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- 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)如何采集 內(nèi)容精選 換一換
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磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過大。 3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足，建議用戶擴(kuò)容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。來自：專題是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會(huì)有故障的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是基于 任何單臺(tái)計(jì)算機(jī)都無(wú)足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)的，是完全去中心化的 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)如何保證高效性 TDengine 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建表來自：專題
- 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)如何采集 相關(guān)內(nèi)容
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容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類型會(huì)導(dǎo)致鎖表，修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦來自：專題可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致的快照數(shù)據(jù)，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值，過程中的數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明：全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)同步效率，但PostgreSQL的快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史數(shù)據(jù)不能被回收，可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫(kù)磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)如何采集 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念 時(shí)間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu)，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 文中課程來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
操作者身份的過程，從而確定該用戶是否具有對(duì)某種資源的訪問和使用權(quán)限，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問權(quán)限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權(quán)訪問者的合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持數(shù)據(jù)完整性：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的困難 時(shí)間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí)； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉； 3來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模來自：百科![]()
應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D，用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間的連接關(guān)系，方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。 > 基于對(duì)象的拓?fù)?對(duì)象視角的拓?fù)涞貓D，用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對(duì)象節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，用戶可以從對(duì)象維度查看數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，如開放的API、開放的數(shù)據(jù)源等。對(duì)象拓?fù)鋵⒅虚g的處理過程進(jìn)行排除，從對(duì)象角度反映業(yè)務(wù)關(guān)系。來自：百科![]()
用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 須知： 1、分布式場(chǎng)景下：客戶端工具通過連接CN訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。因此連接前，需獲取CN所在服務(wù)器的IP地址及CN的端口號(hào)信息。客戶端工具可以通過連接任何一個(gè)CN訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。來自：專題![]()
GaussDB用法 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法。來自：專題![]()
1、用戶需要在KMS中創(chuàng)建一個(gè)用戶主密鑰。 2、華為云服務(wù)調(diào)用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建數(shù)據(jù)加密密鑰。得到一個(gè)明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個(gè)密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。 說明：密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 3、華為云服務(wù)使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件，得到密文文件。來自：專題![]()
數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 GaussDB導(dǎo)出參數(shù) 可以將該實(shí)例對(duì)應(yīng)的參數(shù)模板信息（參來自：專題![]()
ion的ICAgent無(wú)法直接訪問華為云管理面上報(bào)日志的網(wǎng)段，需要配置跳板機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；當(dāng)您在進(jìn)行POC測(cè)試，或者日志流量并不大的情況下，可以使用跳板機(jī)的方案。對(duì)于大流量的日志場(chǎng)景，如果您希望在生產(chǎn)環(huán)境中去掉跳板機(jī)，請(qǐng)?zhí)峤还谓o華為云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持工程師幫您設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)直通的方案。 典型的跳板機(jī)配置是2vCPUs來自：百科![]()
登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS信息頁(yè)面。 4.在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的主備實(shí)例，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面。 5.在“基本信息”頁(yè)面中“數(shù)據(jù)庫(kù)信息”模塊的“實(shí)例類型”處，單擊“主備切換”。來自：百科![]()
源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)來自：百科![]()
選擇需要進(jìn)行映射的表，單擊“編輯”按鈕。 圖7表映射 2.修改表名。 在“編輯表名”的彈出框中，填寫新的表名，修改后的名稱即為保存在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中的表名。 圖8修改表名 3.查看修改結(jié)果。 表名修改成功后，您會(huì)看到修改前的表名和修改后的新表名，至此，表示完成表映射的配置。 圖9查看表名修改結(jié)果來自：百科![]()
免費(fèi) 最新文章 連續(xù)3月霸榜熱銷前10，建站top產(chǎn)品是如何煉成的？ 直播回顧-響應(yīng)式建站，帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界 帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界-華為云迅響響應(yīng)式建站 華為云迅響響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界 【企業(yè)上云，放肆“試”一下】華為云云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心：0元體驗(yàn)，輕松上云！來自：百科![]()
隨著云計(jì)算時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始將應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)部署到公共云平臺(tái)上。而在云平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序的日志采集和分析則成為了一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。我們將介紹 云日志 采集的意義、云日志采集的方法以及如何使用使用云日志服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)云日志采集。 立即使用 服務(wù)咨詢 云日志采集的意義 云日志 云來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中的DD（Data Dictionary）。來自：百科
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