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  • ntp時間源 內(nèi)容精選 換一換
  • 修改livy配置文件 創(chuàng)建Kerberos跨認證:Kerberos類型跨認證支持連接的數(shù)據(jù) 安全認證原理和認證機制:基本概念 創(chuàng)建Kerberos跨認證:操作場景 跨認證概述:支持跨認證的數(shù)據(jù)與作業(yè)類型 創(chuàng)建Kafka_SSL類型跨認證:操作場景 安全認證原理和認證機制:基本概念
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)遷移 時間:2020-10-27 20:32:58 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱 CDM )是一個實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)相互遷移的服務(wù),支持公有云內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移、公有云與本地數(shù)據(jù)相互遷移。 產(chǎn)品優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù):支持近20種常用數(shù)據(jù),滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。
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  • ntp時間源 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫遷移 需要考慮的要素有哪些 時間:2021-07-01 16:37:41 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移需要依據(jù)不同的遷移場景需求設(shè)計遷移方案。 考慮的要素: 1.遷移可用的時間窗口; 2.遷移可以使用的工具; 3.遷移過程中數(shù)據(jù)系統(tǒng)是否停止寫入操作; 4.遷移過程的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和目標系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)情況如何;
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    NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等數(shù)據(jù)。 CDM服務(wù)基于分布式計算框架,利用并行化處理技術(shù),支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進行移動,實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移,快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 云數(shù)據(jù)遷移優(yōu)勢 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù):支持近20種常用數(shù)據(jù),滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷
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  • ntp時間源 更多內(nèi)容
  • 通過水體監(jiān)測斷面詳情頁面,可全面了解到該監(jiān)測斷面的基本信息、實時監(jiān)測狀態(tài)。 污染監(jiān)測 通過污染監(jiān)測頁面,左側(cè)搜索框可通過搜索公司名稱找到對應(yīng)公司信息;左側(cè)列表頂部的搜索條件,可通過污染類型、監(jiān)測狀態(tài)、區(qū)域的篩選找到對應(yīng)公司信息;左側(cè)列表展示的公司的名稱、污染類型、監(jiān)測狀態(tài)、監(jiān)測站個數(shù);可點擊列表各項的 定
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    對象存儲服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 時間:2024-04-12 14:09:53 對象存儲 最新文章 網(wǎng)站無法訪問怎么排查? 對象存儲服務(wù)OBS視頻介紹 SFS是什么 OBS應(yīng)用場景 OBS管理2 相關(guān)推薦 OBS上的數(shù)據(jù)準備:獲取數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準備:獲取數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限
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    行有效防范。 集成AD身份 應(yīng)用身份管理 服務(wù) OneAccess 支持通過身份導(dǎo)入用戶和組織信息,實現(xiàn)應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess實時同步身份中用戶和組織信息。OneAccess集成企業(yè)AD,支持LDAPv3協(xié)議。 了解詳情 集成LDAP身份 應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAc
    來自:專題
    ”之后的參數(shù)進行過濾。 不啟用: CDN 節(jié)點回時,將按照用戶請求URL回,完成用戶訪問請求后,會根據(jù)URL的不同參數(shù)保存不同的緩存資源。當用戶再次訪問該URL時,會根據(jù)“?”后參數(shù)提供對應(yīng)的內(nèi)容。 啟用:CDN節(jié)點回時,按照用戶請求URL回,完成用戶訪問請求后,僅保存一份緩存資源
    來自:專題
    數(shù)據(jù),跨域協(xié)同效率提升50倍。 2. 跨協(xié)同分析:低門檻、高性能、安全可靠 HetuEngine提供可視化的數(shù)據(jù)信息管理頁面,實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)信息配置和實時在線生效,避免了每次做數(shù)據(jù)信息變更需要重啟計算引擎實例的麻煩。針對不同數(shù)據(jù)類型,HetuEngine會針對性提供不同
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    華為云CDN域名下線策略支持“解析回”和“停用域名”兩種,您可以根據(jù)自己實際情況自定義選擇域名在觸發(fā)CDN下線機制后的策略。具體策略說明如下表所示。 策略 說明 解析回 域名被下線時,您的域名會解析回主源站,最終域名狀態(tài)調(diào)整為“停用”,停止 CDN加速 服務(wù)。解析回后域名配置信息仍會保留,
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    密鑰加密:用戶在CDM上創(chuàng)建連接輸入的各種數(shù)據(jù)的密鑰,CDM均采用高強度加密算法保存在CDM數(shù)據(jù)庫。 無中間存儲:數(shù)據(jù)在遷移的過程中,CDM只處理數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換,而不會存儲任何用戶數(shù)據(jù)或片段。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)之間批量數(shù)
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    SQL高級語法,Spark和Flink程序開發(fā),多數(shù)據(jù)融合分析等知識。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解 DLI SQL的高級功能。 2、掌握Spark程序開發(fā)。 3、掌握Flink程序開發(fā)。 4、掌握多數(shù)據(jù)融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè)
    來自:百科
    指在網(wǎng)絡(luò)傳輸中所丟失數(shù)據(jù)包數(shù)量占所發(fā)送數(shù)據(jù)組的比率。 回率 回率分為回請求數(shù)比例及回源流量比例兩種。 回請求數(shù)比:指CDN節(jié)點對于沒有緩存、緩存過期(可緩存)和不可緩存的請求占全部請求記錄的比例。 回源流量比:回源流量是CDN節(jié)點回請求資源時產(chǎn)生流量?;卦戳髁勘?回源流量/(回源
    來自:專題
    指在網(wǎng)絡(luò)傳輸中所丟失數(shù)據(jù)包數(shù)量占所發(fā)送數(shù)據(jù)組的比率。 回率 回率分為回請求數(shù)比例及回源流量比例兩種。 回請求數(shù)比:指CDN節(jié)點對于沒有緩存、緩存過期(可緩存)和不可緩存的請求占全部請求記錄的比例。 回源流量比:回源流量是CDN節(jié)點回請求資源時產(chǎn)生流量?;卦戳髁勘?回源流量/(回源
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    單擊升級規(guī)則列表操作欄的“設(shè)置屬性升級規(guī)則”,在彈出框中選擇要升級的屬性名稱、屬性值與目標屬性值。 圖3 設(shè)置升級規(guī)則頁面 圖4 創(chuàng)建屬性升級規(guī)則頁面 說明: 先選擇屬性名稱,才可以選擇該屬性名稱下的屬性值,接著才可以選擇可升級到的目標屬性值。 6、SKU規(guī)格,單擊升級
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    抽取-寫入模式 CDM首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起,對于數(shù)據(jù)(如RDS數(shù)據(jù))支持SSL時,會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)的用戶名和密碼,這些信息將存儲在CDM實例的數(shù)據(jù)庫中。保護這些信息對于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
    來自:專題
    ”之后的參數(shù)進行過濾。 不啟用:CDN節(jié)點回時,將按照用戶請求URL回,完成用戶訪問請求后,會根據(jù)URL的不同參數(shù)保存不同的緩存資源。當用戶再次訪問該URL時,會根據(jù)“?”后參數(shù)提供對應(yīng)的內(nèi)容。 啟用:CDN節(jié)點回時,按照用戶請求URL回,完成用戶訪問請求后,僅保存一份緩存資源
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    其他云廠商Redis服務(wù)遷移至D CS 自建Redis遷移至DCS 使用在線遷移自建Redis 在滿足Redis和目標Redis的網(wǎng)絡(luò)相通、Redis已放通SYNC和PSYNC命令這兩個前提下,使用在線遷移的方式,將Redis中的數(shù)據(jù)全量遷移或增量遷移到目標Redis中。 使用備份文件遷移自建Redis
    來自:專題
    L、Ad-Hoc查詢等場景。 Presto允許查詢的數(shù)據(jù)包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,關(guān)系數(shù)據(jù)庫甚至專有數(shù)據(jù)存儲。一個Presto查詢可以組合不同數(shù)據(jù),執(zhí)行跨數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析。 圖1 Presto架構(gòu) Presto分布式
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    主鍵列復(fù)制屬性的校驗:PostgreSQL為同步場景 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項 方案概述:方案優(yōu)勢 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項 GaussDB 主備版為強制結(jié)束任務(wù):操作步驟 GaussDB分布式版為強制結(jié)束任務(wù):操作步驟 PostgreSQL為強制結(jié)束任務(wù):清理源庫邏輯復(fù)制槽
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    Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷移工作量;批流一體架構(gòu),一份資源支持多種計算類型 跨分析:支持多種數(shù)據(jù)格式,云上多種數(shù)據(jù)、ECS自建數(shù)據(jù)庫以及線下數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)無需搬遷,即可實現(xiàn)對云上多個數(shù)據(jù)進行構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖,幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價值探索 企業(yè)級多租戶:支持對
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