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，MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 華為云提供了來自：專題大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題，華為來自：專題
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大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題，華為來自：專題![]()
全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù)，使用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 中的圖片進(jìn)行處理，并且可以快速獲取到處理后的圖片，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無縫對(duì)接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式，對(duì)存儲(chǔ)在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理，提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺(tái)上，通過圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來自：百科![]()
Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶，用戶使用Python、Java等編程語言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字，幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率，API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK來自：專題![]()
以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)，一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBas來自：專題![]()
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MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性云服務(wù)器ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。 Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對(duì)上述問題，華來自：專題![]()
磁盤增強(qiáng)型D2型彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場(chǎng)景介紹 磁盤增強(qiáng)型D2型彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場(chǎng)景介紹 時(shí)間：2020-03-31 16:40:22 云服務(wù)器 磁盤增強(qiáng)型D2型彈性云服務(wù)器基于KVM虛擬化平臺(tái)，采用本地存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，提供高存儲(chǔ)性能和高內(nèi)網(wǎng)帶寬，適用于Hadoop 分布式計(jì)算、大型來自：百科![]()
內(nèi)（具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn)）。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度？ 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時(shí)間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自：專題![]()
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