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基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)湖 工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù),可以極大降來自:百科Yarn和Tez的關(guān)系 Hive on Tez作業(yè)信息需要Yarn提供TimeLine Server能力,以支持Hive任務(wù)展示應(yīng)用程序的當(dāng)前和歷史狀態(tài),便于存儲(chǔ)和檢索。 Hive on Tez作業(yè)信息需要Yarn提供TimeLine Server能力,以支持Hive任務(wù)展示應(yīng)用程序的當(dāng)前和歷史狀態(tài),便于存儲(chǔ)和檢索。來自:專題
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了解更多 自定義監(jiān)控 自定義監(jiān)控補(bǔ)充了云服務(wù)監(jiān)控的不足,當(dāng)云監(jiān)控服務(wù)未能提供您需要的監(jiān)控項(xiàng),那么您可以創(chuàng)建自定義監(jiān)控項(xiàng)并采集監(jiān)控數(shù)據(jù)上報(bào)到云監(jiān)控服務(wù),云監(jiān)控服務(wù)會(huì)對(duì)自定義監(jiān)控項(xiàng)提供監(jiān)控圖表展示和告警功能。 了解更多 遠(yuǎn)程云監(jiān)控系統(tǒng)最佳實(shí)踐 Tab1 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要來自:專題云知識(shí) 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請(qǐng)求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間:2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度,如遷移時(shí)長較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 查看云服務(wù)監(jiān)控指標(biāo) 時(shí)間:2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務(wù)基于云服務(wù)自身的服務(wù)屬性,已經(jīng)內(nèi)置了詳細(xì)全面的監(jiān)控指標(biāo)。當(dāng)您在云平臺(tái)上開通云服務(wù)后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)服務(wù)類型自動(dòng)關(guān)聯(lián)該服務(wù)的監(jiān)控指標(biāo),幫助您實(shí)時(shí)掌握云服務(wù)的各項(xiàng)性能指標(biāo),精確掌握云服務(wù)的運(yùn)行情況。來自:百科
GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控-監(jiān)控與告警 監(jiān)控指標(biāo) 功能說明 本節(jié)定義了GaussDB上報(bào)云監(jiān)控的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間,監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義,用戶可以通過云監(jiān)控提供的API接口來檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 命名空間 SYS.GAUSSDBV5 支持的監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控指標(biāo),點(diǎn)擊了解詳情。來自:專題
云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù)-數(shù)據(jù)導(dǎo)出 云監(jiān)控服務(wù)-數(shù)據(jù)導(dǎo)出 時(shí)間:2021-07-01 16:01:32 在云監(jiān)控服務(wù)中,數(shù)據(jù)導(dǎo)出的操作如下: 用戶在主機(jī)監(jiān)控或云服務(wù)監(jiān)控頁面右上角,單擊“導(dǎo)出監(jiān)控數(shù)據(jù)”,根據(jù)界面提示選擇“時(shí)間區(qū)間”、“資源類型”、 “維度”、“監(jiān)控對(duì)象”、“監(jiān)控指標(biāo)”,最后單擊來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云監(jiān)控服務(wù) 什么是云監(jiān)控服務(wù) 時(shí)間:2020-09-21 18:52:13 云監(jiān)控服務(wù)為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常告警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。云監(jiān)控服務(wù)架構(gòu)圖如圖1所示。來自:百科
。 查看節(jié)點(diǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù) 除了在集群監(jiān)控界面查看所有節(jié)點(diǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)外,您還可以查看單個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控數(shù)據(jù)。 監(jiān)控數(shù)據(jù)來源于 AOM ,可查看節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、GPU等。 查看工作負(fù)載的監(jiān)控數(shù)據(jù) 工作負(fù)載的監(jiān)控數(shù)據(jù)可以在工作負(fù)載詳情的監(jiān)控頁面下查看。 監(jiān)控數(shù)據(jù)來源與AO來自:專題
可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)來自:專題
華為云監(jiān)控應(yīng)用場景 云監(jiān)控服務(wù)為用戶提供了非常豐富的使用場景 云服務(wù)監(jiān)控 用戶開通了云監(jiān)控服務(wù)支持的云服務(wù)后,即可方便地在云監(jiān)控Console頁面查看您的云產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),并對(duì)監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則。 了解詳情 主機(jī)監(jiān)控 主機(jī)監(jiān)控分為基礎(chǔ)監(jiān)控、操作系統(tǒng)監(jiān)控和進(jìn)程監(jiān)控。 了解更多來自:專題
oop、Spark、HBase和Hive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集群安裝部署和擴(kuò)容,用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù);可視化的企業(yè)級(jí)集群管理系統(tǒng),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警短信提醒。補(bǔ)丁主動(dòng)推送,一鍵安裝,業(yè)務(wù)不中斷。來自:百科
數(shù)據(jù)源,接入后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理形成模型化數(shù)據(jù),以便提供給各個(gè)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析梳理,這類業(yè)務(wù)通常有以下特點(diǎn): 對(duì)執(zhí)行實(shí)時(shí)性要求不高,作業(yè)執(zhí)行時(shí)間在數(shù)十分鐘到小時(shí)級(jí)別。 數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個(gè)任務(wù)構(gòu)成,對(duì)資源需要進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。 例如在環(huán)保行來自:百科
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