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  • 5、易擴展:可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導致下落方向從200°到340°的拋擲物,也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網絡拓撲圖 商品鏈接:博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案;北京博思廷 華為好望商城
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    華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間:2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案,實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài),同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示客戶及時干預或
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 內容檢測服務使用SDK 內容檢測服務使用SDK 時間:2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內容檢測服務使用SDK的操作教程指導。 場景描述: 華為內容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認證方式。 當
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  • 華為云計算 云知識 內容檢測服務獲取訪問密鑰 內容檢測服務獲取訪問密鑰 時間:2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內容檢測服務獲取訪問密鑰的操作教程指導。 場景描述: 華為內容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認證方式。
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    repo['id'] def exec_cmd(cmd, ssh_url, dir_name): log.logger.info("will exec %s %s" % (cmd, ssh_url)) pr = subprocess.Popen(cmd + " " + ssh_url,
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    防護等級說明 b.防護檢測類型設置 須知:默認開啟“常規(guī)檢測”防護檢測,用戶可根據業(yè)務需要,參照表3開啟其他需要防護的檢測類型。 表3 檢測項說明 檢測項 說明   常規(guī)檢測 防護SQL注入、XSS跨站腳本、遠程溢出攻擊、文件包含、Bash漏洞攻擊、遠程命令執(zhí)行、目錄遍歷、敏感文
    來自:專題
    入門流程 開始使用:訪問網站 接入 CDN 后,訪問速度仍然很慢:排查步驟 概述:方案說明 如何設置緩存過期時間:配置示例 無代金券 CDN加速 :方案說明 方案概述:CDN加速 OBS 文件方案 網站備案:網站域名備案 口罩檢測(使用新版自動學習實現(xiàn)物體檢測應用):準備工作 場景2:購買正式商務套餐
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    并有網絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書,予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導致?lián)Q盤
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    華為云計算 云知識 漏洞掃描服務 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務查看漏洞檢測日志的操作教程指導。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務查看網站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將那
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    華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間:2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列, 1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產生告警,并上傳告警圖像; 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息;
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    4、執(zhí)行如下ADB命令,創(chuàng)建與 云手機 的ADB連接。 adb connect 127.0.0.1:本地空閑端口 5、檢測當前端口是否已連接,可輸入adb devices命令檢查。 6、執(zhí)行相關ADB命令,開始操作云手機,如adb shell命令。 7、安裝手機APK程序至云手機。 云手機沒有自帶瀏覽器或相關應用市場,如
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    已在華為云備案中心備案此域名。 企業(yè)門戶開通網站 制作網站前,您需要先購買網站站點,并為此站點購買精美模板(可選)、安裝模板,構造出一個網站的框架。 企業(yè)門戶配置域名 網站框架構建完成后,您需要為網站綁定一個域名,此域名為客戶訪問網站的入口。這里以華為云購買的“fallout5.cn”域名為例介紹如何進行域名的配置。
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    華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據,參賽選手需要根據歷史40天異常標簽數(shù)據(訓練數(shù)據集),訓練模型并檢測后續(xù)17天內各KPI(測試數(shù)據集)中的異常。
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    基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求
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    、遠程命令執(zhí)行、目錄(路徑)遍歷、敏感文件訪問、命令/代碼注入等攻擊檢測和攔截; ●深度檢測,深度反逃逸識別(支持同形字符混淆、通配符變形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防護); ●header全檢測,支持對請求里header中所有字段進行攻擊檢測。 CC攻擊防護:
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉換、數(shù)據預處理/網絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
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