- 工作流的規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
-
原生時(shí)代下的docker 還有k8s等; 第二:對(duì)于參數(shù)量很大的模型上線后很難找到足量、優(yōu)質(zhì)的算力資源快速獲得推理結(jié)果,推理性能差。從基礎(chǔ)架構(gòu)工程師的視角來(lái)看,GPU硬件設(shè)備成本高,研究階段的需求量尚且能夠滿足,但是上線后面對(duì)海量用戶和請(qǐng)求的資源量過(guò)于龐大,需要大量的投入; 另外來(lái)自:百科需要頁(yè)面的結(jié)合、需要對(duì)復(fù)雜的分配規(guī)則的封裝,需要能夠進(jìn)行事后審計(jì)的能力。而對(duì)于系統(tǒng)的服務(wù)編排是不必要的,并且,記錄日志反而可能會(huì)造成不必要的性能損失。 因此,結(jié)合兩者的不同場(chǎng)景,低代碼工作流可與服務(wù)編排結(jié)合使用。服務(wù)編排用于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的具體邏輯操作,工作流通過(guò)調(diào)用服務(wù)編排、關(guān)聯(lián)用戶來(lái)自:專題
- 工作流的規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
-
如果需要驅(qū)動(dòng)一個(gè)工作流執(zhí)行,工作流系統(tǒng)需要處理兩個(gè)部分: 控制流:控制工作流的步驟間流轉(zhuǎn),以及步驟對(duì)應(yīng)的 Serverless 函數(shù)的執(zhí)行。確保步驟與步驟之間有序執(zhí)行。 數(shù)據(jù)流:控制整個(gè)工作流的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),通常來(lái)說(shuō)上一個(gè)步驟的輸出是下一個(gè)步驟的輸入,比如上述圖片處理工作流中,圖片壓縮的結(jié)果是打水印步驟的輸入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題步驟三:本地驗(yàn)證 啟動(dòng)docker容器 打開一個(gè)新的命令行窗口,向開放的8000端口發(fā)送消息,訪問(wèn)模板代碼中指定的/init路徑 按照模塊代碼中返回 打開一個(gè)新的命令行窗口,向開放的8000端口發(fā)送消息,訪問(wèn)模板代碼中指定的/invoke路徑 按照模塊代碼中返回 在容器啟動(dòng)端口可以看到來(lái)自:專題
- 工作流的規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
-
所有操作均默認(rèn)具有操作權(quán)限,請(qǐng)確保您登錄的用戶已有“FunctionGraph Administrator”權(quán)限,即FunctionGraph服務(wù)所有權(quán)限,更多權(quán)限的說(shuō)明請(qǐng)參考權(quán)限管理。 步驟二:創(chuàng)建函數(shù) 登錄函數(shù)工作流控制臺(tái),在左側(cè)的導(dǎo)航欄選擇“函數(shù) > 函數(shù)列表”。 單擊右上方的“創(chuàng)建函數(shù)”,進(jìn)入“創(chuàng)建函數(shù)”頁(yè)面,開始創(chuàng)建空白函數(shù)。來(lái)自:專題T系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化,一旦生產(chǎn)線出現(xiàn)故障,企業(yè)能夠快速定位問(wèn)題。通過(guò)配置LINK的規(guī)則引擎,把設(shè)備參數(shù)的極限值輸入到設(shè)備引擎里面,如果設(shè)備的實(shí)時(shí)參數(shù)一直在向極限值接近,就發(fā)出告警信息,提醒用戶停止設(shè)備,對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。來(lái)自:百科集群中的結(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同,隨硬件的擴(kuò)展而擴(kuò)展。集群前置的負(fù)載均衡器可以將用戶的請(qǐng)求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 系統(tǒng)中。負(fù)載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來(lái)分發(fā)和調(diào)度客戶請(qǐng)求,做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請(qǐng)求,做到負(fù)荷分擔(dān)。 虛擬機(jī)可靠性 支持云平臺(tái)系統(tǒng)安裝和部署,云平臺(tái)虛擬機(jī)部署分為兩來(lái)自:百科如下表: 分類 原理 全系統(tǒng)集群 集群中每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都是等同的,都運(yùn)行全套系統(tǒng),集群中的結(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同,隨硬件的擴(kuò)展而擴(kuò)展。集群前置的負(fù)載均衡器可以將用戶的請(qǐng)求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)中。負(fù)載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來(lái)分發(fā)和調(diào)度客戶請(qǐng)求,做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請(qǐng)求,做到負(fù)荷分擔(dān)。來(lái)自:百科活動(dòng)進(jìn)行有效的干預(yù)和科學(xué)的管理。簡(jiǎn)而言之,人能夠通過(guò)華為云IoT平臺(tái)與農(nóng)業(yè)環(huán)境下的所有物進(jìn)行對(duì)話,而農(nóng)作物、牲畜等也可以通過(guò)華為云IoT平臺(tái)反饋當(dāng)前的生長(zhǎng)情況、健康狀態(tài)等。 如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā) 華為云IoT幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低成本、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問(wèn)題,使得整個(gè)來(lái)自:專題物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無(wú)法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒(méi)法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來(lái)自:百科將用戶上傳的每個(gè)圖像的尺寸進(jìn)行壓縮 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的 OBS 桶 查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個(gè)指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個(gè)圖片打水印來(lái)自:專題現(xiàn)企業(yè)與上下游生態(tài)伙伴間的快速對(duì)接 開放生態(tài) 重磅發(fā)布企業(yè)應(yīng)用目錄、適配器開發(fā)框架、企業(yè)資產(chǎn)市場(chǎng),以應(yīng)用為中心的開發(fā)、管理、共享全流程,加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 認(rèn)證統(tǒng)一 提供統(tǒng)一的認(rèn)證模式、支持SSL/TSL加密,黑白名單設(shè)置,支持訪問(wèn)流量控制,打通異構(gòu)系統(tǒng)間的認(rèn)證與權(quán)限 安全傳輸 數(shù)來(lái)自:百科邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的 設(shè)備接入服務(wù) ,給您提供邊緣側(cè)設(shè)備接入、低時(shí)延業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)和本地閉環(huán)管理的解決方案。使用IoT邊緣服務(wù)的關(guān)鍵流程如下: 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科為云IoT作為中間的平臺(tái)層,在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)中起著承上啟下的關(guān)鍵作用,它實(shí)現(xiàn)了感知層設(shè)備的“管、控、營(yíng)”一體化,為應(yīng)用層提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口,構(gòu)建了設(shè)備和業(yè)務(wù)的端到端通道。如今萬(wàn)物互聯(lián)成為趨勢(shì),如何從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)、又如何將有價(jià)值的信息呈現(xiàn)給用戶呢? 智慧生活、智慧園區(qū)創(chuàng)新場(chǎng)景來(lái)自:百科
- Springboot - 集成JBOOS 規(guī)則引擎 Drools
- 小明歷險(xiǎn)記:規(guī)則引擎Drools教程一
- 規(guī)則引擎算法對(duì)文檔管理軟件靈活性的增強(qiáng)效果
- 【我的物聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)記11】8招帶你玩轉(zhuǎn)規(guī)則引擎
- 什么是工作流?工作流有什么作用?怎樣配置工作流程?
- 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡(jiǎn)介
- AI領(lǐng)域各個(gè)技術(shù)與大模型之間的關(guān)系
- HTTP工作流程
- Git 工作流程
- AI相關(guān)的一些概念整理