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- 規(guī)則引擎的書籍 內(nèi)容精選 換一換
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恢復(fù)告警：定義告警級(jí)別、告警名稱、告警內(nèi)容等，當(dāng)滿足觸發(fā)設(shè)置的條件后，產(chǎn)生的告警將統(tǒng)一上報(bào)到 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)（ AOM ）管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時(shí)，IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。來自：百科
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造VUCA時(shí)代的高效能組織》，邀請(qǐng)作者王明蘭深度剖析敏捷轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 在這樣一個(gè)充滿不確定性的VUCA時(shí)代，企業(yè)進(jìn)行敏捷轉(zhuǎn)型已是必然趨勢(shì)。很多企業(yè)已經(jīng)嘗試過敏捷或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上，他們?cè)谶@個(gè)過程中也遇到了層層阻礙和各種挑戰(zhàn)。本課程重點(diǎn)闡述了敏捷轉(zhuǎn)型的主流方法和實(shí)踐來自：百科在已經(jīng)是這些從業(yè)者的專業(yè)技能。SQL優(yōu)化跟做數(shù)學(xué)題一樣，沒有思路，一輩子都做不出來。本次讀書會(huì)既提供了SQL優(yōu)化核心思想，同時(shí)也包含了大量的SQL優(yōu)化案例，甚至還提供了全自動(dòng)SQL審核的思想以及代碼，帶您全方位了解SQL優(yōu)化的方方面面。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能：來自：百科
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華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第5期，邀請(qǐng)書籍原作者-敏捷圈內(nèi)大咖劉華現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解敏捷轉(zhuǎn)型的高效實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 我們正處在一個(gè)快速變化的時(shí)代，如何適應(yīng)這種快速變化和高度的不確定性，是值得每來自：百科![]()
，而是如何做的問題。眾多企業(yè)已經(jīng)或正在敏捷轉(zhuǎn)型的路上，并且或多或少已經(jīng)走上了DevOps轉(zhuǎn)型的道路。從敏捷無敵到DevOps時(shí)代，四位大咖悉數(shù)出場(chǎng)，庖丁解牛，帶你了解各自的心路歷程。本課程內(nèi)容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題，適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)來自：百科![]()
RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為 數(shù)據(jù)倉庫 和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從GB發(fā)展到TB，再到今天的PB級(jí)別，但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維來自：百科![]()
同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)指導(dǎo)，找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，學(xué)AI會(huì)比較難，因?yàn)樽鯝I開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交來自：百科![]()
通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機(jī)的典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件的搭建過程 2.對(duì)于虛擬機(jī)中的其他增強(qiáng)特性（例如協(xié)程，即時(shí)編譯）的開發(fā)有基本的認(rèn)識(shí) 3.對(duì)Java語言，Python語言，JS語言的認(rèn)識(shí)將會(huì)上升到一個(gè)新的臺(tái)階 課程大綱 第1章 Day01 語言虛擬機(jī)的基本結(jié)構(gòu) 第2章 Day02來自：百科![]()
1. 區(qū)塊鏈 的基礎(chǔ)知識(shí)：哈希運(yùn)算、數(shù)字簽名、共識(shí)算法、智能合約、P2P網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理 2. 區(qū)塊鏈的應(yīng)用：區(qū)塊鏈在主流行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)，區(qū)塊鏈服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)應(yīng)用 3. 區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣：詳解區(qū)塊鏈與加密數(shù)字貨幣的關(guān)系 4. 區(qū)塊鏈的部署方案：區(qū)塊鏈服務(wù)的跨云部署和云上云下混合部署方案。來自：百科![]()
上“說話”的能力。能夠?qū)铣珊?span style='color:#C7000B'>的語音音色、音調(diào)、語速進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置，滿足客戶的定制化需求。常見使用場(chǎng)景如下： 1、語音導(dǎo)航：使用 語音合成 服務(wù)將車載導(dǎo)航數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成語音素材，為用戶提供精確的語音導(dǎo)航服務(wù)。利用個(gè)性化定制能力，提供豐富的導(dǎo)航語音服務(wù)。 2、有聲讀物：將書籍、雜志、新聞來自：百科![]()
以及培養(yǎng)AI人才，構(gòu)建“用得起、用的好、用得放心”的普惠AI生態(tài)，為AI開發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺(tái)ModelArts，根據(jù)組委會(huì)提供的西安景點(diǎn)、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分來自：百科![]()
V8.0白皮書》 自主開發(fā)的工作流引擎實(shí)現(xiàn)了基于組織角色的可定制、可擴(kuò)展、可集成的 BPM（業(yè)務(wù)流程管理）規(guī)范體系，對(duì)于組織制度的電子化表述和互聯(lián)網(wǎng)化流轉(zhuǎn)提供了完整的體系支持，提供彈性的可視化、智能化的工作流定義、設(shè)計(jì)、配置和運(yùn)行展現(xiàn)。支持動(dòng)態(tài)運(yùn)行過程中的流程變更策略和全息流轉(zhuǎn)記錄，形成流程行為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。致遠(yuǎn)協(xié)同來自：云商店![]()
b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB來自：百科![]()
時(shí)間：2024-05-20 15:16:03 最新文章 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項(xiàng)目注入新的活力 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人才是關(guān)鍵。華為政企咨詢?nèi)绾钨x能客戶高效培養(yǎng)數(shù)字化人才？ “大模型驅(qū)動(dòng)的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級(jí) 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts 3月新特性上線啦！ 華為云開發(fā)者桌面全新發(fā)布CodeArts來自：百科![]()
T系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化，一旦生產(chǎn)線出現(xiàn)故障，企業(yè)能夠快速定位問題。通過配置LINK的規(guī)則引擎，把設(shè)備參數(shù)的極限值輸入到設(shè)備引擎里面，如果設(shè)備的實(shí)時(shí)參數(shù)一直在向極限值接近，就發(fā)出告警信息，提醒用戶停止設(shè)備，對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。來自：百科![]()
集群中的結(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同，隨硬件的擴(kuò)展而擴(kuò)展。集群前置的負(fù)載均衡器可以將用戶的請(qǐng)求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 系統(tǒng)中。負(fù)載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來分發(fā)和調(diào)度客戶請(qǐng)求，做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請(qǐng)求，做到負(fù)荷分擔(dān)。 虛擬機(jī)可靠性 支持云平臺(tái)系統(tǒng)安裝和部署，云平臺(tái)虛擬機(jī)部署分為兩來自：百科![]()
如下表： 分類 原理 全系統(tǒng)集群 集群中每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都是等同的，都運(yùn)行全套系統(tǒng)，集群中的結(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)組網(wǎng)的不同，隨硬件的擴(kuò)展而擴(kuò)展。集群前置的負(fù)載均衡器可以將用戶的請(qǐng)求均衡的發(fā)送到內(nèi)部的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)中。負(fù)載均衡器根據(jù)相應(yīng)的算法來分發(fā)和調(diào)度客戶請(qǐng)求，做到在集群內(nèi)部均衡處理客戶請(qǐng)求，做到負(fù)荷分擔(dān)。來自：百科![]()
活動(dòng)進(jìn)行有效的干預(yù)和科學(xué)的管理。簡(jiǎn)而言之，人能夠通過華為云IoT平臺(tái)與農(nóng)業(yè)環(huán)境下的所有物進(jìn)行對(duì)話，而農(nóng)作物、牲畜等也可以通過華為云IoT平臺(tái)反饋當(dāng)前的生長(zhǎng)情況、健康狀態(tài)等。 如何進(jìn)行農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā) 華為云IoT幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低成本、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題，使得整個(gè)來自：專題![]()
發(fā)放，發(fā)完為止）。 4、參賽者需確保報(bào)名信息準(zhǔn)確有效，大賽組委會(huì)有權(quán)取消不符合條件隊(duì)伍的參賽資格以及獎(jiǎng)勵(lì)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個(gè)新的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來自：百科
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