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- 空值與 內(nèi)容精選 換一換
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本課程主要介紹測試架構(gòu)的定義、目的以及建設(shè)方法，包括測試業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃和分析方法、測試能力架構(gòu)和工程方法選型、知識庫建設(shè)與應(yīng)用、自動化架構(gòu)定義和建設(shè)方法、測試環(huán)境架構(gòu)的建設(shè)方法等內(nèi)容，指導(dǎo)開展測試架構(gòu)規(guī)劃和優(yōu)化工作，使能測試效率和質(zhì)量持續(xù)提升。來自：其他聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程介紹縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，包括數(shù)據(jù)對齊，線性擬合、邏輯回歸、分類來自：其他
- 空值與 相關(guān)內(nèi)容
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Mining系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用技術(shù)所涉及到的方法，包括缺失值處理、異常值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場景等三個方面詳細闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意來自：其他Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術(shù)，作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié)，特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術(shù)都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率，也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。來自：其他
- 空值與 更多內(nèi)容
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隨著科技的進步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。來自：其他![]()
HarmonyOS概述與應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)考試來自：其他![]()
本課程主要介紹基于OpenHarmony的新技術(shù)和特性，讓您快速入門并掌握OpenHarmony應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)知識。來自：其他![]()
HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設(shè)計原則。來自：其他![]()
本課程主要介紹測試架構(gòu)的定義、目的以及建設(shè)方法，包括測試業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃和分析方法、測試能力架構(gòu)和工程方法選型、知識庫建設(shè)與應(yīng)用、自動化架構(gòu)定義和建設(shè)方法、測試環(huán)境架構(gòu)的建設(shè)方法等內(nèi)容，指導(dǎo)開展測試架構(gòu)規(guī)劃和優(yōu)化工作，使能測試效率和質(zhì)量持續(xù)提升。來自：其他![]()
聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學(xué)習(xí)，作為一種分布式機器學(xué)習(xí)框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結(jié)點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行高效率的機器學(xué)習(xí)。本課程介紹縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，包括數(shù)據(jù)對齊，線性擬合、邏輯回歸、分類來自：其他![]()
本實驗在安裝了openEuler ARM操作系統(tǒng)的華為云主機上安裝openGauss數(shù)據(jù)庫，通過安裝過程中的參數(shù)配置、命令行安裝、工具使用等等方式，加深對openGauss數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)文件作用的理解，熟悉openGauss數(shù)據(jù)庫安裝相關(guān)的操作。來自：其他![]()
Mining系列課程。本課程主要講述在實際數(shù)據(jù)挖掘的項目中，如何對已選模型進行優(yōu)化及評估，包括最優(yōu)化模型、模型評估與選擇與正則化等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評估與優(yōu)化。來自：其他![]()
本課程帶你簡單了解IPSec VPN的原理和配置。來自：其他![]()
本課程通過講解數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)服務(wù)兩個模塊的設(shè)計方法，整體展示一個企業(yè)進行 數(shù)據(jù)治理 過程中所涉及的針對這兩個模塊的設(shè)計步驟和方法的建議，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)治理本身所具有的業(yè)務(wù)屬性，給出典型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)服務(wù)方案設(shè)計要點。來自：其他![]()
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Mining系列課程。本課程主要講述在實際數(shù)據(jù)挖掘的項目中，如何對已選模型進行優(yōu)化及評估，包括最優(yōu)化模型、模型評估與選擇與正則化等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評估與優(yōu)化。來自：其他![]()
本實驗在安裝了openEuler ARM操作系統(tǒng)的華為云主機上安裝openGauss數(shù)據(jù)庫，通過安裝過程中的參數(shù)配置、命令行安裝、工具使用等等方式，加深對openGauss數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)文件作用的理解，熟悉openGauss數(shù)據(jù)庫安裝相關(guān)的操作。來自：其他![]()
本章主要講述華為云容器類云服務(wù)的架構(gòu)與使用、應(yīng)用架構(gòu)的優(yōu)劣對比、敏捷開發(fā)原則以及如何用華為云實現(xiàn)。來自：其他![]()
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本章主要為大數(shù)據(jù)搬遷方案與實戰(zhàn)提供理論性指導(dǎo)，幫助大家更好地進行相關(guān)實戰(zhàn)操作及技術(shù)選型。來自：其他![]()
本課程主要介紹GaussDB與Oracle的兼容性整體情況、GaussDB與Oracle的基本語法和語法差異情況，以及數(shù)據(jù)對象遷移的基本方法和原則。來自：其他
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