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    云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    快速進(jìn)行產(chǎn)品模型和插件的開發(fā),同時(shí)提供端側(cè)集成、在線調(diào)試、自定義Topic等多種能力,端到端指引物聯(lián)網(wǎng)開發(fā),幫助開發(fā)者提升集成開發(fā)效率、縮短物聯(lián)網(wǎng)解決方案建設(shè)周期。 產(chǎn)品ID:即productID,設(shè)備所屬的產(chǎn)品ID,用于關(guān)聯(lián)設(shè)備所屬的產(chǎn)品模型。 產(chǎn)品模型:產(chǎn)品模型(也稱Prof
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是
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    。進(jìn)入系統(tǒng)會(huì)顯是總模塊頁面。 1. 語言功能:可以變更語言輸入及顯示。 2. 功能模塊;顯示車間配置的所有 9 個(gè)模塊名稱,包含生產(chǎn)模型管理、設(shè)備管理、生產(chǎn)環(huán)境管理、模治具管理、人員管理、系統(tǒng)管理、工單管理、廣告牌與報(bào)表理及維修保養(yǎng)。 3. 作業(yè)名稱:表每一模塊的作業(yè)列表。「作業(yè)」能不能啟動(dòng)依據(jù)用戶權(quán)限而定。
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    ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下,方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合,便于追蹤最佳的模型與輸入配置,您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較,確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。
    來自:專題
    IoT邊緣通過遠(yuǎn)程部署、查看應(yīng)用狀態(tài)、收集插件應(yīng)用日志、運(yùn)維管理、應(yīng)用間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、健康檢查等功能;對(duì)容器應(yīng)用、進(jìn)程做生命周期管理,可新增、刪除、啟停、發(fā)布、上架、更新、版本管理。IoT邊緣改進(jìn)舊客戶的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器或網(wǎng)關(guān),部署網(wǎng)關(guān)、服務(wù)器作為邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控管理;通過兼容主流Linux系統(tǒng),支持容器
    來自:專題
    實(shí)例介紹:配置云服務(wù)訪問授權(quán) 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持在華為云的哪些區(qū)域開通? 消息結(jié)構(gòu)體說明:轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備上報(bào)的消息 使用Postman調(diào)測(cè):調(diào)測(cè)“創(chuàng)建設(shè)備”接口 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比 管理規(guī)則:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方案對(duì)比
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    領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型,到中間計(jì)算圖表征,再到獨(dú)立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載和執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器等功能塊形成了一個(gè)完整的功能集群。
    來自:百科
    存分析等工作;FMS模塊可以進(jìn)行銷售結(jié)算、客戶回款、客戶退款和銷售未結(jié)算等操作;OA模塊可以進(jìn)行辦公用品、會(huì)議管理、固定資產(chǎn)、公文管理、證照管理、文件管理和文件夾管理等工作;HR模塊可以進(jìn)行績(jī)效管理、加班管理、請(qǐng)假管理、獎(jiǎng)罰管理、入職管理、離職管理和招聘管理等操作。 湖南深拓智能
    來自:專題
    華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)合
    來自:專題
    SaaS層功能。在IFS PaaS層,用戶可以通過運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行客戶信息管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理、商務(wù)結(jié)算管理、權(quán)限設(shè)置管理等操作;還可以通過解決方案生成平臺(tái)進(jìn)行單據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)、影像數(shù)據(jù)服務(wù)、智能 OCR 服務(wù)、人工補(bǔ)錄服務(wù)、數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)、數(shù)據(jù)管理服務(wù)、規(guī)則引擎服務(wù)、ML介入服務(wù)、RPA服務(wù)等操作;同時(shí),用戶還可
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    產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu) 配置 微服務(wù)引擎CSE :綁定微服務(wù)引擎 什么是微服務(wù)引擎:ServiceComb引擎 權(quán)限管理:細(xì)粒度權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對(duì)”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB
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