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  • 怎樣從緩存恢復(fù)照片恢復(fù)數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 使用服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA根證書,并在連接數(shù)據(jù)庫時(shí)提供該證書,對數(shù)據(jù)庫服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密:云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除:刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛
    來自:專題
    升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦,將效率從小時(shí)級別提升到秒級,并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 GaussDB 架構(gòu)數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB架構(gòu)數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容?
    來自:專題
  • 怎樣從緩存恢復(fù)照片恢復(fù)數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 為什么 CDN 緩存命中率較低? 回源是否校驗(yàn)ETag:背景介紹 已經(jīng)停用域名,更換域名解析,為什么訪問加速域名還是會(huì)到CDN節(jié)點(diǎn)? 工作原理 刷新預(yù)熱常見問題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 常見故障概覽 如何設(shè)置緩存過期時(shí)間:源站對CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 狀態(tài)碼緩存時(shí)間:適用場景
    來自:百科
    日志回收掉。另外SQL層存儲(chǔ)層讀取頁面時(shí),也需要將日志回放到相應(yīng)的版本從而獲得對應(yīng)版本的頁面。如果每次都從磁盤讀取頁面,IO時(shí)延較大,這里將成為整個(gè)回放流程的瓶頸。 根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速
    來自:百科
  • 怎樣從緩存恢復(fù)照片恢復(fù)數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 常見的緩存淘汰算法 常見的緩存淘汰算法 時(shí)間:2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫 緩存一般以下三個(gè)特征進(jìn)行描述: 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請求緩存次數(shù),命中率問題是緩存中的一個(gè)非常重要的問題,它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高,表明緩存的使用率越高。 最大元素(或最大空間)
    來自:百科
    中國信通院開展的第14批可信數(shù)據(jù)庫測評中,華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫基本功能、兼容、高可用、管理、擴(kuò)展、安全能力等方面,均滿足分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力測試要求,分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)測評證書。 防篡改數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評測證書 在防篡改數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能?專項(xiàng)評測中,GaussDB以最高分通過28項(xiàng)能力評測。
    來自:專題
    分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù) D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 03:40 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 02:27 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù)
    來自:專題
    節(jié)點(diǎn)移交給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可,可以將集群擴(kuò)容的耗時(shí)以天為單位縮短為分鐘級別。 消除多副本冗余,降低存儲(chǔ)成本。 通過將多副本復(fù)制計(jì)算節(jié)點(diǎn)卸載到分布式存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),可以避免用戶以Cloud Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時(shí),分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問題,能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。
    來自:專題
    3.預(yù)熱URL CDN可以通過緩存預(yù)熱將源站資源主動(dòng)緩存到CDN節(jié)點(diǎn),用戶訪問時(shí)就能直接CDN節(jié)點(diǎn)獲取到最新的資源。 當(dāng)您的域名初次接入 CDN加速 、活動(dòng)發(fā)布時(shí)您可以將源站資源預(yù)熱到CDN節(jié)點(diǎn),用戶訪問資源時(shí)直接CDN節(jié)點(diǎn)獲取,從而提升CDN的緩存命中率。 典型場景: 初次接入
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣參加華為 開發(fā)者大會(huì) 怎樣參加華為開發(fā)者大會(huì) 時(shí)間:2021-03-16 16:43:12 華為開發(fā)者大會(huì)2021(Cloud)將于4月24日-26日在深圳大學(xué)城(西麗)舉行,屆時(shí)將開設(shè)深圳主會(huì)場及全球70余個(gè)線下分會(huì)場,同時(shí)通過線上18個(gè)技術(shù)頻道對外直播,打造線上線下全場景參會(huì)體驗(yàn)之旅。
    來自:百科
    提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦,將效率從小時(shí)級別提升到秒級,并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對業(yè)務(wù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤 怎樣搭建高性能個(gè)人網(wǎng)盤 時(shí)間:2021-07-01 22:37:27 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 負(fù)載均衡 分布式緩存服務(wù)DCS 安裝個(gè)人網(wǎng)盤應(yīng)用關(guān)鍵流程有:安裝個(gè)人網(wǎng)盤應(yīng)用、配置數(shù)據(jù)庫和分布式緩存服務(wù)、配置彈性負(fù)載均衡服務(wù)、結(jié)果驗(yàn)證四個(gè)內(nèi)容。
    來自:百科
    Redis實(shí)例,作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫。請參考創(chuàng)建DCS Redis緩存實(shí)例。 說明: 如果您的源端是華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫,Redis實(shí)例請選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例相同的VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫,并在其中創(chuàng)建一張表,作為源端數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 例如,在MySQL數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張名為stu
    來自:百科
    單機(jī)實(shí)例 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),但具有高性價(jià)比。備份觸發(fā)后,主庫備份數(shù)據(jù)并以壓縮包的形式存儲(chǔ)在對象存儲(chǔ)服務(wù)上,不會(huì)占用實(shí)例的磁盤空間。 主備實(shí)例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),主備實(shí)例的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的規(guī)格保持一致。備份觸發(fā)后,主庫備份數(shù)據(jù)并
    來自:專題
    云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)的基本概念 分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間:2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作:Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù),有則直接執(zhí)行,不存在時(shí)內(nèi)存中獲
    來自:百科
    時(shí),Kafka會(huì)副本中選擇一個(gè)新的主副本來繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對于消費(fèi)者而言,它可以任何一個(gè)副本中讀取數(shù)據(jù),并且可以使用偏移量來跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時(shí)發(fā)生故障,它可以從上次的偏移量處恢復(fù),并繼續(xù)讀取剩余的消息。
    來自:專題
    完成回退,重新接入源Redis實(shí)例即可。 在完成回退后,可繼續(xù)演練甚至準(zhǔn)備階段重新開始,解決問題。 遷移信息收集表 評估和準(zhǔn)備階段收集的信息填寫參考下表: 遷移源 信息項(xiàng) 說明 源Redis(列出所有待遷移的實(shí)例) 源Redis實(shí)例的IP地址 — Redis訪問密碼(如有) —
    來自:專題
    問題。 緩存過期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前CDN節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請注意: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存有哪些 分布式緩存有哪些 時(shí)間:2020-10-13 16:22:48 分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場景。本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度
    來自:百科
    輸數(shù)據(jù)。CDN解決的正是如何將數(shù)據(jù)快速可靠地源站點(diǎn)傳遞到客戶端。通過數(shù)據(jù)分發(fā),用戶可以從一個(gè)距離較近的服務(wù)器獲取數(shù)據(jù),而不是源站點(diǎn),大達(dá)實(shí)現(xiàn)快速訪問,減少源站點(diǎn)負(fù)載均衡的壓力。 用戶第一次訪問網(wǎng)站后,網(wǎng)站的一些靜態(tài)資源如圖片等會(huì)被下載到本地,作為緩存,當(dāng)用戶第二次訪問該網(wǎng)站的
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    上之旅免費(fèi) 最新文章 初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis) 【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應(yīng)用場景有哪些
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