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- 事件流規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實際執(zhí)行時間按量計費,收費粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件,無需配置和管理服務器等基礎設施,函數(shù)以來自:百科但對于復雜的業(yè)務場景,可能需要多個 Serverless 函數(shù)協(xié)同工作來處理事件。這時就需要進行事件流的編排,確定事件在不同函數(shù)之間的傳遞順序和觸發(fā)條件。可以使用工作流引擎或者事件編排工具來實現(xiàn)。 例如,在一個企業(yè)級的供應鏈管理系統(tǒng)中,一個采購訂單事件可能首先觸發(fā)庫存檢查函數(shù),根據(jù)庫存情況決定是否需要觸來自:專題
- 事件流規(guī)則引擎 相關內(nèi)容
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5、在完成多執(zhí)行流的任務計算時,需要通過運行管理器中的事件記錄和事件等待接口進行多執(zhí)行流間的算子同步,有序完成算子的計算。 6、在一個執(zhí)行流中所有算子調(diào)用完成后,離線模型執(zhí)行器通過運行管理器的執(zhí)行流同步(rtStreamSychronize)接口來同步等待所有執(zhí)行流的執(zhí)行完成。 7來自:百科
- 事件流規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
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務的前提條件。 開發(fā)操作 開發(fā)說明 平臺側(cè)的開發(fā) 主要包括Profile的開發(fā)和編解碼插件的開發(fā)。編解碼插件的開發(fā)僅針對上報數(shù)據(jù)為二進制碼流格式的設備,對于上報數(shù)據(jù)為JSON格式的設備不需要開發(fā)編解碼插件。 設備側(cè)的開發(fā) 主要為設備與 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的集成對接開發(fā),包括設備接入物聯(lián)網(wǎng)平來自:百科優(yōu)勢。 立即體驗 MRS 了解詳情 Flink簡介 Flink介紹 Flink是一個批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計算框架,其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理,是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理(Data來自:專題
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