- AIoT的應(yīng)用場(chǎng)景課題 內(nèi)容精選 換一換
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一個(gè)優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù),開(kāi)發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開(kāi)辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景 1、一般情況下,通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)自:百科華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai來(lái)自:百科
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OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類(lèi)數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來(lái)自:百科場(chǎng)景描述: OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng),結(jié)合 媒體處理 MPC、 內(nèi)容審核 Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線(xiàn)點(diǎn)播平臺(tái)。 OBS作為 視頻點(diǎn)播 的源站,一般的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)或?qū)I(yè)的創(chuàng)作主體將各類(lèi)視頻文件上傳至OBS后,通過(guò)Moderat來(lái)自:百科
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媒體行業(yè)中重要的趨勢(shì)之一。以 視頻編輯 為例,為提高觀眾的視聽(tīng)體驗(yàn),高清編輯成為正在向30~40層編輯轉(zhuǎn)型,單個(gè)編輯客戶(hù)端要求文件系統(tǒng)能夠提供高達(dá)數(shù)百兆的帶寬。一部節(jié)目的制作往往需要使用多個(gè)編輯客戶(hù)端基于大量視頻素材并行作業(yè)。這需要文件服務(wù)能夠具備穩(wěn)定的高帶寬、低時(shí)延的性能表現(xiàn)。 文來(lái)自:百科業(yè)界最強(qiáng)的IoT聯(lián)接平臺(tái),提供低功耗、低時(shí)延、高安全、高可信、高并發(fā)的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。 高效的物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片的邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓(xùn)練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐,提供所見(jiàn)即所得的圖形化建模引擎,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值快速變現(xiàn)。來(lái)自:百科保證電子合同、電子發(fā)票、電子保單、單子病例在傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中的保密性和完整性。 視頻監(jiān)控 應(yīng)用領(lǐng)域:平安城市、智慧園區(qū)。 保證視頻、人臉、車(chē)輛、軌跡等隱私信息,以及個(gè)人數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過(guò)程中的保密性,防止數(shù)據(jù)泄露。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科在出入口處等位置的監(jiān)控,通過(guò) 人臉識(shí)別 ,統(tǒng)計(jì)出新老顧客數(shù)量。 人流熱力圖 通過(guò)人流熱力圖分析可知道人群聚集的密集程度,由此可分析出商品的受歡迎程度等。 智能車(chē)載 基于Android系統(tǒng)的智能車(chē)載設(shè)備,實(shí)時(shí)智能分析車(chē)內(nèi)外狀況,適用于司機(jī)駕駛行為檢測(cè)、“兩客一危”監(jiān)控等,具體車(chē)載應(yīng)用場(chǎng)景如下。 人臉識(shí)別來(lái)自:百科搭配更多云服務(wù),一站滿(mǎn)足您的場(chǎng)景需求 電商直播 企業(yè)建站 個(gè)人開(kāi)發(fā)測(cè)試 游戲服務(wù)器 電商直播 場(chǎng)景特點(diǎn) 基于X實(shí)例搭建電商交易平臺(tái),可以從容面對(duì)電商市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)壓力變化 方案及優(yōu)勢(shì) 靈活伸縮 搭配彈性伸縮服務(wù)AS及負(fù)載均衡服務(wù)ELB,可以實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)負(fù)載的快速?gòu)椏s,從容應(yīng)對(duì)多變的市場(chǎng)業(yè)務(wù)壓力來(lái)自:專(zhuān)題目前智慧家居的場(chǎng)景,尤其是面向C端的,很多產(chǎn)品只能稱(chēng)作為“半成品”,需要最終客戶(hù)進(jìn)行很多的個(gè)性化場(chǎng)景配置,極大地提高了使用門(mén)檻,造成了最終用戶(hù)需求與供給側(cè)的產(chǎn)品服務(wù)的脫節(jié)。 二是缺少產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的協(xié)作。 家庭的需求是分散的,如果要給每個(gè)單獨(dú)的家庭定制個(gè)性化、智能化的光感聯(lián)動(dòng)體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)真正無(wú)感的智慧照明系統(tǒng)來(lái)自:百科智慧教學(xué)服務(wù)基于智能化教學(xué)環(huán)境,打造個(gè)性高效的教學(xué)模式,提供覆蓋教學(xué)考評(píng)全流程的智慧教學(xué)應(yīng)用服務(wù),包括智慧課堂、遠(yuǎn)程教學(xué)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)、智能組卷、學(xué)生測(cè)評(píng)、家?;ネǖ确?wù)。 -智能開(kāi)放 打造開(kāi)放的、創(chuàng)造的、協(xié)作的和智能的綜合信息服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)不同角色:教師、學(xué)生、家長(zhǎng)、管理者的個(gè)性化服務(wù) -自適應(yīng)學(xué)習(xí)來(lái)自:百科提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成、流分析以及 數(shù)據(jù)可視化 工具,數(shù)據(jù)資產(chǎn),一手掌握 提供駕駛行為分析、地理圍欄、疲勞檢測(cè)分析等9大類(lèi)行業(yè)分析模型 通過(guò)Restful/Kafka等方式可以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)開(kāi)放需求 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自:百科