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查看節(jié)點(diǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù) 除了在集群監(jiān)控界面查看所有節(jié)點(diǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)外,您還可以查看單個(gè)節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控數(shù)據(jù)。 監(jiān)控數(shù)據(jù)來源于 AOM ,可查看節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、GPU等。 查看工作負(fù)載的監(jiān)控數(shù)據(jù) 工作負(fù)載的監(jiān)控數(shù)據(jù)可以在工作負(fù)載詳情的監(jiān)控頁面下查看。 監(jiān)控數(shù)據(jù)來源與AOM,來自:專題華為云計(jì)算 云知識 云容器引擎CCE免費(fèi)試用 云容器引擎CCE免費(fèi)試用 時(shí)間:2020-12-14 09:30:19 云計(jì)算 云存儲 免費(fèi)額度: 用戶可申請免費(fèi)試用云容器引擎CCE敏捷版,適用場景:私有云K8s容器集群,集群規(guī)模:100VCPU/50Core,部署場景:本地機(jī)房部署、基礎(chǔ)設(shè)施解耦等。來自:百科
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IoT數(shù)據(jù)清洗 邊緣節(jié)點(diǎn)主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場/終端數(shù)據(jù)的采集,按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與分析,最終將結(jié)果予以上報(bào),極大降低上行數(shù)據(jù)帶寬要求。云平臺提供海量數(shù)據(jù)的存儲、分析與價(jià)值挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同,支持數(shù)據(jù)在邊緣與云之間可控有序流動。 邊緣節(jié)點(diǎn)主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場/終端數(shù)據(jù)的采集來自:專題理微服務(wù)。微服務(wù)引擎的出現(xiàn)使得微服務(wù)架構(gòu)更加高效、靈活和可靠,有望成為未來分布式系統(tǒng)的主流。 微服務(wù)引擎 CS E相關(guān)視頻 微服務(wù)引擎 04:38 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎 04:38 微服務(wù)引擎 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis來自:專題為云 區(qū)塊鏈 引擎實(shí)例部署完成。 華為云區(qū)塊鏈引擎-其他功能 華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例購買完成后,支持對實(shí)例進(jìn)行管理和維護(hù)操作,實(shí)時(shí)查看實(shí)例運(yùn)行狀況,下載配置文件等。 *實(shí)例管理* 提供華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例管理功能,可實(shí)時(shí)查看華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例運(yùn)行狀況,并對華為云區(qū)塊鏈引擎實(shí)例做相應(yīng)的操作。來自:專題ve應(yīng)用,聯(lián)接云上云下,消除數(shù)字鴻溝,構(gòu)建業(yè)務(wù)敏捷性,驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 功能描述 異構(gòu)數(shù)據(jù)集成 支持30+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源相互同步和復(fù)制,支持數(shù)據(jù)集成過程中的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 分布式消息集成 支持發(fā)布/訂閱模式??缭频南⑵脚_通過統(tǒng)一路由相互連接,相互同步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入來自:百科設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、 OBS 、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS DIS實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效采集、傳輸、分發(fā);也來自:專題備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,對于實(shí)時(shí)性要求較高的場景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時(shí)。另外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情況,華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺 結(jié)合邊緣計(jì)算能力,通過在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點(diǎn),將云端來自:百科
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