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- 虛擬機過檢測 內(nèi)容精選 換一換
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哪些場景下檢測結(jié)果可能會存在漏報？ 1、加固加殼的應(yīng)用，例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務(wù)UI框架開發(fā)的應(yīng)用，例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一來自：專題移動應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值，但任務(wù)狀態(tài)顯示失??？ 如下圖顯示，移動應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警，隱私合規(guī)問題數(shù)為0，任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等，整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜來自：專題
- 虛擬機過檢測 相關(guān)內(nèi)容
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單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。來自：云商店來自：云商店
- 虛擬機過檢測 更多內(nèi)容
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云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間：2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 某建筑公司是一家大型的建筑公司，建筑工地覆蓋整個江蘇省，范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 管理檢測與響應(yīng)如何收費 管理檢測與響應(yīng)如何收費 時間：2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應(yīng)提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設(shè)助手四種服務(wù)版本，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇相應(yīng)的服務(wù)版本。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：https://www.huaweicloud來自：百科![]()
5、易擴展：可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣：可檢測大范圍的建筑物，即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340°的拋擲物，也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網(wǎng)絡(luò)拓撲圖 商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 高空拋物檢測能為醫(yī)院帶來什么優(yōu)勢 時間：2021-01-25 17:07:43 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測，服務(wù)商：北京博思廷； 華為云好望商城高空拋物檢測算法，可以實時監(jiān)測樓外立面，當(dāng)有高空墜物時，通過智能來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間：2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案，實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài)，同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示客戶及時干預(yù)或來自：云商店![]()
E CS ）是一種云上可隨時自助獲取、可彈性伸縮的計算服務(wù)，可幫助您打造安全、可靠、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 服務(wù)器免費試用 購買服務(wù)器 免費云虛擬機常見問題 免費云虛擬機常見問題 云虛擬機如何選擇區(qū)域？ ? 區(qū)域是一個地理區(qū)域的概念。我國地域面積廣大，由于帶寬的原因，不可能只建設(shè)一個數(shù)據(jù)中心為全國客戶提供來自：專題![]()
、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你深入解析Python語言虛擬機。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過程 2.對于虛擬機中的其他增強特性（例如協(xié)程，即時編譯）的開發(fā)有基本的認識 3來自：百科![]()
華為云計算 云知識 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu) 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu) 時間：2021-03-17 11:19:32 數(shù)字化辦公 混合云 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服來自：百科![]()
等保安全-怎么快速過等保 等保安全-怎么快速過等保 等保安全服務(wù) 是通過華為30年安全經(jīng)驗，結(jié)合企業(yè)和機構(gòu)的安全合規(guī)與防護需求，來幫助企業(yè)與機構(gòu)滿足國家及行業(yè)法律法規(guī)要求，同時實現(xiàn)對安全風(fēng)險與安全事件的有效監(jiān)控，并及時采取有效措施持續(xù)降低安全風(fēng)險，消除安全事件帶來的損失。 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK 時間：2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)使用SDK的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。 當(dāng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰 時間：2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 用友NC全虛擬機部署架構(gòu)圖 時間：2021-03-17 11:14:42 數(shù)字化辦公 用友NC虛擬機+裸金屬混合部署架構(gòu)應(yīng)用采用虛擬機部署，最大化的節(jié)約部署成本，數(shù)據(jù)庫采用裸金屬部署，保證數(shù)據(jù)庫的性能及原廠服務(wù)，同時依托華為云強大的來自：百科![]()
windows系統(tǒng)云服務(wù)器選華為云 windows系統(tǒng)云服務(wù)器選華為云 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server, ECS）是一種云上可隨時自助獲取、可彈性伸縮的計算服務(wù)，可幫助您打造安全、可靠、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 免費體驗 立即購買 windows系統(tǒng)云服務(wù)器來自：專題![]()
華為云計算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間：2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自：百科![]()
并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年，在2~3年后故障率明顯升高，導(dǎo)致?lián)Q盤來自：百科![]()
華為云計算 云知識 安全帽檢測-SDC C系列 安全帽檢測-SDC C系列 時間：2021-01-19 18:29:58 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城安全帽檢測-SDC C系列， 1、當(dāng)檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息；來自：云商店![]()
華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測 時間：2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集），訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI（測試數(shù)據(jù)集）中的異常。來自：百科
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