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挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同,支持?jǐn)?shù)據(jù)在邊緣與云之間可控有序流動(dòng)。 邊緣節(jié)點(diǎn)主要負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)/終端數(shù)據(jù)的采集,按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理與分析,最終將結(jié)果予以上報(bào),極大降低上行數(shù)據(jù)帶寬要求。云平臺(tái)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析與價(jià)值挖掘。邊緣與云的數(shù)據(jù)協(xié)同,支持?jǐn)?shù)據(jù)在邊緣與云之間可控有序流動(dòng)。來自:專題
納管Atlas 500,將模型部署為邊緣服務(wù) 納管Atlas 500,將模型部署為邊緣服務(wù) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái),是基于華為昇騰系列AI處理器,打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。配合Atlas系列邊緣設(shè)備,華為云智能邊緣服務(wù)(IEF)和 AI開發(fā)平臺(tái) (Model來自:專題
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運(yùn)營(yíng)成本,避免資源浪費(fèi); 云存儲(chǔ)技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用存在的問題 受限于安防視頻監(jiān)控自身業(yè)務(wù)的特點(diǎn),監(jiān)控云存儲(chǔ)和現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算模型會(huì)有區(qū)別,如安防用戶傾向于視頻信息存儲(chǔ)在本地、政府視頻監(jiān)控應(yīng)用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗較大等問題。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object來自:百科
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