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  • flink支持規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
  • Deploy自動化部署開發(fā)了大量的部署步驟,涵蓋基礎(chǔ)軟件安裝、文件操作、軟件部署等方面。在支持Linux操作系統(tǒng)多個(gè)主流發(fā)行版本的同時(shí),也支持基于Windows操作系統(tǒng)為平臺的軟件部署場景。 容器部署 CodeArts Deploy自動化部署支持華為云CCE集群、用戶自有集群以及三方供應(yīng)商提供的通用Kube
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) 時(shí)間:2024-07-27 09:30:24 Q:"帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) A:支持。云耀云容器基于華為云云容器實(shí)例(CCI)服
    來自:百科
  • flink支持規(guī)則引擎 相關(guān)內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨(dú)立處理: 1.實(shí)時(shí)流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批處理,如采用MapReduce,Spark SQL等 關(guān)鍵問題: 1.計(jì)算結(jié)果容易
    來自:百科
    理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI
    來自:百科
  • flink支持規(guī)則引擎 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值
    來自:百科
    SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng(基于Apache Presto)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值
    來自:百科
    云上云下,消除數(shù)字鴻溝,構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式??缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入
    來自:百科
    用戶業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎(聯(lián)通用戶專用):云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)
    來自:百科
    建故障預(yù)測模型,并對預(yù)測出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率
    來自:百科
    跨源連接的特點(diǎn)與用途 跨源連接的特點(diǎn)與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力,并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨
    來自:專題
    法實(shí)現(xiàn)價(jià)值提煉,是用戶非常關(guān)注的話題。 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子:支持全棧Spark能力,具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子,全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的三維建模、激光點(diǎn)云等巨量數(shù)據(jù)的離線批處理,支持帶有位置屬性的動態(tài)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算處理。 CEP SQL:提供地理
    來自:百科
    設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺中,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化,一旦生產(chǎn)線出現(xiàn)故障,企業(yè)能夠快速定位問題。通過配置LINK的規(guī)則引擎,把設(shè)備參數(shù)的極限值輸入到設(shè)備引擎里面,如果設(shè)備的實(shí)時(shí)參數(shù)一直在向極限值接近,就發(fā)出告警信息,提醒用戶停止設(shè)備,對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。 表4
    來自:百科
    設(shè)備端 開發(fā)者使用IoT邊緣支持的設(shè)備協(xié)議或華為SDK將設(shè)備轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品模型,就近接入邊緣節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理、智能控制。 邊緣節(jié)點(diǎn) 設(shè)備連接到邊緣節(jié)點(diǎn)后,節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、清洗和上報(bào)設(shè)備數(shù)據(jù)至云端,同時(shí)邊緣側(cè)提供規(guī)則引擎、應(yīng)用集成等功能,方便場景編排和業(yè)務(wù)擴(kuò)展。
    來自:百科
    10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 課程簡介 本課程介紹智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺 DAYU
    來自:百科
    全新推出兼容 Kafka 3.X的實(shí)例類型,支持最新的Kafka接口和相關(guān)能力。 客戶價(jià)值 提升業(yè)務(wù)兼容性、支持更多選擇。 SASL動態(tài)開啟關(guān)閉 特性介紹 對于新發(fā)放的Kafka實(shí)例,支持實(shí)例創(chuàng)建后動態(tài)開啟SASL_SSL訪問模式,并且新增支持多種訪問模式同時(shí)存在,方便客戶使用。 客戶價(jià)值
    來自:百科
    都可以通過設(shè)備側(cè)接口上報(bào)數(shù)據(jù)給平臺,都支持規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)。 依賴產(chǎn)品模型,需要與產(chǎn)品模型中的屬性定義匹配,支持在控制臺的設(shè)備詳情中查看最新上報(bào)的快照數(shù)據(jù),支持推送給已訂閱的應(yīng)用側(cè),支持通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)查看歷史數(shù)據(jù)。 消息上報(bào) 不依賴產(chǎn)品模型,平臺對消息不解析不存儲,不支持在控制臺的設(shè)備詳情中查看最
    來自:百科
    B(DWS)支持SQL on Anywhere,基于 GaussDB (DWS)可以操作 OBS MRS 、GDS等,構(gòu)筑起統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺。 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)遷移類型 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點(diǎn) 從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù) OBS 支持將存儲在OB
    來自:專題
    管理共享資源池:查看共享資源池 API概覽 查詢對等連接列表:URI 使用DLI Flink SQL進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:流程指導(dǎo) 查詢聚合器中資源的列表:請求示例 API概覽 實(shí)例是否支持變更可用區(qū):前提條件 使用DLI Flink SQL進(jìn)行電商實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:步驟1:創(chuàng)建資源
    來自:百科
    數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值
    來自:百科
    行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠(yuǎn)程控制的云服務(wù)。可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備,還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎,可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。 設(shè)備接入服務(wù) 還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理,提供強(qiáng)大的面向
    來自:百科
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