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型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。 4. 了解昇騰處理器基礎,了解神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和推理的基本知識。來自:百科當前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓練調試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。 ModelArts提供的調測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流來自:專題
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查,提升API設計質量。 特性三:一鍵調試,腳本加持,讓接口調試暢通無阻 支持接口的快捷調試,Postman的Collections可全量導入,輕松完成資源的遷移和復用,并且無縫兼容Postman腳本,支持常用的JS類庫,進一步擴展腳本功能范圍。 API設計完成后,無需復制粘貼U來自:百科
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擴展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫服務 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴展性:對高QP來自:百科提供批量磁盤清理、作業(yè)編排、腳本執(zhí)行等功能,將日常運維操作服務化、標準化、自動化。 應用資源管理 通過應用管理、資源搜索等功能,將所有資源對象與應用統(tǒng)一管理,為 AOM 上層運維場景服務提供準確、及時、一致的資源配置數(shù)據(jù)。 采集管理 統(tǒng)一管理插件,并為AOM提供指令下發(fā)功能,如腳本下發(fā)和執(zhí)行。 開放來自:專題與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐,支持20多種異構數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到 數(shù)據(jù)倉庫 。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作進行SQL、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調測。 支持使用變量和函數(shù)。 作業(yè)開發(fā) 提供圖形化設計器,支持拖拽式工作流開發(fā),快速構建數(shù)據(jù)處理業(yè)務流水線。來自:百科訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢: 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入,基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴展性:對高QPS來自:百科本等重要選項。 圖3高級腳本編寫選項 說明: 腳本Drop和Create是編寫腳本數(shù)據(jù)類型的重要選項。 e.單擊“下一步”完成腳本生成。 5.在S SMS 客戶端中打開生成的腳本SQL文件,連接到RDS對應實例上。 說明: 首先創(chuàng)建一個空的數(shù)據(jù)庫,再通過該腳本在該數(shù)據(jù)庫上創(chuàng)建相關結構。來自:百科
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