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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自:百科來自:百科
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識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代 語音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自:專題Python第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于語法優(yōu)雅簡單,Python寫起來就像寫英文一樣,可讀性非常高,清晰易懂。比較容易理解。 第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是編程范式,它支持很多編程范式,面向過程、面向?qū)ο?,它還支持函數(shù)式編程。 第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)是Python的一個(gè)動(dòng)態(tài)解釋性, Python代碼是不需要編譯的,可以直接由Python解釋器來進(jìn)行來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自:百科
在《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級(jí))》實(shí)驗(yàn)中,可以體驗(yàn)到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,通過實(shí)驗(yàn)建立對(duì)Python語言的基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。華為云 AI開發(fā)平臺(tái) 帶你親身感受Python魅力,更有精彩進(jìn)階實(shí)驗(yàn)等來自:百科
大類并發(fā)技術(shù):讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷,同時(shí)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性,DRS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級(jí)并發(fā)抽取效果,從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化,同時(shí)如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時(shí),不會(huì)大面積重來。 為加快數(shù)據(jù)寫入,DRS實(shí)現(xiàn)了表級(jí)并發(fā)寫入,從而大幅提升了數(shù)據(jù)傳輸速度,使得同步時(shí)延在同城達(dá)到毫秒級(jí)。來自:百科
CDN 產(chǎn)品介紹 什么是CDN網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù) CDN是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。 CDN服務(wù)工作原理 CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等),將當(dāng)時(shí)來自:專題
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