該唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引;
    來自:百科
  • 兩列數(shù)據(jù)找出不同的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜分析操作,側(cè)重決策支持。
    來自:百科
    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強,例如復雜SQL執(zhí)行,存儲過程,觸發(fā)器和索引。同時,PostgreSQL是多進程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時,MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺計算機上PostgreSQL更好。原因是
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時也可以
    來自:百科
    理和維護數(shù)據(jù)系統(tǒng)。其優(yōu)勢具體有以下幾點: 1、整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個組織,而不是針對某一個應(yīng)用。記錄結(jié)構(gòu)和記錄之間聯(lián)系由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)維護,從而減輕了程序員工作量。 2、數(shù)據(jù)共享性高,冗余度低且易擴充。 數(shù)據(jù)共享度高:數(shù)據(jù)共享可以被多個應(yīng)用共享,可以減
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案主要內(nèi)容 時間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容量都是在某個時間點基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)量進行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量,還需要考慮以下幾個方面:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫特點有哪些 云數(shù)據(jù)庫特點有哪些 時間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點: 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
    來自:百科
    M,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)組織,在您華為云帳號中,給企業(yè)中不同職能部門員工創(chuàng)建 IAM 用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶職能,設(shè)置不同訪問權(quán)限,以達到用戶之間權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專業(yè)、高效其他華為云帳號或者云服務(wù)
    來自:專題
    Virtualization)是華為提供一套通過存儲和計算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件操作抽象為對應(yīng)分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能核心。
    來自:專題
    一款運行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外表機制配合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
    來自:專題
    高并發(fā)性能提升明顯,滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下,更快速響應(yīng)時間 建議搭配使用 彈性負載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您電子商務(wù)和移動商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟高效數(shù)據(jù)存儲,使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運行 優(yōu)勢 增強半同步協(xié)議 增強半同步復制協(xié)議,快速無損復制 高并發(fā)高性能
    來自:專題
    sDB服務(wù)使用彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,簡稱ECS),都對用戶不可見,它們只對TaurusDB服務(wù)后臺管理系統(tǒng)可見。 查看實例表時請確保與購買實例選擇區(qū)域一致。 申請TaurusDB實例后,您不需要進行數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)運維(比如高可用、安全補丁等),但是您還需要重點關(guān)注以下事情:
    來自:專題
    華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢是什么 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)是一種基于 云計算平臺 穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。對比自建數(shù)據(jù)庫,RDS 可幫助
    來自:專題
    現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT高并發(fā)寫入場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進行多維度數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴展性:對
    來自:百科
    ??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看
    來自:百科
    數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應(yīng)時間以及處理方式等等。把用戶業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說明,定義要設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能點。 3. 了解并記錄用戶在安全性和完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶對數(shù)據(jù)庫使用和操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機制等需求的描述。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
    來自:百科
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca
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