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- flink支持規(guī)則引擎 內容精選 換一換
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者/應用/設備/用戶的ID。通過合理的數(shù)據(jù)庫，負載均衡模塊以及 數(shù)據(jù)管理 模塊的協(xié)同運作，可以實現(xiàn)海量化，多樣化的設備接入，同時支持無線、有線、企業(yè)級接入、支持各種主流IoT網(wǎng)關接入。 高可靠性設計 系統(tǒng)可靠性 物聯(lián)網(wǎng)平臺 基于云平臺系統(tǒng)安裝和部署，其系統(tǒng)可靠性方面主要有系統(tǒng)集群、虛擬機可靠性等。如下表：來自：百科者/應用/設備/用戶的ID。通過合理的數(shù)據(jù)庫，負載均衡模塊以及數(shù)據(jù)管理模塊的協(xié)同運作，可以實現(xiàn)海量化，多樣化的設備接入，同時支持無線、有線、企業(yè)級接入、支持各種主流IoT網(wǎng)關接入。 高可靠性設計 系統(tǒng)可靠性 物聯(lián)網(wǎng)平臺基于云平臺系統(tǒng)安裝和部署，其系統(tǒng)可靠性方面主要有系統(tǒng)集群、虛擬機可靠性等。如下表：來自：百科
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來自：百科時間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關鍵問題： 1.計算結果容易來自：百科
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SQL或自定義作業(yè)。無需關心計算集群, 無需學習編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱 DLI ）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）來自：專題![]()
理、數(shù)據(jù)服務等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值來自：百科![]()
云上云下，消除數(shù)字鴻溝，構建業(yè)務敏捷性，驅動數(shù)字化轉型 功能描述 異構數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構數(shù)據(jù)源相互同步和復制，支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉換及結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式?？缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接，相互同步，統(tǒng)一的服務發(fā)現(xiàn)與邊緣站點，實現(xiàn)應用就近接入來自：百科![]()
數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值來自：百科![]()
建故障預測模型，并對預測出的問題給出初步的關鍵參數(shù)分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持，預集成工業(yè)領域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出，可加載到規(guī)則引擎，實現(xiàn)實時告警 生產物料預估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產所需物料進行準確分析預估，降低倉儲周期，提升效率來自：百科![]()
用戶業(yè)務從微服務引擎專業(yè)版遷移到微服務引擎專享版checklist:遷移背景 產品規(guī)格:ServiceComb引擎實例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務配置管理 計費項:其他計費項 DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務:產品架構來自：百科![]()
Nacos支持多種注冊方式，包括基于HTTP和DNS的服務注冊方式，可以實現(xiàn)服務的自動注冊和發(fā)現(xiàn)。 2. 配置管理： Nacos提供了統(tǒng)一的配置管理平臺，可以實現(xiàn)配置的動態(tài)管理和發(fā)布，支持多種數(shù)據(jù)格式，包括JSON、XML、YAML等。 3. 動態(tài)路由： Nacos支持動態(tài)路由，來自：專題![]()
跨源連接的特點與用途 跨源連接的特點與用途 DLI支持原生Spark的跨源連接能力，并在其基礎上進行了擴展，能夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨來自：專題![]()
法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關注的話題。 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子：支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結構化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結構化的三維建模、激光點云等巨量數(shù)據(jù)的離線批處理，支持帶有位置屬性的動態(tài)流數(shù)據(jù)實時計算處理。 CEP SQL：提供地理來自：百科![]()
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管理共享資源池:查看共享資源池 API概覽 查詢對等連接列表:URI 使用DLI Flink SQL進行電商實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析:流程指導 查詢聚合器中資源的列表:請求示例 API概覽 實例是否支持變更可用區(qū):前提條件 使用DLI Flink SQL進行電商實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析:步驟1：創(chuàng)建資源來自：百科![]()
10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運營平臺，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務等功能，支持行業(yè)知識庫智能化建設，支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構建數(shù)據(jù)運營能力。 課程簡介 本課程介紹智能數(shù)據(jù)湖運營平臺 DAYU來自：百科![]()
都可以通過設備側接口上報數(shù)據(jù)給平臺，都支持規(guī)則轉發(fā)。 依賴產品模型，需要與產品模型中的屬性定義匹配，支持在控制臺的設備詳情中查看最新上報的快照數(shù)據(jù)，支持推送給已訂閱的應用側，支持通過數(shù)據(jù)分析服務查看歷史數(shù)據(jù)。 消息上報 不依賴產品模型，平臺對消息不解析不存儲，不支持在控制臺的設備詳情中查看最來自：百科![]()
全新推出兼容 Kafka 3.X的實例類型，支持最新的Kafka接口和相關能力。 客戶價值 提升業(yè)務兼容性、支持更多選擇。 SASL動態(tài)開啟關閉 特性介紹 對于新發(fā)放的Kafka實例，支持實例創(chuàng)建后動態(tài)開啟SASL_SSL訪問模式，并且新增支持多種訪問模式同時存在，方便客戶使用。 客戶價值來自：百科
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