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單機(jī):因系統(tǒng)開銷占用一部分資源,Redis單機(jī)實(shí)例可用內(nèi)存比實(shí)例規(guī)格略?。辉试S客戶端同時(shí)連接的個(gè)數(shù)從50,000到60,000;數(shù)據(jù)庫(kù)每秒執(zhí)行的命令數(shù)QPS從50,000到100,000. 主備:需要預(yù)留持久化的內(nèi)存,部分規(guī)格的實(shí)際可使用與單機(jī)實(shí)例相比略少;主備實(shí)例可以調(diào)整實(shí)例可用內(nèi)存,以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化、主從同步等后臺(tái)任務(wù)。來自:百科算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù),如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 說明:時(shí)延是指低負(fù)載情況下的最低延遲,非穩(wěn)定時(shí)延。來自:專題
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問題影響,容量利用率高。 并發(fā)能力:多線程,不易發(fā)生阻塞;并發(fā)能力可按需水平擴(kuò)展。全部節(jié)點(diǎn)可寫,適于應(yīng)對(duì)流量高低峰。 運(yùn)維擴(kuò)容:容量擴(kuò)容秒級(jí)完成,業(yè)務(wù)零感知。并發(fā)能力擴(kuò)容分鐘級(jí)完成,業(yè)務(wù)秒級(jí)感知。 了解更多 高可靠:數(shù)據(jù)可靠性高,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 開源 Redis 依賴內(nèi)存介質(zhì),可來自:專題云服務(wù)器最大申請(qǐng)數(shù)量。 maxTotalCores Integer CPU核數(shù)最大申請(qǐng)數(shù)量。 maxTotal RAM Size Integer 內(nèi)存最大申請(qǐng)容量(單位:MB)。 maxTotalSpotInstances Integer 競(jìng)價(jià)實(shí)例的最大申請(qǐng)數(shù)量。 maxTotalSpotCores來自:百科
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說明:當(dāng)已創(chuàng)建實(shí)例的單分片容量為最小容量1GB時(shí),單分片容量不能變更。 Redis實(shí)例規(guī)格變更是否需要關(guān)閉或重啟實(shí)例? 實(shí)例處于運(yùn)行中的狀態(tài)即可進(jìn)行規(guī)格變更,不會(huì)涉及實(shí)例資源的重啟操作。 Redis實(shí)例規(guī)格變更的業(yè)務(wù)影響 執(zhí)行實(shí)例規(guī)格變更操作,建議在業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行。 業(yè)務(wù)高峰期(如實(shí)例在內(nèi)存利用率、來自:專題
如何規(guī)劃 GaussDB 的存儲(chǔ)模型 GaussDB支持行列混合存儲(chǔ)。行、列存儲(chǔ)模型各有優(yōu)劣,建議根據(jù)實(shí)際情況選擇。行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。 GaussDB最大的優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM來自:專題
您的需求隨時(shí)調(diào)整 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。 CPU、內(nèi)存和規(guī)格,請(qǐng)參見規(guī)格清單(X86)、規(guī)格清單(鯤鵬)。 操作系統(tǒng),請(qǐng)參見鏡像類型。 登錄鑒權(quán)方式,請(qǐng)參見登錄彈性云服務(wù)器。 云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)有哪些? 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì): 高數(shù)據(jù)可靠性:于分布來自:專題
負(fù)載的調(diào)度容量變化。例如,HPA是典型的調(diào)度層彈性組件,通過HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù),調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量,從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)點(diǎn)伸縮(資源層彈性):主要是集群的容量規(guī)劃不能滿足集群調(diào)度容量時(shí),會(huì)通過彈出E CS 或CCI等資源的方式進(jìn)行調(diào)度容量的補(bǔ)充。來自:百科
什么是熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫?cái)?shù)據(jù)的訪問頻率、對(duì)存儲(chǔ)性能的要求都介于熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)之間。 文中課程來自:百科
是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型 內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 超大內(nèi)存型 超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪來自:專題
如果您想 您可以參考 購(gòu)買云服務(wù)器 購(gòu)買云服務(wù)器方式概述 創(chuàng)建多臺(tái)云服務(wù)器時(shí)怎樣設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱 設(shè)置有序的云服務(wù)器名稱 升級(jí)云服務(wù)器的vCPU和內(nèi)存 變更規(guī)格 服務(wù)器按需計(jì)費(fèi)轉(zhuǎn)換為包周期計(jì)費(fèi) 按需轉(zhuǎn)包周期 云服務(wù)器忘記登錄密碼/修改登錄密碼 在控制臺(tái)臺(tái)重置云服務(wù)器密碼 刪除/退訂云服務(wù)器來自:專題
DB存儲(chǔ)引擎,冷熱分離加速熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問。全鏈路的性能設(shè)計(jì)無處不在,穩(wěn)定可靠。 低成本——價(jià)格節(jié)省75%,容量更大 開源Redis依賴純內(nèi)存,使用成本高。受fork問題影響,容量使用率往往要控制在50%以下。受Gossip協(xié)議效率限制,集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB來自:專題
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