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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)io大 內(nèi)容精選 換一換
  • 獲知資源消耗、執(zhí)行耗時(shí)長(zhǎng)、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語(yǔ)句??筛鶕?jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。 請(qǐng)參見(jiàn)SQL診斷。 Q:RDS實(shí)例磁盤(pán)滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法? 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足。尤其當(dāng)實(shí)例顯示“磁盤(pán)空間滿”狀態(tài),且數(shù)據(jù)庫(kù)不可進(jìn)行寫(xiě)入
    來(lái)自:百科
    穩(wěn)定可靠 豐富的磁盤(pán)種類(lèi) 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、極速型SSD類(lèi)型的云硬盤(pán),可以支持云服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。 普通IO云硬盤(pán):安全、可靠、可彈性擴(kuò)展,適用于容量、讀寫(xiě)速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 高IO云硬盤(pán):高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)io大 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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    夠支持DirectX、OpenGL,可以提供最大顯存1GiB、分辯率為4096×2160的圖形圖像處理能力。 免費(fèi)的服務(wù)器 -數(shù)據(jù)分析 處理容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)io大 更多內(nèi)容
  • 安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 使用指南 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí),可以重啟實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB購(gòu)買(mǎi)并登錄實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 02:12 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB規(guī)格變更 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB
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    行,進(jìn)而減少磁盤(pán)IO,更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中,避免過(guò)多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列的類(lèi)型會(huì)導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類(lèi)型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)精選推薦 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    了解彈性 云服務(wù)器ECS 30+年 華為將自身在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30多年的技術(shù)、能力、經(jīng)驗(yàn)積累注入華為云 多樣性算力 支持X86、鯤鵬、昇騰、異構(gòu)四類(lèi)型算力,提供更優(yōu)算力選擇 200+ 支持200+企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,滿足各類(lèi)業(yè)務(wù)的上云需求 80+ 80+全球安全合規(guī)認(rèn)證,打造中立、安全、可信的云服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)
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    Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問(wèn)題,能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口5特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu),具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5特性。
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    云原生NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力。廣泛應(yīng)用于資源監(jiān)控,業(yè)務(wù)監(jiān)控分析,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控,工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě),
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    華為云目前提供三種類(lèi)型的云硬盤(pán),分別是普通IO、高IO、超高IO云硬盤(pán),三種云硬盤(pán)各自對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景,您可以根據(jù)您的應(yīng)用需求進(jìn)行選擇。 1、普通IO云硬盤(pán):適用于容量、讀寫(xiě)速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景; 2、高IO云硬盤(pán):適用于主流的高性能、高可靠應(yīng)用場(chǎng)景; 3、超高IO云硬盤(pán):適用于超高IO,超大吞吐量的讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景。
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