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- 圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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防止安全漏洞和不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)修改； 確保數(shù)據(jù)只提供給授權(quán)用戶使用。 3.備份恢復(fù)管理 制定合理的備份策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定期備份功能； 保證災(zāi)難發(fā)生時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠做到最快恢復(fù)和最小損失。 4.數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理 對(duì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的因素進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)能使用的資源進(jìn)行優(yōu)化，從而增加系統(tǒng)吞吐來(lái)自：百科
- 圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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出現(xiàn)在一些商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中。 使用說(shuō)明 倉(cāng)庫(kù)地址：https://repo.huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開(kāi)源繼承者。它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性： 復(fù)雜查詢 外鍵 觸發(fā)器 可更新視圖 多版本并發(fā)控制來(lái)自：百科父子之間的一對(duì)多的聯(lián)系。這就使得層次數(shù)據(jù)庫(kù)只能處理一對(duì)多的實(shí)體聯(lián)系。 2、網(wǎng)狀模型就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)構(gòu)。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用網(wǎng)狀模型作為數(shù)據(jù)的組織方式，可以描述多對(duì)多的父子聯(lián)系。網(wǎng)狀模型圖例中，E代表實(shí)體，R代表實(shí)體之間的關(guān)系。E1，E2沒(méi)有雙親節(jié)點(diǎn)，E3，E5都由兩個(gè)父節(jié)點(diǎn)。例如來(lái)自：百科
- 圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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其核心目標(biāo)主要是保證數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性：指的是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構(gòu)（HA）來(lái)保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)內(nèi)容的安全性，避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問(wèn)和使用。 3.數(shù)據(jù)一來(lái)自：百科![]()
GaussDB 監(jiān)控：設(shè)置參數(shù)track_activities為on 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 SET track_activities = on; GaussDB監(jiān)控：查看正在運(yùn)行的查詢語(yǔ)句 GaussDB分析：以查看視圖pg_stat_activity為例： SELECT datname來(lái)自：專題![]()
5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖表樣式，讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems Enterprise Architect Pro還增加了新的圖標(biāo)渲染引擎來(lái)自：專題![]()
率的命令下發(fā)場(chǎng)景， DDM 提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題，降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引：社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，對(duì)性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí)； 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)，了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的了解，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉； 3. 在初始階段沒(méi)辦法明確應(yīng)用業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求范圍； 4. 用戶需求在設(shè)計(jì)過(guò)程中不斷調(diào)整和修改，甚至在數(shù)據(jù)庫(kù)模型落地后，開(kāi)發(fā)過(guò)程中還會(huì)有新需求出現(xiàn)，會(huì)對(duì)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)造成沖擊。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍，無(wú)條件的目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過(guò)大而失??； 合理的制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標(biāo)過(guò)高過(guò)大，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過(guò)小又無(wú)法讓客戶接受； 所以把目標(biāo)分階段，分級(jí)別進(jìn)行合理規(guī)劃，把建設(shè)過(guò)程形來(lái)自：百科![]()
設(shè)置參數(shù)track_activities為on。 SET track_activities = on; 當(dāng)此參數(shù)為on時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)才會(huì)收集當(dāng)前活動(dòng)查詢的運(yùn)行信息。 4. 從當(dāng)前活動(dòng)會(huì)話視圖查找問(wèn)題會(huì)話的線程ID。 SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity;來(lái)自：百科![]()
遷移過(guò)程中數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是否停止寫(xiě)入操作； 4.遷移過(guò)程的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何； 5.根據(jù)遷移的數(shù)據(jù)量估算備份/恢復(fù)時(shí)間； 6.遷移后，源和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)一致性稽核。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-07-01 16:29:08 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理需要采集的數(shù)據(jù)范圍，包括但不限于： CPU使用數(shù)據(jù)； 空間使用率； 使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶和角色； 心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。來(lái)自：百科![]()
性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。來(lái)自：百科![]()
10:05:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 管理是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)，防止重要信息泄露。避免因?yàn)橛布蛘哕浖腻e(cuò)誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)的損失。以保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為目的，防止數(shù)據(jù)被泄露、篡改、破壞的行為發(fā)生。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????????????????來(lái)自：百科![]()
1、高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。 2、不要求用戶指定數(shù)據(jù)存放方法。 3、不需要用戶了解具體數(shù)據(jù)存放方式。 4、底層結(jié)構(gòu)完全不同的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以使用相同的SQL語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)操作和管理的接口。 5、SQL語(yǔ)言可以嵌套，可以通過(guò)高級(jí)對(duì)象實(shí)現(xiàn)過(guò)程化編程，所以具有很大的靈活性和功能，稱為事實(shí)上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)通用語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)。來(lái)自：百科![]()
11:25:53 namespace即“命名空間”，也稱“名稱空間” 。在 MapReduce服務(wù) 中，namespace是表中的一個(gè)邏輯組，類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中放入數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云推薦： MapReduce服務(wù)：https://support.huaweicloud.com/mrs/index來(lái)自：百科![]()
什么是災(zāi)難備份 時(shí)間：2021-07-01 11:34:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 容災(zāi)備份 企業(yè)級(jí)容災(zāi)：對(duì)于企業(yè)和單位來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和其他應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)成更大的信息系統(tǒng)平臺(tái)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)并不是孤立的功能點(diǎn)，要和其它應(yīng)用系統(tǒng)一并考慮整個(gè)信息系統(tǒng)平臺(tái)的容災(zāi)性能。 災(zāi)難備來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指，在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言（DDL）。來(lái)自：百科
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