- mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
-
的業(yè)務(wù)需求。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存服務(wù)Redis是什么 分布式緩存服務(wù)Redis 分布式緩存服務(wù)Redis是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),為您提供即開(kāi)即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,滿足用戶(hù)高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問(wèn)的業(yè)務(wù)訴求。 了解詳情 為什么選擇分布式緩存服務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題華為云Enable認(rèn)證?;诎仡H?span style='color:#C7000B'>內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,極速多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)能力,兼容MySQL協(xié)議,為業(yè)務(wù)分析BI系統(tǒng)帶來(lái)強(qiáng)勁的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 分析發(fā)動(dòng)機(jī)!每用戶(hù)資源獨(dú)立部署,微服務(wù)彈性伸縮架構(gòu)。隨著大數(shù)據(jù)云時(shí)代的來(lái)臨,用戶(hù)需要處理的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)?;趥鹘y(tǒng)磁盤(pán)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)受限于磁盤(pán)讀寫(xiě)速度,來(lái)自:其他
- mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
-
p實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取,使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作. SMART-PDM 質(zhì)量管理軟件整體架構(gòu)采用分布式和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),使用hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云處理和快速存取,使用redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的操作,配置Nginx提高w來(lái)自:其他三種方式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換:一是“信息交換”功能,可以任意導(dǎo)入、導(dǎo)出信息;二是“轉(zhuǎn)換Access數(shù)據(jù)庫(kù)”,可以將Access數(shù)據(jù)庫(kù)(*.mdb文件)轉(zhuǎn)換為基于本平臺(tái)的信息庫(kù)(*.dbi),該操作產(chǎn)生一個(gè)新的dbi文件,不會(huì)對(duì)原Access數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行任何更改;三是“與Excel文件來(lái)自:其他
- mdb內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
-
臺(tái)渲染W(wǎng)MTS服務(wù)發(fā)布兩種模式,支持根據(jù)圖源一鍵更新,自動(dòng)更新。5、支持多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)投影轉(zhuǎn)換發(fā)布服務(wù),支持常用的SHP、GDB、GJB、MDB、S57海圖等專(zhuān)業(yè)矢量數(shù)據(jù)格式,以及通用的Excel、 CS V、GeoJSON、JSON等文本格式類(lèi)型;支持多達(dá)300多種坐標(biāo)系間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,服務(wù)動(dòng)態(tài)投影。6、來(lái)自:其他
S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對(duì)接,基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??梢越鉀Q在SaaS來(lái)自:其他
?每個(gè)決策者都可自定義進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo) 多數(shù)據(jù)源接入: ?支持Mysql、oracel、DB2、SQLServer等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) ?支持redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) ?支持Excel,txt等數(shù)據(jù)文件形式 ?支持JSON格式數(shù)據(jù) ?支持自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ?支持API請(qǐng)求數(shù)據(jù) 具備良好的個(gè)性化需求擴(kuò)展的能力讓報(bào)表用起來(lái)更隨心所欲:來(lái)自:其他
HANA SAP HANA SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ,是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ,是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢(xún) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來(lái)自:解決方案
S應(yīng)用系統(tǒng)。 將原有分散的企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)以通信服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、應(yīng)用式配置中心、認(rèn)證中心等在內(nèi)的多種基礎(chǔ)組件進(jìn)行快速對(duì)接,基于多維 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在數(shù)據(jù)架構(gòu)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)所有相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集中管理。 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)可視化 ,多數(shù)據(jù)源、大屏定制。來(lái)自:其他
主要服務(wù)內(nèi)容:0.數(shù)據(jù)庫(kù)部署規(guī)劃及實(shí)施,1.數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境優(yōu)化;2.數(shù)據(jù)升級(jí)遷移;3.數(shù)據(jù)庫(kù)SQL優(yōu)化;4.數(shù)據(jù)庫(kù)備份針對(duì)HANA數(shù)據(jù)庫(kù)是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),主要應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。以下是HANA數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)服務(wù)內(nèi)容:1. 數(shù)據(jù)庫(kù)搭建和部署:HANA數(shù)據(jù)庫(kù)的部署需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行配置、安裝和調(diào)試,確保數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和穩(wěn)定性。2來(lái)自:其他
規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一)。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)不同,LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱來(lái)自:其他
規(guī)模的應(yīng)用程序。 經(jīng)濟(jì)高效的混合引擎LongDB的核心是實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的雙模關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(分布式事務(wù)處理和并行分析合二為一)。與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)不同,LongDB不會(huì)強(qiáng)制企業(yè)將所有數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存中,因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本會(huì)變得非常昂貴。LongDB會(huì)利用數(shù)據(jù)的冷熱來(lái)自:其他
系統(tǒng),可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性,降低對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)的性能依賴(lài)。分布式緩存服務(wù)Memcached版是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無(wú)憂運(yùn)維等能力,滿足用戶(hù)應(yīng)用加速以及高讀寫(xiě)性能的業(yè)務(wù)訴求。 云日志服務(wù)LTS :提供一站式日志采集、秒級(jí)搜索來(lái)自:其他
游戲批量開(kāi)服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 物聯(lián)網(wǎng):高性能擴(kuò)展、超強(qiáng)寫(xiě)入 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場(chǎng)景 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。同時(shí), 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù) DDS 中的集群實(shí)例,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)來(lái)自:產(chǎn)品
后臺(tái)管理員通過(guò)審批后,用戶(hù)才可下載影像;3.提供在線和本地兩種數(shù)據(jù)獲取方式。六、矢量數(shù)據(jù)入庫(kù)1.支持常見(jiàn)格式的SHP、FGDB、GDB、MDB、GeoJSON、csv、xls等專(zhuān)業(yè)矢量數(shù)據(jù)格式,支持多種坐標(biāo)系的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。2.支持矢量數(shù)據(jù)批量掃描、自動(dòng)掃描、自動(dòng)入庫(kù)和自動(dòng)發(fā)布服務(wù),支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)投影轉(zhuǎn)換發(fā)布服務(wù);3來(lái)自:其他
- Java解析MDB(上)-純JDBC解析非空間數(shù)據(jù)
- Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)技術(shù)
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)如何發(fā)揮內(nèi)存優(yōu)勢(shì)?
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis主從技術(shù)
- 【云駐共創(chuàng)】Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
- 集群??jī)?nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù):關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)redis常用命令集錦
- Python操作SQLite/MySQL/LMDB/LevelDB
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)究竟是如何發(fā)揮內(nèi)存優(yōu)勢(shì)的?
- 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)之?redis數(shù)據(jù)庫(kù)緩存技術(shù)