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- 規(guī)則引擎執(zhí)行時(shí)間 內(nèi)容精選 換一換
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操作，某日發(fā)現(xiàn)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間明顯延長(zhǎng)，超出了平時(shí)的預(yù)期。運(yùn)維人員通過(guò)函數(shù)時(shí)延看板，排除FunctionGraph自身系統(tǒng)異常后，基于用戶(hù)函數(shù)調(diào)用鏈分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)函數(shù)在訪(fǎng)問(wèn) OBS (對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù))下載接口時(shí)，時(shí)延出現(xiàn)異常，后協(xié)調(diào)OBS負(fù)責(zé)人處理后，用戶(hù)函數(shù)執(zhí)行時(shí)間恢復(fù)正常。 華為云函來(lái)自：百科務(wù)?？蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過(guò)調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無(wú)縫對(duì)接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。 設(shè)備接入服務(wù) 還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開(kāi)放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。來(lái)自：百科
- 規(guī)則引擎執(zhí)行時(shí)間 相關(guān)內(nèi)容
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ion內(nèi)復(fù)制鏡像 imsCopyImageCrossUserJob：跨Region復(fù)制鏡像 begin_time String 任務(wù)開(kāi)始執(zhí)行時(shí)間。格式為UTC時(shí)間。 end_time String 任務(wù)結(jié)束時(shí)間。格式為UTC時(shí)間。 error_code String 錯(cuò)誤碼。 fail_reason來(lái)自：百科by)的效率比字符串、浮點(diǎn)數(shù)要高。比如某客戶(hù)場(chǎng)景中對(duì)列存表進(jìn)行點(diǎn)查詢(xún)，filter條件在一個(gè)numeric列上，執(zhí)行時(shí)間為10+s；修改numeric為int類(lèi)型之后，執(zhí)行時(shí)間縮短為1.8s左右。 3.盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型 4.長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升I來(lái)自：專(zhuān)題
- 規(guī)則引擎執(zhí)行時(shí)間 更多內(nèi)容
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設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后，節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端，同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能，方便場(chǎng)景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。 云端 云端提供設(shè)備管理、IEF、EI等云服務(wù)，設(shè)備數(shù)據(jù)上云后通過(guò)這些云服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)API實(shí)現(xiàn)更多功能和應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與 云監(jiān)控 云服務(wù)的對(duì)接，用戶(hù)無(wú)需配置，即可查看圖形化監(jiān)控信息，請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 7.函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi)，收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)來(lái)自：百科![]()
析 算法預(yù)集成 專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹(shù)，分類(lèi)，聚類(lèi)，回歸，異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉(cāng)儲(chǔ)周期，提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型，并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化來(lái)自：百科![]()
編排能力，可快速構(gòu)建API用以開(kāi)放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入，提供設(shè)備管理，規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā)，物模型，物解析等能力，方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理 多云協(xié)同 ROMA Connect邊緣節(jié)點(diǎn)可部署于用戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)中心，云上統(tǒng)一來(lái)自：百科![]()
常見(jiàn)問(wèn)題 函數(shù)工作流 FunctionGraph 常見(jiàn)問(wèn)題 FunctionGraph函數(shù)的執(zhí)行需要多長(zhǎng)時(shí)間？ 同步調(diào)用函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間在900秒內(nèi)，異步調(diào)用函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間在72小時(shí)內(nèi)。 FunctionGraph函數(shù)默認(rèn)的執(zhí)行超時(shí)時(shí)間為3秒，您可以自行設(shè)置執(zhí)行超時(shí)時(shí)間為3 ~ 25920來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需停機(jī)，備份不影響業(yè)務(wù)運(yùn)行 自動(dòng)備份 自動(dòng)備份 支持自定義備份策略，包括備份周期、執(zhí)行時(shí)間、保留策略，將一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)器與策略關(guān)聯(lián)，按照策略自動(dòng)進(jìn)行備份 支持自定義備份策略，包括備份周期、執(zhí)行時(shí)間、保留策略，將一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)器與策略關(guān)聯(lián)，按照策略自動(dòng)進(jìn)行備份 永久增量備份 永久增量備份來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等），在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存、設(shè)備命令、規(guī)則引擎等），為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的設(shè)備接入服務(wù)，給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與 云監(jiān)控服務(wù) 的對(duì)接，您無(wú)需配置，即可查看圖形化監(jiān)控信息，請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi)，收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)來(lái)自：百科![]()
實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用）:云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持在華為云的哪些區(qū)域開(kāi)通？ 消息結(jié)構(gòu)體說(shuō)明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶(hù)專(zhuān)用）:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比來(lái)自：百科![]()
6、FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與云監(jiān)控云服務(wù)的對(duì)接，用戶(hù)無(wú)需配置，即可查看圖形化監(jiān)控信息，請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 7、函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后，根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi)，收費(fèi)粒度精確到100ms。 產(chǎn)品服務(wù)直達(dá)鏈接：http://www.cqfng.cn/product/functiongraph來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
如何判斷DWS執(zhí)行業(yè)務(wù)是簡(jiǎn)單查詢(xún)還是復(fù)雜查詢(xún)？ GaussDB (DWS)提供了精細(xì)化的資源管理功能，在查詢(xún)進(jìn)行負(fù)載管理前，根據(jù)查詢(xún)預(yù)期執(zhí)行時(shí)間和資源消耗，將查詢(xún)劃分為執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)、資源消耗多的復(fù)雜查詢(xún)和執(zhí)行時(shí)間短、資源消耗少的簡(jiǎn)單查詢(xún)。簡(jiǎn)單查詢(xún)和復(fù)雜查詢(xún)的劃分和資源消耗相關(guān)，因此根據(jù)估算內(nèi)存對(duì)查詢(xún)進(jìn)行劃分： 簡(jiǎn)單查詢(xún)：估算內(nèi)存小于32MB。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
建、測(cè)試、部署等多種類(lèi)型的任務(wù)納入流水線(xiàn)，并納管子流水線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的自動(dòng)化并行或串行執(zhí)行，并充分利用云上資源的彈性能力，大大縮短流水線(xiàn)的執(zhí)行時(shí)間，實(shí)現(xiàn)云端可持續(xù)交付。 覆蓋全生命周期 CodeArts覆蓋軟件交付的全生命周期，從需求下發(fā)、到代碼提交與編譯、驗(yàn)證、部署與運(yùn)維，打通軟來(lái)自：百科![]()
Access）是華為云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主要包含設(shè)備管理、消息通信、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、監(jiān)控運(yùn)維等功能。使用設(shè)備接入控制臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、調(diào)試，設(shè)備的注冊(cè)、管理、鑒權(quán)、軟固件升級(jí)。在設(shè)備接入控制臺(tái)，可以創(chuàng)建規(guī)則引擎，滿(mǎn)足用戶(hù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求；還可以存儲(chǔ)產(chǎn)品和設(shè)備來(lái)自：百科![]()
文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái)，如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自：百科![]()
、一鍵執(zhí)行等任務(wù)執(zhí)行情況。 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS場(chǎng)景實(shí)例 SQL診斷場(chǎng)景 Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場(chǎng)景 問(wèn)題現(xiàn)象 用戶(hù)的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)，消耗資源多。 定位思路 如果用戶(hù)的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)存在效率問(wèn)題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶(hù)通過(guò)查詢(xún)SQL語(yǔ)句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)來(lái)自：專(zhuān)題
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