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華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 語音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 語音處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言，而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語音信號(hào)處理，完整來自：百科![]()
BPM是什么系統(tǒng) BPM是什么系統(tǒng) Slickflow.NET 開源工作流引擎，一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級(jí)工作流引擎中間件，方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。 Slickflow.NET 開源工作流引擎，一款支持 .NET, .NET CORE 的企業(yè)級(jí)工作流引擎中間件，方便企業(yè)客戶集成和二次開發(fā)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用，包括人臉識(shí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 自然語言處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺(tái)規(guī)則引擎的入門簡介 時(shí)間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺(tái)對(duì)接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實(shí)現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對(duì)分支條件的有效性進(jìn)行嚴(yán)格校驗(yàn)并給出準(zhǔn)確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計(jì)算。在設(shè)計(jì)流程上，工作流分支條件計(jì)算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店![]()
1)支持多硬件平臺(tái)，簡化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護(hù)客戶已有投資，降低準(zhǔn)入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來自：百科![]()
3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽 具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力來自：百科![]()
用戶業(yè)務(wù)從微服務(wù)引擎專業(yè)版遷移到微服務(wù)引擎專享版checklist:遷移背景 產(chǎn)品規(guī)格:ServiceComb引擎實(shí)例規(guī)格 管理規(guī)則:云服務(wù)配置管理 規(guī)則引擎（聯(lián)通用戶專用）:云服務(wù)配置管理 計(jì)費(fèi)項(xiàng):其他計(jì)費(fèi)項(xiàng) DSP GatherClient:安裝與配置 什么是工業(yè)仿真工具鏈云服務(wù):產(chǎn)品架構(gòu)來自：百科![]()
設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化，一旦生產(chǎn)線出現(xiàn)故障，企業(yè)能夠快速定位問題。通過配置LINK的規(guī)則引擎，把設(shè)備參數(shù)的極限值輸入到設(shè)備引擎里面，如果設(shè)備的實(shí)時(shí)參數(shù)一直在向極限值接近，就發(fā)出告警信息，提醒用戶停止設(shè)備，對(duì)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)。 表4來自：百科![]()
安全處理。 號(hào)碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時(shí)，都需要對(duì)用戶號(hào)碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序，用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，增強(qiáng) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來自：百科![]()
安全處理。 號(hào)碼屏蔽 從WebPortal界面查詢用戶、導(dǎo)出用戶列表時(shí)，都需要對(duì)用戶號(hào)碼進(jìn)行屏蔽處理。 模塊可靠性 分類 原理 規(guī)則引擎模塊 規(guī)則引擎嵌入應(yīng)用程序，用戶可以靈活自主的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，使IoT系統(tǒng)很好的適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 APIServer模塊來自：百科![]()
溫度過高時(shí)自動(dòng)關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動(dòng)起來，一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能，平臺(tái)上簡單幾步操作即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)特定數(shù)據(jù)時(shí)平臺(tái)自動(dòng)下發(fā)指定命令，減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器來自：專題![]()
如果使用過程中超出了舉辦方提供的現(xiàn)金券額度，需要參賽團(tuán)隊(duì)自行負(fù)責(zé)，我方不再負(fù)責(zé)額外提供。 【賽題要求】 本次鯤鵬訓(xùn)練營考試包含個(gè)人理論考試和團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)考試兩大部分。 個(gè)人理論考試：個(gè)人理論考試為閉卷考試，滿分100分，考試時(shí)間60分鐘，題目總數(shù)50道，每道題目分值為2分，題型包含單選、多選和判斷，題目內(nèi)容均來自訓(xùn)練營授課內(nèi)容。來自：百科![]()
發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言來自：百科![]()
務(wù)?？蓪?shí)現(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠(yuǎn)程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對(duì)接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強(qiáng)大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。來自：百科
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