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  • AIoT由誰(shuí)提出 內(nèi)容精選 換一換
  • 苗安全,使得運(yùn)輸效率低,人力成本高。 華為云IoT為冷鏈運(yùn)輸保駕護(hù)航 疫苗運(yùn)輸對(duì)實(shí)時(shí)溫度控制、濕度監(jiān)控以及疫苗的追溯系統(tǒng)都提出了很高要求的,華為云IoT提出智慧物流冷鏈運(yùn)輸方案,讓冷鏈運(yùn)輸車輛通過(guò)移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)上云,廂體溫度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)感知并上報(bào)云端,不再是只能依賴司機(jī)本地看護(hù)
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2021-04-26 16:49:32 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 隨著越來(lái)越多企業(yè)應(yīng)用上云,云上應(yīng)用的規(guī)模與復(fù)雜度日趨增長(zhǎng),對(duì)云上應(yīng)用的運(yùn)維,也提出了新的挑戰(zhàn)。華為云 AOM 、 APM 等運(yùn)維服務(wù)服務(wù)面向大規(guī)模企業(yè)應(yīng)用的運(yùn)維,在實(shí)踐中演進(jìn)并構(gòu)建了一套完整的面向云上應(yīng)用的立體化運(yùn)維系統(tǒng)。 立體
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  • AIoT由誰(shuí)提出 相關(guān)內(nèi)容
  • 為契合數(shù)字化發(fā)展需求,知途教育攜手華為云提出了真正重實(shí)踐、好應(yīng)用、端云協(xié)同的全方位專業(yè)人才培養(yǎng)方案,將華為云深層技術(shù)積累及資源應(yīng)用于搭建高校人才教育平臺(tái),真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合! 知途教育發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)模式培養(yǎng)下來(lái)的工科學(xué)生具有不完全符合企業(yè)要求的痛點(diǎn)所在,所以經(jīng)過(guò)調(diào)研,提出了基于OBE成果導(dǎo)向教育模式
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    線交易,它們對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信的安全性提出了更高的要求。傳統(tǒng)的萬(wàn)維網(wǎng)協(xié)議HTTP不具備安全機(jī)制——采用明文的形式傳輸數(shù)據(jù)、不能驗(yàn)證通信雙方的身份、無(wú)法防止傳輸?shù)臄?shù)據(jù)被篡改等,導(dǎo)致HTTP無(wú)法滿足電子商務(wù)和網(wǎng)上銀行等應(yīng)用的安全性要求。 Netscape公司提出的安全協(xié)議SSL,利用 數(shù)據(jù)加密
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  • AIoT由誰(shuí)提出 更多內(nèi)容
  • 預(yù)置300+行業(yè)物模型,與20+主流芯片及模組預(yù)集成,提供物聯(lián)網(wǎng)在線開(kāi)發(fā)、測(cè)試,發(fā)布及應(yīng)用托管一站式服務(wù)平臺(tái),加速生態(tài)伙伴商用部署。 主導(dǎo)AIoT聯(lián)盟,參與制定20+行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),避免產(chǎn)業(yè)碎片化。 提供IoT應(yīng)用及硬件商城,匯聚50+行業(yè)解決方案,每年共享商機(jī)100+,助力伙伴快速變現(xiàn)。
    來(lái)自:專題
    of Things,窄帶物聯(lián)網(wǎng),它的原型是2014年5月華為和沃達(dá)豐聯(lián)合提出的NB M2M技術(shù),隨后在2015年5月與高通提出的NB OFDMA技術(shù)融合成為NB-CIOT技術(shù),之后又于2015年9月與愛(ài)立信公司提出的NB-LTE技術(shù)融合,形成了我們現(xiàn)在認(rèn)識(shí)的NB-IoT,并在3GPP
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    時(shí)間:2021-07-02 10:46:21 為什么要為數(shù)據(jù)做備份呢?原因如下: 數(shù)據(jù)是企業(yè)的生命線。 威脅數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在。 法規(guī)遵循也對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)提出要求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列
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    等)、業(yè)務(wù)需要手動(dòng)中斷 / 恢復(fù)(數(shù)據(jù)備份 / 恢復(fù)等)、需要詳細(xì)監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)的場(chǎng)景、流式處理( 日志分析 ,圖片 / 視頻處理等)場(chǎng)景,提出了 Serverless Streaming 的流式處理方案,支持毫秒級(jí)響應(yīng)文件處理。 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 針對(duì)
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念設(shè)計(jì)的任務(wù),是分析用戶提出的需求,對(duì)用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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    計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)及業(yè)務(wù)管理人員在引入、應(yīng)用云原生技術(shù)過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和需求,展現(xiàn)中國(guó)應(yīng)用云原生技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀及未來(lái),并提出相應(yīng)的戰(zhàn)略建議。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云&Forrester云原生白皮書(shū) 目錄 1執(zhí)行摘要 3云原生技術(shù)是中國(guó)企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不確定性的關(guān)鍵
    來(lái)自:專題
    時(shí)延、少帶寬需求、高安全性的優(yōu)勢(shì)。 從實(shí)踐來(lái)看,中心化的算力很難解決分布廣泛的設(shè)備所需的計(jì)算能力,物聯(lián)網(wǎng)需要更多下沉的計(jì)算,于是邊緣計(jì)算被提出,而邊緣計(jì)算如何落地實(shí)施?就需要一個(gè)具備邊緣能力的載體,于是原本就基于分布式架構(gòu)的 CDN 節(jié)點(diǎn)就成了承載這部分算力的最好選擇。 CDN除了節(jié)
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    數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)邏輯全部由中心決定。由于只有一套中心化的系統(tǒng),如果沒(méi)有額外的監(jiān)督審查機(jī)制,數(shù)據(jù)可以很輕易地被篡改。但是構(gòu)建一套監(jiān)督審查機(jī)制也是十分復(fù)雜的。到底由誰(shuí)來(lái)監(jiān)督?監(jiān)督的部門有沒(méi)有公信力?是否被信服?這些都是問(wèn)題。 其次,集中的數(shù)據(jù)難以使用。數(shù)據(jù)中心化意味著任何使用數(shù)據(jù)的單位或者個(gè)人都要從數(shù)據(jù)中心獲取數(shù)據(jù)
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    Serverless 領(lǐng)域的 FinOps 探索和實(shí)踐,提出業(yè)界首個(gè) Serverless 函數(shù)總成本估計(jì)模型; 2. 根據(jù)對(duì)成本模型的關(guān)鍵因素分析,提出五大類函數(shù)運(yùn)行成本的優(yōu)化方法;同時(shí),為更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效,華為云首次提出透明、高效、一鍵式的 “用戶函數(shù)成本研究中心”。 Serverless
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    09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專家在美國(guó)新奧爾良市專門討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,這就是著名的新奧爾良法,它是目前公認(rèn)的比較完整和權(quán)威的一種規(guī)范設(shè)計(jì)法。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??
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    時(shí)間:2024-12-10 17:27:15 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 摘要:本文介紹了華為云對(duì)冷啟動(dòng)優(yōu)化這一業(yè)界難題的探索之路,創(chuàng)新提出了基于進(jìn)程級(jí)快照的優(yōu)化方案。 作者信息—— 子游:華為元戎高級(jí)工程師 平山:華為云中間件 Serverless 負(fù)責(zé)人 琪君:華為元戎負(fù)責(zé)人
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    直接將現(xiàn)實(shí)世界按具體數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織,必須同時(shí)考慮很多因素,設(shè)計(jì)工作比較復(fù)雜,效果也不理想。所以需要一種方法能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界的信息結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。 1976年P(guān).P.S.Chen提出了實(shí)體-聯(lián)系(Entitiy-Relationship)方法,即E-R方法。 E-R方法簡(jiǎn)單、實(shí)用,得到了廣泛使用,是目前描述信息結(jié)構(gòu)最常用的方法。
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    戶)對(duì)服務(wù)器的硬件沒(méi)有研究,對(duì)服務(wù)器的選型沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),希望有人能提供一站式的IDC服務(wù)而應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生的。租用業(yè)務(wù)是托管業(yè)務(wù)的延伸,客戶一般只需要提出最終目的,支付包括服務(wù)器購(gòu)置款和托管費(fèi)在內(nèi)的一筆款項(xiàng),而是由IDC供應(yīng)商為客戶進(jìn)行策劃實(shí)施,最終由客戶掌握服務(wù)器的產(chǎn)權(quán)。租用業(yè)務(wù)在長(zhǎng)期的運(yùn)
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    文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Vol
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    云日志服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 汽車之家,作為全球知名的汽車垂直網(wǎng)站,一直致力于為消費(fèi)者提供從選車到換車的一站式服務(wù)。2016年,汽車之家提出了“4+1”發(fā)展戰(zhàn)略,標(biāo)志著公司從“內(nèi)容提供商”向“數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)”的轉(zhuǎn)型。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中,汽車數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯,它不僅是智能汽車
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    文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Vol
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    中。除此之外,還有很多傳統(tǒng)的行業(yè)如電力、交通等也都在將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用在其現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。另外,物聯(lián)網(wǎng)也與一些新興技術(shù)如人工智能結(jié)合成了 AIoT——人工智能物聯(lián)網(wǎng),在日常生活中廣泛使用。所以,學(xué)習(xí)和理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是 ICT 行業(yè)從業(yè)者甚至傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者構(gòu)建解決方案的重要手段。 物
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