Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- AIoT人體傳感器 內(nèi)容精選 換一換
-
字化轉(zhuǎn)型。 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境主要體現(xiàn)在以下方面： 一是數(shù)據(jù)散。制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中，由于產(chǎn)業(yè)鏈較長，加之工廠車間機器裝備的各種傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及涉及ERP、MES等多種管理軟件系統(tǒng)，形成了多個數(shù)據(jù)孤島，無法綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，業(yè)務(wù)展開效率慢。 二是 數(shù)據(jù)管理 難。很多來自：百科智能井蓋解決方案也是通過在井蓋的下面裝上各類傳感器，來監(jiān)測井蓋相關(guān)的數(shù)據(jù)。例如加速 度傳感器，當(dāng)?shù)木w被移動的時候，這個傳感器就會被觸發(fā)。除此之外，當(dāng)一些排污管道的井 蓋被拿走的時候，下水道中的有毒氣體就有可能會散發(fā)出來，這類問題也可以在井蓋處部署氣體傳感器來加以監(jiān)測。智能井蓋的解決方案其實來自：百科
- AIoT人體傳感器 相關(guān)內(nèi)容
-
臉制作，所見即所得。 數(shù)字人直播服務(wù) MetaStudio 虛擬直播讓用戶無需專業(yè)的動作和昂貴不便的面部捕捉設(shè)備，只需普通的攝像頭就能實現(xiàn)對人體動作和表情的高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作，實現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托來自：專題臉制作，所見即所得。 數(shù)字人直播服務(wù) MetaStudio虛擬直播讓用戶無需專業(yè)的動作和昂貴不便的面部捕捉設(shè)備，只需普通的攝像頭就能實現(xiàn)對人體動作和表情的高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作，實現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托來自：專題
- AIoT人體傳感器 更多內(nèi)容
-
![]()
【人體關(guān)鍵點識別】傳入一張圖片，檢測圖像中的人體并返回人體矩形框位置，精準(zhǔn)定位核心關(guān)鍵點，包含五官、四肢主要關(guān)節(jié)部位，支持大動作等復(fù)雜場景。高精度人體檢測和關(guān)鍵點定位算法，適應(yīng)攝像頭斜拍、復(fù)雜背景、人體大動作等場景。—— 我們只做精品！一、產(chǎn)品介紹 :【人體關(guān)鍵點識別 人體動作識來自：其他![]()
一、什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？ 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義是由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有“大、小、高、底”四個特點： “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器，毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機的飛行就可以超過1TB的來自：百科![]()
14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強度，當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)檢測到設(shè)備上報的光照強度低于設(shè)定的閾值時，下發(fā)關(guān)燈命令。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT，致力于提供極簡接入來自：百科![]()
免的。 解決駕駛安全、交通效率以及自動駕駛難以規(guī)模商用的問題。 華為云IoT 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) （DRIS）匯聚連接多種路側(cè)傳感器（雷達(dá)、攝像頭、T-Box、氣象傳感器等），構(gòu)建云控交通大腦，提供多級架構(gòu)的車路協(xié)同平臺（V2X Server）、云邊協(xié)同的邊緣感知服務(wù)（V2X Edge）來自：百科![]()
華為云邊緣計算 助力制造業(yè)實現(xiàn)智能制造 邊緣計算作為云計算的補充，能夠?qū)?shù)據(jù)處理能力延伸到數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，即設(shè)備和傳感器。對于制造業(yè)企業(yè)而言，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)在設(shè)備和傳感器端進(jìn)行實時數(shù)據(jù)處理和分析，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t和帶寬需求，提高生產(chǎn)過程中的響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)處理能力。華為云提供了一站來自：百科![]()
DM；技術(shù)成熟可靠，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在家居，工業(yè)，汽車，醫(yī)療等行業(yè)中。 典型場景 IoT遠(yuǎn)程管理服務(wù)，使您能夠管理、配置、監(jiān)控、升級、診斷和部署網(wǎng)關(guān)、傳感器和設(shè)備；它支持業(yè)界主流的設(shè)備管理協(xié)議，因此它可以支持以下典型場景的需求： 平臺、應(yīng)用和服務(wù)的生命周期管理 固件和文件升級 遠(yuǎn)程配置和發(fā)放 遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷來自：百科![]()
持。3. 兼容性和擴展性：Lora數(shù)據(jù)采集器支持標(biāo)準(zhǔn)的Modbus協(xié)議，可以與各種設(shè)備和傳感器進(jìn)行兼容，具有較高的通用性和靈活性。同時，采集器還具備接口豐富的特點，可以連接多種外部設(shè)備和傳感器，滿足企業(yè)不同的數(shù)據(jù)采集需求，并支持后續(xù)的擴展和升級。4. 穩(wěn)定可靠性：Lora數(shù)據(jù)采集來自：專題![]()
預(yù)置300+行業(yè)物模型，與20+主流芯片及模組預(yù)集成，提供物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)、測試，發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺，加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟，參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城，匯聚50+行業(yè)解決方案，每年共享商機100+，助力伙伴快速變現(xiàn)。來自：專題![]()
智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時間：2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先，智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后，通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器的管理應(yīng)用，由應(yīng)用進(jìn)行分析和處理；來自：百科![]()
份數(shù)據(jù)與公安部門數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)比對，如若發(fā)現(xiàn)人員為黑名單人員，系統(tǒng)將會阻止他們進(jìn)入園區(qū)，將風(fēng)險控制在園區(qū)之外。除此之外，在整個園區(qū)都會有不同的傳感器對園區(qū)內(nèi)的消防態(tài)勢進(jìn)行實時監(jiān)測，例如某個區(qū)域的溫度高過正常值的話，系統(tǒng)就會及時向監(jiān)測中心發(fā)出預(yù)警，如若情況急速惡化，系統(tǒng)會直接聯(lián)系消防部門進(jìn)行處理，從而將損失降到最低。來自：百科![]()
accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺、機器學(xué)習(xí)等）硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動的任務(wù)。” 本系列課程中，NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā)來自：百科![]()
臉制作，所見即所得。 數(shù)字人直播服務(wù) MetaStudio虛擬直播讓用戶無需專業(yè)的動作和昂貴不便的面部捕捉設(shè)備，只需普通的攝像頭就能實現(xiàn)對人體動作和表情的高精度捕捉。 視頻制作服務(wù) MetaStudio數(shù)字人視頻制作，實現(xiàn)圖片、視頻、文檔一鍵轉(zhuǎn)化，用戶僅需輸入文本或錄入語音，依托來自：專題![]()
深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握LiteOS移植，以此類推，快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場景（智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應(yīng)）開發(fā)。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈來自：專題![]()
關(guān)鍵特性 低功耗框架： LiteOS是輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，最小內(nèi)核尺寸僅為6KB，具備快速啟動、低功耗等優(yōu)勢，Tickless機制顯著降低傳感器數(shù)據(jù)采集功耗。 OpenCPU架構(gòu)： 專為LiteOS小內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計，滿足硬件資源受限需求，比如LPWA場景下的水表、氣表、車檢器等，通過來自：百科![]()
。設(shè)備的計算能力不足，匯聚到集中式數(shù)據(jù)中心處理將面臨響應(yīng)實時性、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性的挑戰(zhàn)。 云計算是集中化的，離終端設(shè)備（如攝像頭、傳感器等）較遠(yuǎn)，對于實時性要求高的計算需求，把計算放在云上會引起網(wǎng)絡(luò)延時變長、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問題。而終端設(shè)備通常計算能力不足，無法與云來自：專題![]()
設(shè)備接入服務(wù) IoTDA 免費試用云產(chǎn)品 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) · 一個電梯需要配置3-5種不同類型的傳感器，適配開發(fā)量大 · 設(shè)備長時間連接平臺，在設(shè)備上量后，對平臺性能和擴展性要求高 客戶收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入，邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺Device SDK，簡化接入難度 · 平臺支持億來自：專題
看了本文的人還看了
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》 —1 人體傳感器網(wǎng)絡(luò)
- 【CC2530開發(fā)基礎(chǔ)篇】人體紅外傳感器
- 基于異構(gòu)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器人體活動識別方法
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》 —1.10 生理信號和傳感器
- 人體姿態(tài)
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》 —1.4 傳感器節(jié)點的硬件架構(gòu)
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》 —1.9 商用傳感器節(jié)點平臺
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》
- 人體檢測
- 《可穿戴計算：基于人體傳感器網(wǎng)絡(luò)的可穿戴系統(tǒng)建模與實現(xiàn)》 —2.5.4 SPINE