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- 大數(shù)據(jù)機(jī) 存儲(chǔ)性能數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線 視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量的來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤(pán) 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤(pán) 時(shí)間：2021-07-01 22:37:27 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫(kù) 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 分布式緩存服務(wù)D CS 安裝個(gè)人網(wǎng)盤(pán)應(yīng)用關(guān)鍵流程有：安裝個(gè)人網(wǎng)盤(pán)應(yīng)用、配置數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存服務(wù)、配置彈性負(fù)載均衡服務(wù)、結(jié)果驗(yàn)證四個(gè)內(nèi)容。來(lái)自：百科
- 大數(shù)據(jù)機(jī) 存儲(chǔ)性能數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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AOM （ 應(yīng)用運(yùn)維管理 ）實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)， APM 通過(guò)拓?fù)?、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過(guò)APM找到性能瓶頸后，CPTS（云性能測(cè)試服務(wù)）關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，通過(guò)聚類(lèi)分析找到問(wèn)題根因。 華為云 面向未來(lái)的來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 時(shí)間：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架構(gòu)在中大型系統(tǒng)上一直非常盛行，也是高性能的解決方案，尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構(gòu)對(duì)服務(wù)器的相關(guān)性能到底有什么影響，如何設(shè)置會(huì)更好？來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 時(shí)間：2020-12-24 15:45:23 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)（ OBS Standard）是OBS存儲(chǔ)類(lèi)別的一種，訪問(wèn)時(shí)延低，吞吐量高，適用于有大量熱點(diǎn)文件（平均一個(gè)月訪問(wèn)多次）或小文件（小于1MB），且需要頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如：大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等。來(lái)自：百科![]()
調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。APM提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，通過(guò)這些指標(biāo)視圖，您可以分析異常（慢或調(diào)用出錯(cuò)）SQL語(yǔ)句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫(kù)性能問(wèn)題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控：拓?fù)?來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來(lái)自：百科![]()
簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板，實(shí)時(shí)預(yù)覽，輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
嚴(yán)重?fù)p失。 成本 即開(kāi)即用，免去了自建存儲(chǔ)服務(wù)器前期的資金、時(shí)間以及人力成本的投入，后期設(shè)備的維護(hù)交由OBS處理。 按使用量付費(fèi)，用多少算多少。階梯價(jià)格，用的越多越實(shí)惠。 前期安裝難、設(shè)備成本高、初始投資大、自建周期長(zhǎng)、后期運(yùn)維成本高，無(wú)法匹配快速變更的企業(yè)業(yè)務(wù)，安全保障的費(fèi)用還需額外考慮。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
好用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 好用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類(lèi)型供選擇，滿足客戶(hù)各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通過(guò)圖說(shuō)和業(yè)務(wù)大屏簡(jiǎn)介，快速了解什么是Astro大屏應(yīng)用，單擊初識(shí)Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)大屏，體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中，預(yù)置了綜合態(tài)勢(shì)、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景的大屏模板，您可以基于模板，直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高性能 能夠應(yīng)對(duì)海量來(lái)自：專(zhuān)題![]()
自定義監(jiān)控看板支持多服務(wù)、多維度查看監(jiān)控數(shù)據(jù)，將用戶(hù)關(guān)注的重點(diǎn)服務(wù)監(jiān)控指標(biāo)集中呈現(xiàn)，既能滿足您總覽云服務(wù)的運(yùn)行概況，又能滿足排查故障時(shí)查看監(jiān)控詳情的需求 立即使用 服務(wù)咨詢(xún) 云存儲(chǔ)監(jiān)控最佳實(shí)踐 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，監(jiān)控要求極其高。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)配置日志存儲(chǔ)位置 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)配置日志存儲(chǔ)位置 時(shí)間：2020-11-24 09:43:26 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)配置日志存儲(chǔ)位置的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 用戶(hù)配置日志存儲(chǔ)位置之后，可使用監(jiān)控功能、防拖庫(kù)功能和日志記錄功能。來(lái)自：百科![]()
染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求 了解更多 彈性文件服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 彈性文件服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即創(chuàng)建文件系統(tǒng)免費(fèi)，按實(shí)際使用的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
IOPS，350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢(xún) 在線視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和CDN服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
布式緩存，第三級(jí)是數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)本地緩存沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)向分布式緩存請(qǐng)求數(shù)據(jù)，如果分布式緩存也沒(méi)有，則會(huì)向數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí)，需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性，需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩來(lái)自：專(zhuān)題![]()
a會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 立即使用 服務(wù)咨詢(xún) Kafka的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式是怎樣的? Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式 Kafka將消息存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，每個(gè)分區(qū)都對(duì)應(yīng)一個(gè)磁盤(pán)上的日志文件(log)，其中包含了所有已發(fā)布的消息。每個(gè)消息都有一個(gè)位移(來(lái)自：專(zhuān)題![]()
96×2160的圖形圖像處理能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載，例如：Hado來(lái)自：專(zhuān)題
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