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來(lái)自:百科于是智能車伙伴基于AIoT,利用實(shí)時(shí)抓取到的圖像信息融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的體征數(shù)據(jù),綜合判斷駕駛員疲勞程度和狀態(tài),并發(fā)出提醒,最終完成“基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”。他們相信,通過(guò)這個(gè)方案,能夠有效的防止交通事故發(fā)生并挽救生命。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) AIoT無(wú)疑是今年來(lái)自:百科
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對(duì)違規(guī)視頻構(gòu)建和維護(hù)視頻指紋黑庫(kù)。將待比對(duì)視頻快速進(jìn)行指紋比對(duì)并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的 內(nèi)容審核 ,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識(shí)別 針對(duì)廣告投播,構(gòu)建和維護(hù)廣告指紋庫(kù)。對(duì)待識(shí)別廣告視頻,從其中找出廣告庫(kù)中廣告片段出現(xiàn)的位置,對(duì)廣告進(jìn)行來(lái)自:百科
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