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- 什么叫數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科
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存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 1、永久存儲：數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨立型和易擴展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點）來分擔負載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事來自：百科
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遷移到與您的 GaussDB 實例在同一子網(wǎng)，使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。來自：專題![]()
Cassandra接口天然的無主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲引擎的寫優(yōu)勢等特點，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計方式，對有時間特點的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時延低等特點。 2、數(shù)據(jù)高可靠 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口支持存儲三副本，數(shù)據(jù)安全可靠，無丟失風險來自：專題![]()
實例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB提供的ELB的實現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請參見彈性負載均衡。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB實例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通過控制臺更換VPC。但您可以通過已有的全量備份恢復(fù)到新實例的方法切來自：專題![]()
lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場景較復(fù)雜的情況下，一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題![]()
Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點有哪些？ 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴展、一致性、易操作等特點，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強有力的平臺支撐。 用更低的成本，享更多的服務(wù) 用更低的成本，享更多的服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for來自：專題![]()
2、對于副本集實例，一般指客戶端同Primary節(jié)點和Secondary節(jié)點之間的連接數(shù)。 3、對于單節(jié)點實例，一般指客戶端同單節(jié)點之間的連接數(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云來自：百科![]()
維護成本： RDS不需要運維；而自建庫需要投入大量人力成本，招聘專業(yè)的DBA進行維護。 7.部署擴容： RDS業(yè)務(wù)流量突發(fā)情況下，幾分鐘可完成存儲1TB的只讀實例擴展，輕松應(yīng)對流量高峰；自建庫需采購和原設(shè)備匹配的硬件，需托管機房的配合，需部署設(shè)備，整體周期較長。 8.資源利用率： RDS按來自：百科![]()
換到備節(jié)點。 2、實例的 彈性云服務(wù)器 ，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)使用的對象存儲服務(wù)上的備份文件，對用戶不可見，它們只對后臺管理系統(tǒng)可見。 4、申請文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)后，用戶不需要進行數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)運維（比如高可用、安來自：百科![]()
緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服務(wù)的使用方法。??????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 初識華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(forRedis)來自：百科![]()
任務(wù)只能選擇實例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關(guān)系，若所依賴的對象沒有被同時選擇來自：百科![]()
登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。 4.在“實例管理”頁面，選擇指定的主備實例，單擊實例名稱，進入實例的“基本信息”頁面。 5.在“基本信息”頁面中“數(shù)據(jù)庫信息”模塊的“實例類型”處，單擊“主備切換”。來自：百科![]()
時基座”。兩大引擎基座不斷的持續(xù)運轉(zhuǎn)，保證工業(yè)生產(chǎn)的常用常新。 華為云Stack 面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供云邊端一體化的IoT底座，依托業(yè)界領(lǐng)先的1個總部+N個工廠的分層分級的部署架構(gòu)，企業(yè)可以在集團總部進行標準的制定，算法和應(yīng)用開發(fā)，自動化遠程推送和部署到所有工廠。來自：百科![]()
實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴展性：來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應(yīng)時間來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科
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