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- 跑規(guī)則引擎時(shí)依賴異步數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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NET Core 2.1): C#語言2.1版本。 C#(.NET Core 3.1): C#語言3.1版本。 Custom: 自定義運(yùn)行時(shí)。 PHP7.3: Php語言7.3版本。 http: HTTP函數(shù)。 枚舉值： Java8 Java11 Node.js6.10 Node來自：百科設(shè)備添加更新與刪除：是指新增一個(gè)設(shè)備、刪除、更新一個(gè)設(shè)備時(shí)觸發(fā)規(guī)則引擎，然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到所設(shè)定的轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)服務(wù)。值得注意的是設(shè)備更新指的是設(shè)備的一些基本信息，如設(shè)備名稱、描述、版本信息等，而是不是所屬服務(wù)的屬性。 設(shè)備屬性上報(bào)：是指當(dāng)設(shè)備上報(bào)其屬性時(shí)觸發(fā)規(guī)則通過設(shè)定的轉(zhuǎn)發(fā)目標(biāo)將其轉(zhuǎn)發(fā)到其他的華為云服務(wù)或是推送給應(yīng)用。來自：百科
- 跑規(guī)則引擎時(shí)依賴異步數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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query_begin_time 否 String 搜索起始時(shí)間（格式為YYYY-MM-DD'T'HH:mm:ss,UTC時(shí)間）。如果不指定默認(rèn)為當(dāng)前時(shí)間前1小時(shí) query_end_time 否 String 搜索結(jié)束時(shí)間（格式為YYYY-MM-DD'T'HH:mm:ss,UTC時(shí)間）。如果不指定默認(rèn)為當(dāng)前時(shí)間來自：百科map。type為list類型時(shí),value_type必填 value_type string 否 當(dāng)列表或map作為輸入項(xiàng)時(shí),其中的元素類型。只支持原子類型。 template_parameter_name string 否 當(dāng)多個(gè)相同action template在一個(gè)工作流時(shí),增加字段做國(guó)際化。來自：百科
- 跑規(guī)則引擎時(shí)依賴異步數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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低時(shí)延直播服務(wù) 低時(shí)延直播服務(wù) 低時(shí)延直播服務(wù)是一款低時(shí)延、高并發(fā)、低卡頓的 視頻直播 產(chǎn)品，在直播基礎(chǔ)上，通過傳輸協(xié)議優(yōu)化、鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)選、低時(shí)延轉(zhuǎn)碼等技術(shù)手段，將直播時(shí)延降低到毫秒級(jí)，滿足直播延時(shí)敏感業(yè)務(wù)的訴求。 低時(shí)延直播服務(wù)是一款低時(shí)延、高并發(fā)、低卡頓的視頻直播產(chǎn)品，在直播基礎(chǔ)來自：專題![]()
SDK、軟硬網(wǎng)關(guān)等各種協(xié)議接入云端。 l Broker可水平擴(kuò)展，支持海量設(shè)備低時(shí)延接入。 l 支持規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備數(shù)據(jù)到MQS、DIS等組件或服務(wù)。 l 提供設(shè)備、應(yīng)用授權(quán)認(rèn)證，保障設(shè)備安全與唯一性，同時(shí)提供TLS標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)傳輸通道，保障消息傳輸通道的安全。 如果您想進(jìn)一步了解設(shè)備集成的業(yè)務(wù)使用流程，請(qǐng)參見設(shè)備集成業(yè)務(wù)使用介紹。來自：百科![]()
口異步觸發(fā)函數(shù)。異步調(diào)用場(chǎng)景下，函數(shù)最大運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)限制為12小時(shí)（通過白名單配置）。 說明：如果函數(shù)執(zhí)行端到端時(shí)延超過90s，建議使用異步不使用同步，否則會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)關(guān)限制，超過90s后無法收到同步響應(yīng)。 示例 在已創(chuàng)建函數(shù)并配置APIG觸發(fā)器的前提下，以APIG觸發(fā)器為例，配置異步觸發(fā)。來自：專題![]()
MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制基于狀態(tài)通道和時(shí)間戳的高來自：百科![]()
基于用戶函數(shù)調(diào)用鏈分析，發(fā)現(xiàn)用戶函數(shù)在訪問 OBS (對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù))下載接口時(shí)，時(shí)延出現(xiàn)異常，后協(xié)調(diào)OBS負(fù)責(zé)人處理后，用戶函數(shù)執(zhí)行時(shí)間恢復(fù)正常。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph函數(shù)時(shí)延看板 函數(shù)調(diào)用鏈監(jiān)控 3.函數(shù)資源監(jiān)控：資源和成本也一直是用戶非常關(guān)心的因素。Func來自：百科![]()
。 微服務(wù)化所帶來架構(gòu)和開發(fā)階段的便利性，其代價(jià)是部署時(shí)和運(yùn)行時(shí)的管理復(fù)雜性極度增加；整體復(fù)雜度不變，只是由開發(fā)時(shí)轉(zhuǎn)為運(yùn)行時(shí)，此外還帶來分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理的復(fù)雜性。 服務(wù)拆分解耦的結(jié)果，服務(wù)可以獨(dú)立的部署與發(fā)布，但運(yùn)行時(shí)服務(wù)的治理，包括注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、熔斷等，都是需要思考和精心設(shè)計(jì)的。來自：百科![]()
code_url String 當(dāng)CodeType為obs時(shí)，該值為函數(shù)代碼包在OBS上的地址，CodeType為其他值時(shí)，該字段為空。 code_filename String 函數(shù)的文件名，當(dāng)CodeType為jar/zip時(shí)必須提供該字段，inline和obs不需要提供。 code_size來自：百科![]()
方式使用系統(tǒng)的情況。比如，多條查詢視圖同一時(shí)間更新相同的數(shù)據(jù)，或者多個(gè)大量的負(fù)載爭(zhēng)奪系統(tǒng)資源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加，吞吐量下降。 5.優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫配置參數(shù)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布等操作時(shí)，啟用數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 調(diào)優(yōu)范圍確定來自：專題![]()
分布式消息服務(wù)無需單獨(dú)采購硬件資源，直接使用服務(wù)，業(yè)務(wù)規(guī)模上升時(shí)平滑擴(kuò)容，不中斷業(yè)務(wù)，投入成本低，不需要任何代價(jià)，從容應(yīng)對(duì)。 高可靠 分布式消息服務(wù)數(shù)據(jù)可靠性99.999999999%、服務(wù)可用性99.95%。 1、數(shù)據(jù)可靠性：同步落盤與多副本冗余，數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.99999999%。 2、來自：專題![]()
支持跨區(qū)域容災(zāi)，提供7*24小時(shí)服務(wù)支持。 支持跨區(qū)域容災(zāi)，提供7*24小時(shí)服務(wù)支持。 低時(shí)延直播 低時(shí)延直播（Low Latency Live）是一款低時(shí)延、高并發(fā)、低卡頓的視頻直播產(chǎn)品，在直播基礎(chǔ)上，通過傳輸協(xié)議優(yōu)化、鏈路動(dòng)態(tài)優(yōu)選、低時(shí)延轉(zhuǎn)碼等技術(shù)手段，將直播時(shí)延降低到毫秒級(jí)，滿足直播延時(shí)敏感業(yè)務(wù)的訴求。來自：專題![]()
服務(wù)治理通常是指通過限流、熔斷等手段，保障微服務(wù)的可靠運(yùn)行，即運(yùn)行時(shí)治理。更加寬泛的服務(wù)治理還包括微服務(wù)持續(xù)集成（開源軟件管理、自動(dòng)化測(cè)試等），微服務(wù)部署最佳實(shí)踐（滾動(dòng)升級(jí)、灰度發(fā)布等），微服務(wù)可觀測(cè)性能力（日志、監(jiān)控、告警等）構(gòu)建等。 華為云微服務(wù)治理專題主要探討運(yùn)行時(shí)治理。接下來我們探討故障處理的一般性原則。來自：百科![]()
云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的，但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng)，不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性來自：專題![]()
監(jiān)管方式。 那么最常用到的智能耳標(biāo)監(jiān)管方式又適用于具體哪些場(chǎng)景呢？ 健康監(jiān)測(cè)：通過對(duì)牲畜個(gè)體的進(jìn)行24小時(shí)的定時(shí)監(jiān)測(cè)，每4小時(shí)采集并上次到華為云IoT平臺(tái)，當(dāng)分析耳溫波動(dòng)異常時(shí)，及時(shí)進(jìn)行預(yù)警通知監(jiān)管人員確認(rèn)。 牛羊資產(chǎn)數(shù)量監(jiān)管：主要解決所監(jiān)管的牲畜個(gè)體數(shù)量符合，并且是活的兩個(gè)問題來自：百科![]()
來自：云商店![]()
而且華為云 CDN 閑時(shí)和全時(shí)流量是可以同時(shí)使用的（僅計(jì)費(fèi)模式為“流量計(jì)費(fèi)”時(shí)才可以使用流量包抵扣），全時(shí)閑時(shí)智能切換嗎，無需手動(dòng)配置。 若客戶賬戶上同時(shí)存在閑時(shí)流量包與全時(shí)流量包，則扣減規(guī)則為：閑時(shí)時(shí)段（北京時(shí)間00:00-18:00）優(yōu)先消耗閑時(shí)流量包，其余時(shí)段消耗全時(shí)流量包，賬戶上無流來自：百科![]()
）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是指兩組或多組負(fù)載組件嘗試使用沖突的方式使用系統(tǒng)的情況。比如，多條查詢視圖同一時(shí)間更新相同的數(shù)據(jù)，或者多個(gè)大量的負(fù)載爭(zhēng)奪系統(tǒng)資源。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加，吞吐量下降。 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性來自：專題![]()
執(zhí)行VMware備份上云時(shí)，備份任務(wù)失敗。 使用VMware備份恢復(fù)至云上服務(wù)器任務(wù)失敗 執(zhí)行VMware備份恢復(fù)至云上服務(wù)器時(shí)，恢復(fù)任務(wù)失敗。 VMware備份存儲(chǔ)單元路徑不符合要求 在eBackup上創(chuàng)建存儲(chǔ)單元時(shí)，系統(tǒng)提示存儲(chǔ)單元路徑不符合要求。 導(dǎo)入eBackup鏡像模板時(shí)提示文件非法來自：專題
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