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化WebCli訪問Redis。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存Redis技術(shù) 分布式緩存Redis 分布式緩存由一個服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制，有多個客戶端節(jié)點(diǎn)存儲數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個數(shù)據(jù)的時(shí)候，應(yīng)該選擇哪個節(jié)點(diǎn)呢？如果挨個節(jié)點(diǎn)找，那效率就太低了。因此來自：專題![]()
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只可鑄造給調(diào)用者本人 。 數(shù)字資產(chǎn)鏈精選推薦 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 云日志服務(wù) LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 云日志服務(wù)平臺有哪些功能 分布式緩存 DCS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦來自：專題![]()
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通過指定時(shí)間或位置，對已經(jīng)消費(fèi)過的消息進(jìn)行重新消費(fèi)。 定時(shí)/延時(shí)消息 在消息生產(chǎn)時(shí)間（當(dāng)前時(shí)間）之后的指定時(shí)間點(diǎn)投遞給消費(fèi)組消費(fèi)。 分布式消息服務(wù)DMS有哪些典型應(yīng)用場景 分布式消息服務(wù)可應(yīng)用在多個領(lǐng)域，包括異步通信解耦、企業(yè)解決方案、金融支付、電信、電子商務(wù)、快遞物流、廣告營銷、社交、即時(shí)通信、手游、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等。來自：專題![]()
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在以容器方式和虛擬機(jī)方式承載的智能合約誕生之前,區(qū)塊鏈的應(yīng)用十分有限,主要集中在加密數(shù)字貨幣上。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的演進(jìn),早已超越其傳統(tǒng)的基于加密數(shù)字貨幣的網(wǎng)絡(luò)形象,同時(shí)智能合約的發(fā)展為應(yīng)用層的豐富帶來了福音。 盡管區(qū)塊鏈現(xiàn)在還沒有完全成熟,但是近幾年已經(jīng)有一大批的應(yīng)用浮現(xiàn)。區(qū)塊鏈應(yīng)用涉及金融、供應(yīng)鏈、醫(yī)療、教育、政務(wù)等領(lǐng)域來自：專題![]()
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例。由于在遷移生產(chǎn)業(yè)務(wù)之前，已經(jīng)有消費(fèi)業(yè)務(wù)運(yùn)行在新Kafka實(shí)例上，因此不會存在端到端時(shí)延的問題。但在遷移生產(chǎn)的開始階段，同時(shí)消費(fèi)原Kafka與新Kafka實(shí)例，會導(dǎo)致部分消息之間的生產(chǎn)順序無法保證，存在消息亂序的問題。此場景適用于對端到端時(shí)延有要求，卻對消息順序不敏感的業(yè)務(wù)。 Kafka業(yè)務(wù)遷移詳情：點(diǎn)擊此處前往來自：專題
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