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- 金融數(shù)據(jù)庫實驗報告 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Service），提供云上即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟實用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，支持單機和主備部署。 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Servi來自：專題生。 其次，它推動了金融等重點行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時代的到來，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動底層數(shù)據(jù)庫的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 GaussDB 通過提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實基礎(chǔ)。來自：百科
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金融版實例：金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu)，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強一致性，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同，請以實際界面為準(zhǔn)，各實例類型優(yōu)勢對比如下： 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫M來自：百科改等安全事件。 3. 運維成本高：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的運維成本高，企業(yè)需要投入大量人力、物力進行數(shù)據(jù)庫的維護和管理。 4. 擴展性差：隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的擴展性差，無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)庫的快速擴展需求。 5. 缺乏智能化：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫缺乏智能化功能，無法實現(xiàn)自動化運維、自動優(yōu)化等功能，給企業(yè)帶來很大的運維壓力。來自：百科
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