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  • mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 的業(yè)務(wù)需求。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存服務(wù)Redis是什么 分布式緩存服務(wù)Redis 分布式緩存服務(wù)Redis是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 為什么選擇分布式緩存服務(wù)
    來自:專題
    華為云Enable認(rèn)證?;诎仡H?span style='color:#C7000B'>內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,極速多表關(guān)聯(lián)查詢能力,兼容MySQL協(xié)議,為業(yè)務(wù)分析BI系統(tǒng)帶來強(qiáng)勁的 數(shù)據(jù)倉庫 分析發(fā)動(dòng)機(jī)!每用戶資源獨(dú)立部署,微服務(wù)彈性伸縮架構(gòu)。隨著大數(shù)據(jù)云時(shí)代的來臨,用戶需要處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長?;趥鹘y(tǒng)磁盤的數(shù)據(jù)倉庫受限于磁盤讀寫速度,
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  • mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • p實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取,使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作.         SMART-PDM 質(zhì)量管理軟件整體架構(gòu)采用分布式和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),使用hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取,使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作,配置Nginx提高w
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    三種方式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換:一是“信息交換”功能,可以任意導(dǎo)入、導(dǎo)出信息;二是“轉(zhuǎn)換Access數(shù)據(jù)庫”,可以將Access數(shù)據(jù)庫(*.mdb文件)轉(zhuǎn)換為基于本平臺(tái)的信息庫(*.dbi),該操作產(chǎn)生一個(gè)新的dbi文件,不會(huì)對原Access數(shù)據(jù)庫進(jìn)行任何更改;三是“與Excel文件
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  • mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 臺(tái)渲染W(wǎng)MTS服務(wù)發(fā)布兩種模式,支持根據(jù)圖源一鍵更新,自動(dòng)更新。5、支持多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)投影轉(zhuǎn)換發(fā)布服務(wù),支持常用的SHP、GDB、GJB、MDB、S57海圖等專業(yè)矢量數(shù)據(jù)格式,以及通用的Excel、 CS V、GeoJSON、JSON等文本格式類型;支持多達(dá)300多種坐標(biāo)系間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,服務(wù)動(dòng)態(tài)投影。6、
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    S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對接,基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??梢越鉀Q在SaaS
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    ?每個(gè)決策者都可自定義進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo) 多數(shù)據(jù)源接入: ?支持Mysql、oracel、DB2、SQLServer等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 ?支持redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 ?支持Excel,txt等數(shù)據(jù)文件形式 ?支持JSON格式數(shù)據(jù) ?支持自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ?支持API請求數(shù)據(jù) 具備良好的個(gè)性化需求擴(kuò)展的能力讓報(bào)表用起來更隨心所欲:
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    -ERP遷移過程無業(yè)務(wù)中斷 -遷移后保證與源端服務(wù)器高度一致,避免遺漏和錯(cuò)誤 咨詢專家獲取ERP遷移上云方案 華為云的技術(shù)團(tuán)隊(duì)最大程度發(fā)揮SAP HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫在公有云上的性能優(yōu)勢,以保障周黑鴨以更快速的性能、更高的可靠性、更短的實(shí)施周期來完成開發(fā)測試系統(tǒng)的遷移 您可以選擇公有云作為本地ERP系統(tǒng)的異地容災(zāi)備份
    來自:解決方案
    主要服務(wù)內(nèi)容:0.數(shù)據(jù)庫部署規(guī)劃及實(shí)施,1.數(shù)據(jù)庫環(huán)境優(yōu)化;2.數(shù)據(jù)升級(jí)遷移;3.數(shù)據(jù)庫SQL優(yōu)化;4.數(shù)據(jù)庫備份針對HANA數(shù)據(jù)庫是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,主要應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景。以下是HANA數(shù)據(jù)庫技術(shù)服務(wù)內(nèi)容:1. 數(shù)據(jù)庫搭建和部署:HANA數(shù)據(jù)庫的部署需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行配置、安裝和調(diào)試,確保數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。2
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    S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對接,基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)可視化 ,多數(shù)據(jù)源、大屏定制。
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    HANA SAP HANA SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ,是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ,是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
    來自:解決方案
    、轉(zhuǎn)換、加載來獲得業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這就造成了業(yè)務(wù)之間集成工作量巨大、安全系數(shù)低等多種困境。柏睿數(shù)據(jù)針對以上問題,基于柏睿數(shù)據(jù)公司自研的新一代內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù),推出數(shù)據(jù)虛擬化管理平臺(tái)(Rapidsdb DataVirtualization Management,簡稱:Rapidsdb DV
    來自:其他
    規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一)。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫不同,LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長,這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱
    來自:其他
    網(wǎng)卡速率: 25GE ¥83,688/年/臺(tái) 立即申請 內(nèi)存優(yōu)化型M6 搭載全新硬件配置,為高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用提供最佳選擇 高性能數(shù)據(jù)庫 | 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 | 分布式內(nèi)存緩存 | 數(shù)據(jù)分析和挖掘 CPU: 76vCPUs 內(nèi)存: 608 G 網(wǎng)卡速率: 25GE ¥132,172/年/臺(tái) 立即申請
    來自:產(chǎn)品
    規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一)。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫不同,LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長,這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱
    來自:其他
    游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 物聯(lián)網(wǎng):高性能擴(kuò)展、超強(qiáng)寫入 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場景 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)
    來自:產(chǎn)品
    系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力,滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求 一個(gè)高性能、分布式的緩存系統(tǒng) 分布式緩存服務(wù)M
    來自:產(chǎn)品
    系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力,滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求。 云日志服務(wù)LTS :提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索
    來自:其他
    后臺(tái)管理員通過審批后,用戶才可下載影像;3.提供在線和本地兩種數(shù)據(jù)獲取方式。六、矢量數(shù)據(jù)入庫1.支持常見格式的SHP、FGDB、GDB、MDB、GeoJSON、csv、xls等專業(yè)矢量數(shù)據(jù)格式,支持多種坐標(biāo)系的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。2.支持矢量數(shù)據(jù)批量掃描、自動(dòng)掃描、自動(dòng)入庫和自動(dòng)發(fā)布服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)投影轉(zhuǎn)換發(fā)布服務(wù);3
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    Memcached Memcached 是一個(gè)高性能、開源、分布式的內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),可提高應(yīng)用的運(yùn)行效率、提升應(yīng)用的擴(kuò)展能力。兼容 Memcached 的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù),提供副本集和分片兩種分布式集群模式,支持多機(jī)熱備、故障恢復(fù)、可視化運(yùn)維和監(jiān)控 等能力。默認(rèn)集群版本 v1.5.1。集群模式 Memcached
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    卡,提供超高的網(wǎng)絡(luò)性能,提供最大512GB基于 DDR4 的內(nèi)存實(shí)例,適用于對網(wǎng)絡(luò)要求較高的內(nèi)存密集型應(yīng)用 適用場景: 高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分布式內(nèi)存緩存、數(shù)據(jù)分析和挖掘、Hadoop/Spark集群以及其他企業(yè)應(yīng)用程序 4核32G丨m3ne.xlarge.8 基頻/睿頻 3
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