- flink實(shí)時(shí)規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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園區(qū)等行業(yè),幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運(yùn)營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā),腳本開發(fā)可支持SQL、Shell在線編輯、實(shí)時(shí)查詢;作業(yè)開發(fā)可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控來自:百科雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 (3)規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上,工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL,引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自:云商店
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在相同視頻質(zhì)量下,提供更低的碼率,提升播放流暢度。 視頻點(diǎn)播 平臺安全可靠 支持通過防盜鏈、播放鑒權(quán)、視頻加密等多級安全機(jī)制,充分保障視頻安全 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng) 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)功能特性 實(shí)時(shí)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)加速,秒級起播,毫秒級響應(yīng),提供快速、穩(wěn)定、流暢、全新的視頻體驗(yàn)。 類別 特性名稱 特性說明 音視頻上傳來自:專題
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戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力,擁抱行業(yè)數(shù)字化。 更多華為云 智能數(shù)據(jù)湖 內(nèi)容,可以關(guān)注微信公眾號:智能 數(shù)據(jù)湖 。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的來自:百科
實(shí)時(shí)音視頻 實(shí)時(shí)音視頻 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)( SparkRTC )憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累,快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實(shí)時(shí)的音視頻服務(wù),適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景 華為云實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)(SparkRTC)憑借在來自:專題
文件下載加速:必須配置 網(wǎng)站加速:必須配置 為什么要使用公有云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS) ? 點(diǎn)播加速:必須配置 Flink基本原理:Flink結(jié)構(gòu)來自:百科
安全處理。 號碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時(shí),都需要對用戶號碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序,用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策,使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,增強(qiáng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來自:百科
支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機(jī)一密,X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺上可以對接入平臺的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺會觸發(fā)相應(yīng)的動作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。來自:專題
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase; 3. 不支持混部的組件:Re來自:百科
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