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利用Hive組件創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自:其他本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先,使用數(shù)據(jù)庫,然后進(jìn)行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自:其他
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本實驗是基于Spark進(jìn)行偏好分析的實例。我們利用課程信息表,分析學(xué)生學(xué)習(xí)成績變化趨勢和學(xué)習(xí)偏好。來自:其他本課程主要介紹HarmonyOS生態(tài)蓬勃發(fā)展持續(xù)繁榮,使能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員對HarmonyOS的應(yīng)用場景有更深刻的了解,對于生態(tài)的定位有了全方位的認(rèn)知,同時對HarmonyOS和OpenHarmony有了更加清晰的了解。來自:其他
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本實驗是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行分析,并進(jìn)行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好,從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來自:其他
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