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  • AIoT傳感器 內(nèi)容精選 換一換
  • 份數(shù)據(jù)與公安部門(mén)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)比對(duì),如若發(fā)現(xiàn)人員為黑名單人員,系統(tǒng)將會(huì)阻止他們進(jìn)入園區(qū),將風(fēng)險(xiǎn)控制在園區(qū)之外。除此之外,在整個(gè)園區(qū)都會(huì)有不同的傳感器對(duì)園區(qū)內(nèi)的消防態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),例如某個(gè)區(qū)域的溫度高過(guò)正常值的話(huà),系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)向監(jiān)測(cè)中心發(fā)出預(yù)警,如若情況急速惡化,系統(tǒng)會(huì)直接聯(lián)系消防部門(mén)進(jìn)行處理,從而將損失降到最低。
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    accelerator)是一類(lèi)專(zhuān)用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā)
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  • AIoT傳感器 相關(guān)內(nèi)容
  • 關(guān)鍵特性 低功耗框架: LiteOS是輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),最小內(nèi)核尺寸僅為6KB,具備快速啟動(dòng)、低功耗等優(yōu)勢(shì),Tickless機(jī)制顯著降低傳感器數(shù)據(jù)采集功耗。 OpenCPU架構(gòu): 專(zhuān)為L(zhǎng)iteOS小內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計(jì),滿(mǎn)足硬件資源受限需求,比如LPWA場(chǎng)景下的水表、氣表、車(chē)檢器等,通過(guò)
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    。設(shè)備的計(jì)算能力不足,匯聚到集中式數(shù)據(jù)中心處理將面臨響應(yīng)實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全性的挑戰(zhàn)。 云計(jì)算是集中化的,離終端設(shè)備(如攝像頭、傳感器等)較遠(yuǎn),對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求,把計(jì)算放在云上會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)延時(shí)變長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足,無(wú)法與云
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  • AIoT傳感器 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 的功能 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)的功能 時(shí)間:2020-09-11 10:47:35 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)連接多種路側(cè)傳感器,實(shí)現(xiàn)道路的數(shù)字化感知,并向交通參與方提供信息,助力交通運(yùn)行。 產(chǎn)品功能 業(yè)務(wù)監(jiān)控:提供交通信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力 設(shè)備管理:可接入和管理智能
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    體”。近些年,數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段,它的應(yīng)用支撐了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型,它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射,基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)來(lái)模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過(guò)程。
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    時(shí)間:2020-02-27 16:51:50 云手機(jī) 目前,云手機(jī)的規(guī)格支持通用和游戲型。 通用型云手機(jī)提供軟件定義手機(jī)的能力,模擬真機(jī)的傳感器、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵軟/硬件,適用于APP自動(dòng)化測(cè)試場(chǎng)景。 游戲型云手機(jī)通過(guò)GPU硬件加速與圖形接口支持,實(shí)現(xiàn)手游在云端運(yùn)行效果,適用于手機(jī)游戲試玩推廣、游戲云端托管的場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是智能邊緣平臺(tái) 什么是智能邊緣平臺(tái) 時(shí)間:2020-09-21 15:45:29 云計(jì)算是集中化的,離終端設(shè)備(如攝像頭、傳感器等)較遠(yuǎn),對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求,把計(jì)算放在云上會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)延時(shí)變長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足,無(wú)法與云
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    設(shè)備接入服務(wù) IoTDA 免費(fèi)試用云產(chǎn)品 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) · 一個(gè)電梯需要配置3-5種不同類(lèi)型的傳感器,適配開(kāi)發(fā)量大 · 設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái),在設(shè)備上量后,對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高 客戶(hù)收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入,邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK,簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億
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    能力 低功耗框架 LiteOS是輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),最小內(nèi)核尺寸僅為6KB,具備快速啟動(dòng)、低功耗等優(yōu)勢(shì),Tickless機(jī)制顯著降低傳感器數(shù)據(jù)采集功耗 OpenCPU架構(gòu) 專(zhuān)為L(zhǎng)iteOS小內(nèi)核架構(gòu)設(shè)計(jì),滿(mǎn)足硬件資源受限需求,比如LPWA場(chǎng)景下的水表、氣表、車(chē)檢器等,通過(guò)MC
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    用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 云端離終端設(shè)備(如攝像頭、傳感器等)和用戶(hù)較遠(yuǎn),對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求,把計(jì)算放在云上會(huì)引起較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足,
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    為園區(qū)提供設(shè)備告警與視頻監(jiān)控、門(mén)禁等系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)、資產(chǎn)數(shù)字化等智能應(yīng)用 智慧園區(qū)應(yīng)用場(chǎng)景 智慧安防:基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)園區(qū)周界、消防各類(lèi)傳感器的統(tǒng)一接入管理,跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),融合智能化 圖像搜索 、大數(shù)據(jù)分析等多種智慧安防能力,支持可視化指揮調(diào)度和管理,實(shí)現(xiàn)事前主動(dòng)預(yù)防,事中快速管控,事后高效復(fù)盤(pán)。
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    及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)擁堵、事故、道路異常等交通事件,提升高速管理效率,誘導(dǎo)合理出行 城市道路數(shù)字化改造:在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息,多層次應(yīng)用智能算法,實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動(dòng)駕駛:基于道路感知服務(wù),在相對(duì)封閉的園區(qū)或停車(chē)場(chǎng),與車(chē)廠自動(dòng)駕駛
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    中。除此之外,還有很多傳統(tǒng)的行業(yè)如電力、交通等也都在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用在其現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。另外,物聯(lián)網(wǎng)也與一些新興技術(shù)如人工智能結(jié)合成了 AIoT——人工智能物聯(lián)網(wǎng),在日常生活中廣泛使用。所以,學(xué)習(xí)和理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是 ICT 行業(yè)從業(yè)者甚至傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者構(gòu)建解決方案的重要手段。 物
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    Flink執(zhí)行引擎,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。 安全隔離:租戶(hù)之間完全隔離,確保數(shù)據(jù)安全。 場(chǎng)景特點(diǎn):物聯(lián)網(wǎng)IoT直接調(diào)用 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) API,實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)可以實(shí)時(shí)讀取傳感器信息并執(zhí)行用戶(hù)的分析邏輯,分析結(jié)果對(duì)接到DIS、RDS等服務(wù),并用于可視化、持久化、告警或報(bào)表展示。 適用場(chǎng)景:電梯IoT、工業(yè)IoT、共享單車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)和智能家居。
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    測(cè)指標(biāo),采集水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分?jǐn)?shù)據(jù),通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準(zhǔn)確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機(jī)物CDOM等水質(zhì)指標(biāo),基于生化傳感器檢測(cè)數(shù)據(jù),研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法,驗(yàn)證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)
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    這些SIM卡的功能都是一樣的,只是隨著技術(shù)發(fā)展,為了適應(yīng)設(shè)備的小型化,SIM卡也越來(lái)越小。 那在物聯(lián)網(wǎng)世界里,物與物之間是怎么感知和聯(lián)接的呢? 物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)設(shè)備上的各種傳感器如溫濕度傳感器、RFID標(biāo)簽等感知終端來(lái)識(shí)別物體,采集數(shù)據(jù)等。并通過(guò)固定寬帶、NB-IoT、2/3/4/5G在內(nèi)的多種網(wǎng)絡(luò),將設(shè)備接入到華為物聯(lián)
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    全漏洞。物聯(lián)網(wǎng)作為新興產(chǎn)物,體系結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),各方面的安全問(wèn)題更加突出。其關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)是傳感網(wǎng)絡(luò),傳感器暴露的自然環(huán)境下,特別是一些放置在惡劣環(huán)境中的傳感器,如何長(zhǎng)期維持網(wǎng)絡(luò)的完整性對(duì)傳感技術(shù)提出了新的要求,傳感網(wǎng)絡(luò)必須有自愈的功能。這不僅僅受環(huán)境因素影響,人為因素的影響更嚴(yán)峻。
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    提供高可靠低時(shí)延通信。 設(shè)備接入服務(wù)IoTDA 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) · 一個(gè)電梯需要配置3-5種不同類(lèi)型的傳感器,適配開(kāi)發(fā)量大 · 設(shè)備長(zhǎng)時(shí)間連接平臺(tái),在設(shè)備上量后,對(duì)平臺(tái)性能和擴(kuò)展性要求高 客戶(hù)收益 · 多種傳感器基于邊緣網(wǎng)關(guān)接入,邊緣網(wǎng)關(guān)預(yù)集成平臺(tái)Device SDK,簡(jiǎn)化接入難度 · 平臺(tái)支持億
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    service、開(kāi)放的API接口等多種數(shù)據(jù)格式和接口,方便與其他系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。另外,數(shù)捷云智造MES還具備強(qiáng)大的設(shè)備接口能力,可以與儀器儀表、傳感器、AGV、機(jī)器人、工控設(shè)備、數(shù)控裝備、貼片機(jī)、AOI等設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫連接。 數(shù)捷云智造MES是一套自主研發(fā)的系統(tǒng),具備完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。它涵
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    Telemetry Transport)是一個(gè)基于客戶(hù)端-服務(wù)器的消息發(fā)布/訂閱傳輸協(xié)議,主要應(yīng)用于計(jì)算能力有限,且工作在低帶寬、不可靠的網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程傳感器和控制設(shè)備,適合長(zhǎng)連接的場(chǎng)景,如智能路燈等 設(shè)備接入平臺(tái)提供的是基于物的連接平臺(tái),設(shè)備連接到平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,應(yīng)用連接到平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,
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總條數(shù):105