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- 可移植 內(nèi)容精選 換一換
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1、全面了解華為云鯤鵬服務與解決方案的前世今生、主打方案、專業(yè)服務和商業(yè)模式。 2、了解華為云鯤鵬服務與解決方案開放生態(tài)。 3、掌握應用軟件向鯤鵬云移植的方法和手段。 課程大綱 第1章 趨勢及鯤鵬介紹 第2章 鯤鵬云服務解決方案 第3章 鯤鵬生態(tài)策略及遷移業(yè)務實踐 華為云 面向未來的智能世來自：百科以立即運行的容器應用程序中，從而提高工作效率。 Docker允許應用程序在筆記本電腦，內(nèi)部服務器，公共或私有云等上運行，從而實現(xiàn)靈活性和可移植性。 管理和部署應用程序要容易得多。 Docker實現(xiàn)了一個高級API，以提供運行單獨進程的輕量級容器。 如今，Docker主要被開發(fā)人員來自：百科
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值變現(xiàn)。 初學入門課程 《初識華為云 全球SIM聯(lián)接 》 全球SIM聯(lián)接提供一站式設備連接管理服務，包括物聯(lián)網(wǎng)卡管理、設備接入、設備發(fā)放服務，可實現(xiàn)設備在全球范圍，通過定向流量、空中寫卡和遠程設備發(fā)放技術，實現(xiàn)就近公有云站點可靠接入，并享受當?shù)刭Y費套餐。 初學入門課程 《初識華為云IoT邊緣》來自：專題考與探索實踐，積累了豐富的檢查規(guī)則，形成獨有的檢查能力，能夠幫助用戶在一次掃描中，針對代碼的”可讀性、可維護性、安全性、可靠性、可測試性、高效性、可移植性”七大質(zhì)量特征進行全面分析。 特性二：支持五大業(yè)界主流標準和華為編程規(guī)范，提升產(chǎn)品代碼規(guī)范度 軟件產(chǎn)品的質(zhì)量問題往往會導致產(chǎn)品來自：百科
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程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)來自：百科![]()
FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)來自：百科![]()
以通過轉(zhuǎn)儲任務進一步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他云服務（ OBS 、MapReduce、DWS、 DLI 等) 轉(zhuǎn)發(fā)至OBS 設備接入服務 不存儲設備數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)發(fā)至對象存儲服務OBS進行持久存儲 轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 設備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務，進行數(shù)據(jù)的實時、時序、離線分析，快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)來自：專題![]()
asticSearch搜索等場景。 高性能計算型 代表行服務器H3型 彈性云服務器 搭載高性能的英特爾® 至強® 可擴展處理器，每一個vCPU都對應一個英特爾® 至強® 可擴展處理器核心的超線程，計算性能穩(wěn)定，主要適用于高性能計算業(yè)務場景，同時搭載全新網(wǎng)絡加速引擎，以及DPDK(Data來自：百科![]()
支持對應用進行版本升級、配置變更、卸載、監(jiān)控和日志采集。 容器具有更繁榮的生態(tài)，能幫助您的容器應用無縫切換到其他的運行環(huán)境中，具有更好的可移植性，而且容器具有更好的資源隔離性，并支持CPU/GPU調(diào)度。 函數(shù) IEF支持將華為云FunctionGraph中的函數(shù)部署到邊緣節(jié)點運行，并能夠在IEF中控制函數(shù)的起停。來自：百科![]()
程序員的技能來提高代碼的復用性，而shell作為一個腳本語言，主要是用于運維方面，所以它代碼的復用性相較于C和Python而言會低一些。可移植性和代碼的復用性上是很相似的，C語言它可以去進行一些系統(tǒng)內(nèi)核的編寫，而Python和shell是不支持的。 自動的內(nèi)存管理，C和shell來自：百科![]()
提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務（如DIS）或第三方應用 邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務（如DIS）或第三方應用 智能邊緣平臺 基于云原生技術構(gòu)建的智能邊云協(xié)同平臺 智能邊緣平臺IEF來自：專題![]()
使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫 Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為PostgreSQL、 GaussDB數(shù)據(jù)庫 提供統(tǒng)一訪問接口，應用程序可基于它進行數(shù)據(jù)操作。 Psycopg2是對libpq的封裝，主要使用C語言實現(xiàn)，既高效又安全。它具有客戶端游標和服務器端游標、異步通信和通知、支持“COPY來自：專題![]()
支持對應用進行版本升級、配置變更、卸載、監(jiān)控和日志采集。 容器具有更繁榮的生態(tài)，能幫助您的容器應用無縫切換到其他的運行環(huán)境中，具有更好的可移植性，而且容器具有更好的資源隔離性，并支持CPU/GPU調(diào)度。 函數(shù) IEF支持將華為云FunctionGraph中的函數(shù)部署到邊緣節(jié)點運行，并能夠在IEF中控制函數(shù)的起停。來自：百科![]()
增效。 由于 華為云產(chǎn)品 技術開放性強，可以無縫集成各種開源框架，減少了開發(fā)的工作量。而且整體PaaS產(chǎn)品可用性高，再加上低代碼開發(fā)組件中大量可通用的模型，讓妙聯(lián)得以快速進行軟件開發(fā)部署。妙聯(lián)在建設物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺及其SaaS版本時，工期縮短了3個月，成本降低了近50萬元，效率提高了至少50%。來自：百科
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