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- flink規(guī)則引擎編排 內(nèi)容精選 換一換
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用戶業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)來自：百科
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分析庫，直接上傳到容器鏡像服務(wù)SWR，在 DLI 中運(yùn)行作業(yè)時會自動拉取SWR中的自定義鏡像 內(nèi)置多個基礎(chǔ)鏡像 內(nèi)置華為增強(qiáng)版Spark/Flink多版本基礎(chǔ)鏡像，開源Tensorflow/Keras/PyTorch的AI鏡像 建議搭配使用容器鏡像服務(wù)SWR 金融行業(yè) 實(shí)時風(fēng)控 為了來自：百科文件下載加速:必須配置 網(wǎng)站加速:必須配置 為什么要使用公有云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 點(diǎn)播加速:必須配置 Flink基本原理:Flink結(jié)構(gòu)來自：百科
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安全處理。 號碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時，都需要對用戶號碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序，用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，增強(qiáng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來自：百科![]()
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溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動起來，一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能，平臺上簡單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時平臺自動下發(fā)指定命令，減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器來自：專題![]()
gine_如何使用HetuEngine MapReduce服務(wù) _什么是HDFS_HDFS特性 MapReduce服務(wù)_什么是Flink_如何使用Flink MRS 備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務(wù)_什么是Hive_如何使用Hive 華為CCE怎么用_華為云CCE如何使用_容器引擎使用來自：專題![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的組件：Re來自：百科![]()
10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、H來自：百科![]()
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務(wù)?？蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
支持通過邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機(jī)一密，X.509證書等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺上可以對接入平臺的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后，平臺會觸發(fā)相應(yīng)的動作來滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類型。來自：專題![]()
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SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計(jì)算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）來自：專題![]()
湖外建倉。數(shù)倉在上世紀(jì)90年代高速發(fā)展，當(dāng)時信息化程度較高的金融、運(yùn)營商等行業(yè)，大量使用了傳統(tǒng)數(shù)倉。2010-2020年之間，隨著Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技術(shù)逐步成熟，大數(shù)據(jù)逐步成為數(shù)據(jù)處理主要平臺，湖外建倉導(dǎo)致湖倉來回搬遷的耗時問題日益凸顯，來自：百科![]()
Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架，為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實(shí)時高效的多樣性算力，可支撐來自：百科![]()
DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理來自：百科
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