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- 依賴解耦規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)的“啞設(shè)備”，是依賴現(xiàn)場部署的硬件作為邊緣節(jié)點，進行主動的數(shù)據(jù)采集。最后，通過邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)采集能力，就近接入設(shè)備，提取有用的數(shù)據(jù)信息，從而實現(xiàn)設(shè)備的管理、智能控制、 數(shù)據(jù)治理 ?？梢詤⒖紨?shù)據(jù)采集配置指南。 部署形態(tài) IoTEdge倡導(dǎo)“軟硬件解耦”的原則，不依賴具體硬件型號，提供來自：專題系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛路徑，警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的路徑，推測出嫌疑人的目的地，從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有來自：百科
- 依賴解耦規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
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水表、電表和燃氣表分布廣，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線慢，成本高等問題 客戶收益 不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度 通過遠程抄表和實時監(jiān)測，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運維：實時告警管理，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠程升級來自：專題網(wǎng)的“啞設(shè)備”，是依賴現(xiàn)場部署的硬件作為邊緣節(jié)點，進行主動的數(shù)據(jù)采集。最后，通過邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)采集能力，就近接入設(shè)備，提取有用的數(shù)據(jù)信息，從而實現(xiàn)設(shè)備的管理、智能控制、數(shù)據(jù)治理。可以參考數(shù)據(jù)采集配置指南。 部署形態(tài) IoTEdge倡導(dǎo)“軟硬件解耦”的原則，不依賴具體硬件型號，提供來自：專題
- 依賴解耦規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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術(shù)則更具優(yōu)勢。 在部署上，Helper設(shè)備負責(zé)激勵標(biāo)簽，Receiver設(shè)備負責(zé)統(tǒng)一采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)收發(fā)分離。此方案能有效避免空間干擾，收發(fā)解耦，真正實現(xiàn)rfid組網(wǎng)，部署簡單。Receiver設(shè)備容量大，抗干擾強，連續(xù)覆蓋范圍更廣。當(dāng)然，還有Helper、Receiver設(shè)備還有無線方面獨有的黑科技。來自：百科![]()
水表、電表和燃氣表分布廣，經(jīng)常采用不同網(wǎng)絡(luò)、方式連網(wǎng)，存在網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議適配復(fù)雜，上線慢，成本高等問題 客戶收益 不同廠家設(shè)備統(tǒng)一接入平臺，屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異化，解耦應(yīng)用與終端，簡化設(shè)備對接難度 通過遠程抄表和實時監(jiān)測，減少人工巡查，節(jié)省人力投入成本 可視化運維：實時告警管理，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患；E2E故障定界，遠程升級來自：專題![]()
Kafka可以用來做什么？ Kafka可以做以下幾件事情： 1. 數(shù)據(jù)緩存： Kafka可以作為生產(chǎn)者和消費者之間的緩存，通過存儲消息，實現(xiàn)系統(tǒng)之間的解耦。 2. 數(shù)據(jù)管道： Kafka支持批處理，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。 3. 日志收集： Kafka可以作為日志收集器，將日志消息按照時間順序存儲，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。來自：專題![]()
鑒權(quán)的形式。 一個新的解決方案，如下。 創(chuàng)建并配置APIG自定義鑒權(quán)函數(shù) 使用APIG 自定義鑒權(quán)有以下優(yōu)勢： 提升開發(fā)效率：鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦，新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù)，無需引入鑒權(quán)；鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個業(yè)務(wù)模塊，更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊； 降低成本：對于來自：百科![]()
模塊，構(gòu)成基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)中臺，基于業(yè)務(wù)中臺提供的基本能力，用戶可以在上層快速的構(gòu)建多樣的業(yè)務(wù)能力。而分布式消息服務(wù)RocketMQ版因其優(yōu)秀的解耦鏈接能力，增強了各微服務(wù)模塊的處理能力和響應(yīng)速度，在業(yè)務(wù)中臺內(nèi)扮演著不可或缺的角色。 IoT場景 IoT場景典型特點為海量終端接入，在大量來自：專題![]()
華為云Astro在技術(shù)設(shè)計范式（解耦、微服務(wù)、事件驅(qū)動）、業(yè)務(wù)設(shè)計范式（領(lǐng)域模型驅(qū)動設(shè)計）之上，設(shè)計出的PBC(打包好的業(yè)務(wù)能力)可確保自給自足（無需依賴外部支撐）， 切實兌現(xiàn)業(yè)內(nèi)定義的理想低代碼訴求——獨立性、模塊化、可發(fā)現(xiàn)、可編排。 獨立性 華為云Astro開發(fā)的應(yīng)用不依賴原系統(tǒng)，可獨立運行來自：專題![]()
關(guān)鍵通信的端到端最低應(yīng)用時延，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性及可靠性。 IoT邊緣智能 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應(yīng)。邊緣數(shù)據(jù)緩存并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空閑時間上行至云平臺，提供數(shù)據(jù)匯聚和優(yōu)化分析訓(xùn)練使用。 云端分析模型，規(guī)則引擎推送下行到邊緣節(jié)點，邊緣執(zhí)行獲得最大限度實時智能響應(yīng)。邊緣數(shù)來自：專題![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對分支條件的有效性進行嚴(yán)格校驗并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計算。在設(shè)計流程上，工作流分支條件計算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店![]()
特性分支自動化集成驗證和一鍵回退，可按需集成和發(fā)布； 項目管理流，作業(yè)流，分支管理流自動協(xié)同； 需求、代碼、變更全流程E2E可追溯。 在華為內(nèi)部，通過基于微服務(wù)架構(gòu)改造和特性解耦，并采用變更管理實踐，最終達成： 完成團隊全棧工程師能力建設(shè)； 輕量級測試，變更驗證工作量降低80%； 小特性需求交付周期，從3-5天縮短到1天。來自：百科![]()
1)支持多硬件平臺，簡化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護客戶已有投資，降低準(zhǔn)入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來自：百科![]()
容器可更細粒度劃分資源，使應(yīng)用可充分使用資源 容器可更細粒度劃分資源，使應(yīng)用可充分使用資源 復(fù)雜系統(tǒng)管理簡單 單體應(yīng)用解耦拆分為多個輕量模塊，每個模塊升級/伸縮更加靈活，輕松應(yīng)對市場變化 單體應(yīng)用解耦拆分為多個輕量模塊，每個模塊升級/伸縮更加靈活，輕松應(yīng)對市場變化 保障業(yè)務(wù)高可用 秒級彈性擴容，快速響應(yīng)并發(fā)高峰。保障業(yè)務(wù)高性能、高可用來自：專題![]()
、訂閱推送等消息通信方式 物模型 物模型指將同類物理設(shè)備進行統(tǒng)一建模，設(shè)備和應(yīng)用側(cè)都按照物模型定義的數(shù)據(jù)和命令來實現(xiàn)，從而實現(xiàn)應(yīng)用和設(shè)備側(cè)解耦 訂閱推送 提供訂閱推送機制和相應(yīng)API，應(yīng)用側(cè)通過API訂閱設(shè)備數(shù)據(jù)變化通知，平臺接收到設(shè)備上報數(shù)據(jù)后，推送數(shù)據(jù)到應(yīng)用 自定義Topic通信來自：專題![]()
用戶業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務(wù)配置管理 計費項:其他計費項 DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)來自：百科![]()
服務(wù)治理的一般原則 故障識別困難、故障反饋緩慢導(dǎo)致了在故障場景下，不能像處理正常功能邏輯一樣，通過復(fù)雜的邏輯，比如轉(zhuǎn)移故障、采集更多歷史數(shù)據(jù)計算最優(yōu)解等保障本次請求盡可能成功。也不能假設(shè)一個實際無法模擬驗證的故障，然后針對這個故障進行保護。 服務(wù)治理策略需要結(jié)合大量的實踐來進行驗證，總結(jié)起來有幾個非常核心的原則：來自：百科![]()
安全處理。 號碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時，都需要對用戶號碼進行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序，用戶可以靈活自主的進行業(yè)務(wù)決策，使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，增強 物聯(lián)網(wǎng)平臺 可擴展性和可維護性。 APIServer模塊來自：百科![]()
安全處理。 號碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時，都需要對用戶號碼進行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序，用戶可以靈活自主的進行業(yè)務(wù)決策，使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，增強物聯(lián)網(wǎng)平臺可擴展性和可維護性。 APIServer模塊來自：百科
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