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- 傳統(tǒng)mysql讀寫分離方案 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構 部署模式和主備機模式相似，備機(Backup)上升為從機(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。來自：百科0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求來自：專題
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服務推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴展；數(shù)據(jù)庫分庫分表，水平彈性擴展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品名稱 MySQL MySQL 高可用類型來自：專題![]()
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RDS for MySQL實例規(guī)格 RDS for MySQL 云盤存儲的實例規(guī)格CPU架構分為X86架構和ARM架構，X86架構：通用型（推薦）、獨享型（推薦）、通用增強型和通用增強II型。ARM架構：鯤鵬通用增強型。 mysql云數(shù)據(jù)庫讀寫分離 云數(shù)據(jù)的讀寫分離：RDS for來自：專題![]()
password: YES) MySQL數(shù)據(jù)庫應用相關推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫應用產(chǎn)品介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用快速入門 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用內核介紹 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用用戶指南 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用最佳實踐 查看詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫應用API參考來自：專題![]()
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使用分布式緩存服務D CS 改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 使用分布式緩存服務DCS改造傳統(tǒng)應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 時間：2025-04-24 10:28:57 方案概述 應用場景 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，僅依附于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
華為云計算 云知識 車聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢介紹 車聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢介紹 時間：2021-01-26 09:38:44 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)，是全球創(chuàng)新熱點和未來發(fā)展制高點。車企通過部署車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，為車主提供來自：百科![]()
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Proxy集群實例 讀寫分離實例，在主備實例的基礎上，通過ELB節(jié)點實現(xiàn)負載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點，Proxy節(jié)點識別用戶讀寫請求，從服務端側實現(xiàn)讀寫分離。讀寫分離主要適用于讀高并發(fā)、寫請求較少的業(yè)務場景，解決高并發(fā)問題，節(jié)約運維成本。 讀寫分離實例 分布式緩存服務常見問題解答來自：專題![]()
用Nginx方案，利用與Redis實例相同VPC與安全組的ECS做跳轉。具體方案，請參考使用Nginx實現(xiàn)公網(wǎng)訪問Redis4.0/5.0/6.0實例。 Cluster集群暫無公網(wǎng)訪問的Nginx方案。 使用華為云ELB可以對不同類型的DCS實例實現(xiàn)公網(wǎng)訪問，具體方案，請參考使用華為云ELB公網(wǎng)連接DCS。來自：專題![]()
分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率提升一倍，達到100%，性能可線性拉升，性價比達到最佳。 通過集群分片技術和讀寫分離技術使性能突破瓶頸，與開源相比內存資源利用率提升一倍，達到100%，性能可線性拉升，性價比達到最佳。來自：專題
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