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- es同步hbase數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲來自：百科網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實時高效寫入到CloudTable的時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢：消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)來自：百科
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Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲來自：百科MRS Hudi服務(wù)介紹 MRS Hudi服務(wù)介紹 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲格式，在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計算引擎，提供IUD接口，在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是來自：專題
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協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問；對于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均可通來自：專題![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲來自：百科![]()
200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型來自：百科![]()
立即體驗MRS 了解詳情 什么是MRS 大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會推出來自：專題![]()
驗證創(chuàng)建脫敏任務(wù)，快速實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)的脫敏。 動態(tài)脫敏： DSC 提供動態(tài)脫敏API，支持用戶對外部申請訪問的實時數(shù)據(jù)脫敏。動態(tài)脫敏會在數(shù)據(jù)對外提供服務(wù)的場景中，適用于生產(chǎn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)交換、運維應(yīng)用，營銷精準(zhǔn)等場景。操作具體請方法參考數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏。 那么，如何為敏感數(shù)據(jù)穿上“防護(hù)衣”，有效保護(hù)敏感數(shù)據(jù)呢？來自：百科![]()
華為云Astro低代碼平臺能力 低代碼開發(fā)簡易出差審批應(yīng)用 微服務(wù)引擎 CS E Nacos引擎 微服務(wù)平臺 微服務(wù)部署 Nacos注冊配置中心 微服務(wù)平臺有哪些能力 云應(yīng)用引擎CAE 免運維開發(fā) Web應(yīng)用托管 應(yīng)用托管服務(wù) 微服務(wù)應(yīng)用托管 應(yīng)用托管服務(wù)流程 查看更多 收起來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心 DSC-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類分級能力，根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和敏感等級分類，您可以在資產(chǎn)地圖頁面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險等級的數(shù)據(jù)的分布情況。基于敏感字段在文件中出現(xiàn)的累計次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來判斷文來自：專題![]()
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保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)（Data Security Center）是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺，提供數(shù)據(jù)分類分級，敏感數(shù)據(jù)掃描，數(shù)據(jù)安全體檢，數(shù)據(jù)水印溯源，數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài)，對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
CloudTable集群模式還提供了基于GeoMesa的時空大數(shù)據(jù)查詢、分析能力。 GeoMesa是一個基于HBase的分布式的，可伸縮的開源時空數(shù)據(jù)庫。GeoMesa利用高度并行化的索引策略，為用戶提供基于HBase的空間與時間數(shù)據(jù)查詢與處理能力。 GeoMesa適用場景 GeoMes來自：百科![]()
查看更多Astro輕應(yīng)用常見問題 不同租戶間數(shù)據(jù)庫對象怎么區(qū)分 AstroZero是使用元數(shù)據(jù)保存數(shù)據(jù)的，一個租戶的數(shù)據(jù)包含系統(tǒng)預(yù)置的元數(shù)據(jù)及租戶自定義的元數(shù)據(jù)。AstroZero中預(yù)置的元數(shù)據(jù)完全相同，是集中存放在容器中，供所用租戶共享使用。租戶自定義元數(shù)據(jù)物理存儲在一起，邏輯上是隔離的。來自：專題
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