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務(wù)器時，有以下兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 創(chuàng)建多臺云服務(wù)器時怎樣設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱？購買多臺云服務(wù)器時，有以下兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 了解更多來自：專題配電、輸電、變電等全流程的50余種智能算法，構(gòu)建智慧電力場景化解決方案，推進(jìn)電力行業(yè)的智能化變革。 銀獎 *排名不分先后，按企業(yè)名稱首字母排序 上海同禾工程科技股份有限公司 上海同禾工程科技基于華為SDC開發(fā)的智能災(zāi)變識別系統(tǒng)，應(yīng)用于工程安全監(jiān)測領(lǐng)域，通過災(zāi)變識別實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的智慧運維，創(chuàng)造了百億級的社會效應(yīng)。來自：云商店
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測試策略（SOLO）：簡單共識算法，只需一個節(jié)點即可提供共識排序功能，不支持容錯，啟動快速，節(jié)約資源，推薦測試時使用。 快速拜占庭容錯共識算法（FBFT）：高性能、高可用容錯共識算法，需要至少4個節(jié)點才能提供交易共識排序功能，可容忍不大于（節(jié)點總數(shù)-1）/3個節(jié)點發(fā)生錯誤，建議生產(chǎn)環(huán)境使用。來自：百科務(wù)器時，有以下兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 創(chuàng)建多臺云服務(wù)器時怎樣設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱？購買多臺云服務(wù)器時，有以下兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 了解更多來自：專題
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臺云服務(wù)器時，有兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 創(chuàng)建多臺云服務(wù)器時怎樣設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱？購買多臺云服務(wù)器時，有兩種方式設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱。自動排序和正則排序，本節(jié)操作分別介紹兩種命名方式的使用方法。 了解更多來自：專題![]()
板建站、云市場網(wǎng)站定制等，各種建站方式的特點與適用場景請參見搭建網(wǎng)站。 查看詳情 遇到故障如何解決？ 您可以通過查詢高頻故障案例或根據(jù)故障分類查找與您匹配的解決方法進(jìn)行故障排除。如您有其它疑問，您也可以通過華為云社區(qū)問答頻道來與我們聯(lián)系探討。 查看詳情 Windows云免流服務(wù)器如何配置多用戶登錄？（Windows來自：專題![]()
by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，利用索引可以減少排序和分組的時間。 索引的優(yōu)缺點？ 優(yōu)點： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。來自：專題![]()
以單頁最后一條flavor的ID作為分頁標(biāo)記。 sort_dir string query 否 升序/降序排序,默認(rèn)值為:asc。 取值范圍: asc:表示升序。 desc:表示降序 sort_key string query 否 排序字段。 key的取值范圍: flavorid:表示規(guī)格ID。 sort_key的默認(rèn)值為“flavorid”。來自：百科![]()
詳盡在線測試報告，支持一鍵下載。提供詳細(xì)測試分析、問題上下文信息、全過程截圖和日志。 快速定位、解決問題，豐富的問題描述信息，支持操作截圖和日志聯(lián)動分析，支持影響度排序，支持終端等多維度篩選問題，幫助準(zhǔn)確定位問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
詳盡在線測試報告，支持一鍵下載，提供詳細(xì)測試分析、問題上下文信息、全過程截圖和日志。 問題分析和定位 豐富的問題描述信息，支持操作截圖和日志聯(lián)動分析，支持影響度排序，支持終端等多維度篩選問題，幫助準(zhǔn)確定位問題。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
崗位課程是分階段的學(xué)習(xí)，為每一個階段添加名稱和介紹。 4、選擇階段課程 階段下的學(xué)習(xí)資源分為開放課程學(xué)習(xí)和案例觀看，教師可以為每一個階段進(jìn)行課程選擇，選擇完成以后可以進(jìn)行排序。 5、選擇階段案例 階段除了關(guān)聯(lián)課程以后還可以關(guān)聯(lián)實訓(xùn)案例。 6、選擇推薦課程（可選） 崗位課程的階段課程和案例添加完成以后，可以為崗位課程添加推薦課程。來自：云商店![]()
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流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動等。 分類 分類是找出一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等。 聚類來自：百科![]()
5 sort_dir 否 Array 返回結(jié)果按照升序(asc)或降序(desc)排列，默認(rèn)為asc sort_key 否 String 排序字段。 缺省值：id 最小長度：0 最大長度：36 enterprise_project_id 否 Array 根據(jù)企業(yè)項目ID過濾資源實例來自：百科![]()
搜索嘗試的超參組數(shù) int，一般在10-20之間，值越大，搜索時間越長，效果越好 avg_best_idx 要探索試驗的幾何分布平均，從按照分?jǐn)?shù)排序的試驗中選擇 float，一般不建議用戶修改 shrink_coef 隨著更多的點被探索，鄰域采樣大小的減少率 float，一般不建議用戶修改來自：專題![]()
網(wǎng)絡(luò)爬蟲的應(yīng)用場景可根據(jù)用途分為四類：搜索引擎，信息收集，數(shù)據(jù)分析，圖片抓取。 搜索引擎：如Google和百度，這類爬蟲會爬取整個互聯(lián)網(wǎng)的特定信息，并且分類、排序，然后用戶可以使用關(guān)鍵字進(jìn)行結(jié)果的搜索； 信息收集：如新聞資訊聚合，這類爬蟲會根據(jù)關(guān)鍵字搜索相關(guān)聯(lián)的新聞信息，聚合呈現(xiàn)給用戶； 數(shù)據(jù)分析來自：百科![]()
by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，利用索引可以減少排序和分組的時間。 索引的優(yōu)缺點？ 優(yōu)點： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度； 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性； 3.加速表和表之間的連接； 4.在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。來自：專題![]()
查詢結(jié)果中終端節(jié)點列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點的創(chuàng)建時間 ● update_at：終端節(jié)點的更新時間 默認(rèn)值為create_at。 sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點列表的排序方式，取值為： ● desc：降序排序 ● asc：升序排序 默認(rèn)值為desc。來自：百科![]()
查詢結(jié)果中終端節(jié)點服務(wù)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點服務(wù)的創(chuàng)建時間 ● update_at：終端節(jié)點服務(wù)的更新時間 默認(rèn)值為create_at。 缺省值：create_at sort_dir 否 String 查詢結(jié)果中終端節(jié)點服務(wù)列表的排序方式，取值為： ● desc：降序排序來自：百科
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