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- 消費(fèi)級(jí)AIoT 內(nèi)容精選 換一換
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進(jìn)入IoT社區(qū) 華為云IoT技術(shù)優(yōu)勢(shì) 安全可信的萬物互聯(lián) 與業(yè)界主流芯片模組合作，提供硬件級(jí)可信防護(hù)。 多種認(rèn)證方式和加密協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路安全。 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)符合歐盟GDPR標(biāo)準(zhǔn)，小時(shí)級(jí)異常行為檢測(cè)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全防御。 查看詳情 全棧全場(chǎng)景的體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋，支持多云部署。來自：專題華為云MSG SMS 短信發(fā)出，秒級(jí)可達(dá)；基于送達(dá)計(jì)費(fèi)，降低企業(yè)運(yùn)營成本；電信級(jí)平臺(tái)，保證服務(wù)可靠性 華為云MSGSMS短信發(fā)出，秒級(jí)可達(dá)；基于送達(dá)計(jì)費(fèi)，降低企業(yè)運(yùn)營成本；電信級(jí)平臺(tái)，保證服務(wù)可靠性 海量并發(fā) 國內(nèi)三網(wǎng)100%覆蓋（移動(dòng)，聯(lián)通，電信），新增支持廣電運(yùn)營商；10萬級(jí)并發(fā)容量，滿足海量來自：專題
- 消費(fèi)級(jí)AIoT 相關(guān)內(nèi)容
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移，已達(dá)千億級(jí)規(guī)模的廚房市場(chǎng)，前景廣闊機(jī)會(huì)巨大。其中，2021年第一季度，集成灶以163%的增速領(lǐng)跑家電品類，成為拉動(dòng)廚房經(jīng)濟(jì)的重要引擎。 廚房經(jīng)濟(jì)的興起，疊加高房價(jià)下廚房面積受限、配備大量電器面臨空間不足的問題，集成化已成為當(dāng)下廚電市場(chǎng)發(fā)展重要方向之一。其次，消費(fèi)者更加重視飲食來自：百科Number），在不增加SIM卡的情況下，為用戶增加隱私號(hào)碼，既能享受優(yōu)質(zhì)的通話和短信服務(wù)，又能隱藏真實(shí)號(hào)碼，保護(hù)個(gè)人隱私。 華為云虛擬號(hào)碼優(yōu)勢(shì)： ●穩(wěn)定可靠：電信級(jí)平臺(tái)，保證服務(wù)可靠性；基于運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)，通話質(zhì)量好，支持大容量，高并發(fā) ●海量覆蓋：海量號(hào)碼資源，200+城市本地化號(hào)碼；企業(yè)按照地域使用本地化號(hào)碼，呼叫接通率高來自：專題
- 消費(fèi)級(jí)AIoT 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)&天級(jí)。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)級(jí)/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性：0/秒級(jí)/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒級(jí)/分鐘級(jí)/99.995%。 相關(guān)推薦 域名注冊(cè)服務(wù) 域名怎么注冊(cè)來自：專題![]()
銷售100元的產(chǎn)品 A （一級(jí)分銷商）可以得 6元 B 銷售100元的產(chǎn)品 A 可以得 4元 ，B （一級(jí)分銷商）得6元 C 銷售100元的產(chǎn)品 A （三級(jí)分銷商）可以得 2元， B（二級(jí)分銷商） 得4元， C （一級(jí)分銷商）得 6元 D 銷售100元的產(chǎn)品 B （三級(jí)分銷商）可以得 2元，來自：百科![]()
信服務(wù)，幫助企業(yè)快速聯(lián)接全球用戶，助力企業(yè)全球拓展 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 覆蓋全球：可送達(dá)全球200多個(gè)國家和地區(qū)，并支持多種語言發(fā)送 穩(wěn)定可靠：電信級(jí)平臺(tái)，保證服務(wù)可靠性；支持大容量、高并發(fā) 簡單易用：接近自然語言的API設(shè)計(jì)，易開發(fā)易維護(hù)；群發(fā)助手，操作便捷 易管理：可視化的發(fā)送詳情和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)，隨時(shí)掌握使用情況來自：百科![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 消費(fèi)模式 客戶端主動(dòng)拉取 支持客戶端主動(dòng)拉取和服務(wù)端推送兩種方式 優(yōu)先級(jí)隊(duì)列 不支持 不支持 延遲隊(duì)列 不支持 支持 死信隊(duì)列 不支持 支持 消息重試 不支持 支持 廣播消費(fèi) 支持 支持 消息回溯 支持 Kafka支持按照off來自：專題![]()
09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引來自：百科![]()
云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
即開即停，支持秒級(jí)計(jì)費(fèi)。 按包周期實(shí)例計(jì)費(fèi) 提供包月和包年的購買模式。 按競價(jià)計(jì)費(fèi)型實(shí)例計(jì)費(fèi) 根據(jù)市場(chǎng)供需情況變化，按照市場(chǎng)價(jià)格來計(jì)費(fèi)。 提供按需、包周期（按月、按年）、競價(jià)共3種計(jì)費(fèi)方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。 按需購買：這種購買方式比較靈活，可以即開即停，支持秒級(jí)計(jì)費(fèi)。 實(shí)例來自：百科![]()
。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
消息消費(fèi) 消息消費(fèi)時(shí)，消費(fèi)者需要確認(rèn)消息是否已被成功消費(fèi)。 生產(chǎn)的消息被依次存儲(chǔ)在DMS的存儲(chǔ)介質(zhì)中。消費(fèi)時(shí)依次獲取DMS中存儲(chǔ)的消息。消費(fèi)者獲取消息后，進(jìn)行消費(fèi)并記錄消費(fèi)成功或失敗的狀態(tài)，并將消費(fèi)狀態(tài)提交到DMS，由DMS決定消費(fèi)下一批消息或回滾重新消費(fèi)消息。 在消費(fèi)過程中，來自：百科![]()
Kafka如何保證消息不會(huì)被重復(fù)消費(fèi)？ 消息的消費(fèi)位置（offset）： 每個(gè)消費(fèi)者都有一個(gè)消費(fèi)位置記錄，該位置表示消費(fèi)者已經(jīng)消費(fèi)過的消息，在消費(fèi)者訂閱主題時(shí)，Kafka會(huì)將該消費(fèi)者最后一次消費(fèi)的位置記錄下來，下次消費(fèi)時(shí)從該位置開始消費(fèi)，從而避免重復(fù)消費(fèi)。 消息的持久化： Kafka來自：專題![]()
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算單位使用，服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云 GaussDB 支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華為云GaussDB支撐消費(fèi)者云，超大規(guī)模集群，高效支撐日均百億級(jí)訪問；在線擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)海量寫入壓力；業(yè)務(wù)高可用，故障秒級(jí)切換，極大地提升了出行定位的運(yùn)營效率和服務(wù)水平，為用戶提供精準(zhǔn)定位 了解更多來自：專題![]()
Kafka實(shí)例中。 3、觀察各消費(fèi)組在原Kafka的消費(fèi)進(jìn)度，直到原Kafka中數(shù)據(jù)都已經(jīng)被消費(fèi)完畢。 4、將消費(fèi)客戶端的Kafka連接地址修改為新Kafka實(shí)例的連接地址。 5、重啟消費(fèi)業(yè)務(wù)，使得消費(fèi)者從新Kafka實(shí)例中消費(fèi)消息。 6、觀察消費(fèi)者是否能正常從新Kafka實(shí)例中獲取數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
以通過隊(duì)列服務(wù)堆積緩存訂單等信息，在下游系統(tǒng)有能力處理消息的時(shí)候再處理，避免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊(duì)列提供億級(jí)消息堆積能力，3天的默認(rèn)保留時(shí)長，消息消費(fèi)系統(tǒng)可以錯(cuò)峰進(jìn)行消息處理。 另外，在商品秒殺、搶購等流量短時(shí)間內(nèi)暴增場(chǎng)景中，為了防止后端應(yīng)用被壓垮，可在前后端系統(tǒng)間使用RabbitMQ消息隊(duì)列傳遞請(qǐng)求。來自：百科![]()
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