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- 同步通信的特點 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題服務(wù)：產(chǎn)品模型的一部分，描述設(shè)備具備的業(yè)務(wù)能力。將設(shè)備業(yè)務(wù)能力拆分成若干個服務(wù)后，再定義每個服務(wù)具備的屬性、命令以及命令的參數(shù)。 屬性：產(chǎn)品模型的一部分，一般用于描述設(shè)備運行時的狀態(tài)，如環(huán)境監(jiān)測設(shè)備所讀取的當前環(huán)境溫度等。 命令：設(shè)備的功能模型之一，設(shè)備能夠被外部調(diào)用的能力或方法。來自：百科
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減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少風險 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進信任 共享的賬本、流程、記錄增進參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進參與方之間的可信度。 透明審計 審計機構(gòu)可隨時對不可篡改的賬本進行審計。來自：專題客戶瓶頸 1、實時性與長期性：AI不僅要做出實時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時間成本較高。 2、復(fù)雜的動作空間：玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻來自：專題
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DATABASE 實時同步過程中，源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風險， 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否，則表來自：百科![]()
業(yè)務(wù)消息隊列的運行使用和負載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù)，使得服務(wù)具有高度擴展性。分區(qū)數(shù)可配置多達20個，存儲空間彈性擴展，保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場景下的訪問能力，輕松實現(xiàn)百億級消息的堆積和訪問能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專享實例的帶寬與存儲資來自：百科![]()
成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志，日志記錄了各個設(shè)備的運行狀態(tài)。來自：百科![]()
S消息隊列可以提供高速的數(shù)據(jù)傳輸通道，連接后端的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)同步 在大中型分布式系統(tǒng)中，分布式消息服務(wù)DMS可以幫助各個子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及時同步到后臺模塊，并提供數(shù)據(jù)通道幫助觸發(fā)其他的業(yè)務(wù)流程，如函數(shù)處理、 消息通知 等。 高擴展性應(yīng)用 針對存在擴展性要求的應(yīng)用，分布式消息服務(wù)D來自：專題![]()
CN和CN的連接是做什么的？為什么設(shè)計連接池連接CN上的PG線程？CN上為什么有多個PG線程，有什么用途？ CN和CN之間連接是為了數(shù)據(jù)同步等，包括建表之后的信息交匯。CN上的PG線程也是為了用戶查詢建立。 DN上為什么有多個PG線程，有什么用途？ 一個查詢操作就是創(chuàng)建一個新的PG線程。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 GaussDB 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對外兼容性特性的參數(shù)控制。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠為對舊版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。本節(jié)介紹的參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫的向后兼容性。 查詢數(shù)據(jù)庫引擎的版本 功能介紹 查詢當前支持的引擎版本。 調(diào)用接口前，您需要了解API來自：專題![]()
免費數(shù)據(jù)庫高速訪問 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以配合同一地域的 彈性云服務(wù)器 一起使用，通過內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時間，同時節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 免費數(shù)據(jù)庫優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 免費數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化方案來自：專題![]()
萬每秒，帶寬2.7GB/S，存儲時延與帶寬不再是大規(guī)模計算的性能瓶頸。 P1特點： 卓越性能和可靠性：采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級顯卡NVIDIA Tesla P100。當前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級顯卡性能最強。 優(yōu)良整體實例規(guī)格：合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme盤。實例在深度學(xué)習(xí)，需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢來自：百科![]()
要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內(nèi)存，且有很高的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力。 磁盤增強型云服務(wù)器實例 磁盤增強型彈性云服務(wù)器自帶高存儲帶寬和IOPS的本地盤，具有高存儲IOPS以及讀寫帶寬的優(yōu)勢。同時，本地盤的價格更加低廉，在海量數(shù)據(jù)存儲場景下，具備更高的性價比。來自：專題![]()
為了解決地區(qū)故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)不可用， 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)推出災(zāi)備場景，為用戶業(yè)務(wù)連續(xù)性提供數(shù)據(jù)庫的同步保障。您可以輕松地實現(xiàn)云下數(shù)據(jù)庫到云上的災(zāi)備、跨云平臺的數(shù)據(jù)庫災(zāi)備，無需預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 數(shù)據(jù)災(zāi)備支持兩地三中心、兩地四中心災(zāi)備架構(gòu)。單邊災(zāi)備可以利用災(zāi)備場景的升主、降備功能從而實現(xiàn)異地主備倒換的效果。來自：百科![]()
如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑的實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。來自：專題![]()
Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開源生態(tài)： 開源生態(tài)：通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨享隊列中訪問所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源與輸出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。來自：專題![]()
ussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB常見問題解答來自：專題![]()
關(guān)注“云數(shù)據(jù)庫GaussDB”官方產(chǎn)品頁 你想了解的都在這里 當業(yè)務(wù)壓力過大時，備機的回放速度跟不上主機的速度如何處理？ GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時間目標），可以減少主機故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時間，提高了可用性。 如需使用極致來自：專題![]()
ING態(tài)，從而達到了兩個任務(wù)間的同步。 資源計數(shù) 用作資源計數(shù)時，信號量的作用是一個特殊的計數(shù)器，可以遞增或者遞減，但是值永遠不能為負值，典型的應(yīng)用場景是生產(chǎn)者與消費者的場景。 中斷與任務(wù)的同步 用作中斷與任務(wù)的同步時，可以在中斷未觸發(fā)時將信號量的值置為0，從而堵塞中斷服務(wù)處理任來自：百科![]()
ING態(tài)，從而達到了兩個任務(wù)間的同步。 資源計數(shù) 用作資源計數(shù)時，信號量的作用是一個特殊的計數(shù)器，可以遞增或者遞減，但是值永遠不能為負值，典型的應(yīng)用場景是生產(chǎn)者與消費者的場景。 中斷與任務(wù)的同步 用作中斷與任務(wù)的同步時，可以在中斷未觸發(fā)時將信號量的值置為0，從而堵塞中斷服務(wù)處理任來自：百科
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